DBLEARN公司 swMATH ID: 2883 软件作者： 大卫·福杰（David Fudger）；霍华德·J·汉密尔顿。 描述： 基于DBLEARN的知识发现数据库评价启发式算法我们提出了一种启发式方法来选择用于尝试知识发现的数据库。DBLEARN知识发现程序使用面向属性的归纳引用方法来发现数据库中潜在的重要关系。概念林定义了DBLEARN可以对数据库进行的可能概括。概念林由树组成，每个树代表一个属性的概念层次结构。我们建议通过检查概念林的复杂性来评估数据库中的发现潜力。一个被证明有用的测量方法是基于树中所有内部节点的深度和高度。该度量值越高，表示森林的概念越复杂，因此，我们相信，发现森林的潜力越大。给定几个数据库及其概念林，我们根据启发式度量对其进行排序，并建议将DBLEARN应用于值最高的数据库。 主页： http://rd.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4471-3238-7_6 关键词： 知识发现计划;数据库学习 相关软件： 冲刺;SLIQ公司;PlanMine公司 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 使用DBLEARN评估数据库以进行知识发现的启发式方法。 Zbl 0817.68073号大卫·福格;霍华德·J·汉密尔顿。 1994 由4位作者引用 3 霍华德·J·汉密尔顿。 2 罗伯特·J·希尔德曼。 1 大卫·福格 1 拉杰什·纳塔拉扬 引用于2个系列 1 模糊优化与决策 1 Kluwer国际工程与计算机科学系列 在2个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文