NFB标签 swMATH编号： 39676 软件作者： 斯梅塔宁、N.、Volkova、K.、Zabodaev、S.、Lebedev、M.、Ossadtchi、A 描述： NFBLab-神经反馈和脑-机接口研究的通用软件。神经反馈（NFB）是一种实时范式，在该范式中，受试者学习主动调节自己的大脑活动，这些活动通过脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）或其他功能性脑成像技术记录下来，并通过视觉、听觉或触觉等感觉方式之一呈现给他们。NFB被认为是一种治疗神经系统疾病和增强大脑功能的方法。尽管早期的NFB研究可以追溯到近60年前，但对于这种方法的效率以及应该如何实施，仍存在很多争议。现有的争议部分是由于NFB培训的次优条件造成的。因此，需要新的实验工具来尝试提供最佳或接近最佳的训练条件，以进一步探索NFB范式，并比较它们在受试者和训练日之间的效果。为此，我们开发了开源NFBLab，这是一个基于Python的多功能软件，用于使用完全可复制的范式和低延迟反馈演示进行NFB实验。复杂的实验协议可以使用GUI进行配置，并保存在NFBLab基于XML的内部语言中，该语言描述了信号处理域、实验块和序列，包括实验块的随机化。NFBLab实现交互式模块，使用空间和时间滤波器实现个性化EEG/MEG信号处理轨迹规范，用于特征选择和伪影消除。NFBLab支持直接连接到MNE-Python软件，以促进基于单个头部模型和适当定制的单个反向解算器的源空间NFB。除了从EEG和MEG数据中提取脑节律动力学的标准算法外，NFBLab还实现了几种新颖的内部信号处理算法，可以显著减少反馈呈现的延迟，并可能改善训练效果。该软件还支持几个标准BCI范例。为了与外部数据采集设备连接，NFBLab采用了大多数EEG供应商支持的实验室流层协议。MEG设备通过现场跳闸缓冲器接口。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6311652/ 相关软件： 传奇;MNE公司;头脑风暴;OpenViBE;BCILAB公司;BCI2000型;蟒蛇;现场跳闸;Scikit公司;EEGLAB公司 引用于： 1文件 4位作者引用 1 Hansen、Lars Kai 1 索菲·特蕾斯，汉森 1 特洛伊斯·韦森伯格·克哈尔 1 格雷塔·塔库特 连载1篇 1 神经计算 在1个字段中引用 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文