分析FMRI swMATH ID: 19796 软件作者： P Lafaye de Michoaux和J L Marchini 描述： 嵌入在R包中的fMRI数据集的时间和空间独立分量分析。为了对功能性磁共振成像（fMRI）数据集进行统计分析，我们提出了一种基于独立分量分析（ICA）的数据驱动方法，该方法在新版AnalyzeFMRIR软件包中实现。对于空间维远大于时间维的fMRI数据集，空间ICA是普遍提出的易于处理的方法。然而，对于一些神经科学应用，可以假设源信号的时间独立性，时间ICA成为一种吸引人的探索性技术。在这项工作中，我们使用了一个经典的线性代数结果来确保时序ICA的可处理性。我们报告了几个关于合成数据和实际MRI数据集的实验，证明了我们的R包的潜在兴趣。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/AnalyzeFMRI/index.html 源代码： https://github.com/cran/AnalyzeFMRI网站 依赖项： R（右） 相关软件： R（右）;功能磁共振成像;RNiftyReg公司;oro.nifi公司;cudaBayesreg公司;oro图标;mritc公司;拖拉机R;arf3DS4系列;dcemriS4型;Ebimage公司;AFNI公司;CRAN任务视图;dpmixsim（数字混合信号）;尼氟替利布;ITK公司;FSL视图;杂项3d;rgl公司;ANTsR公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 嵌入式AnalyzeFMRI R软件包中fMRI数据集的时间和空间独立分量分析链接塞西尔·博迪尔；米歇尔·多亚特（Michel Dojat）；皮埃尔·米肖 2011 1位作者引用 1 帕特里克·梅尔 连载1篇 1 使用R！ 在4个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文