rbart公司 swMATH ID: 46310 软件作者： 罗伯特·麦卡洛克；马修·普拉托拉（Matthew Pratola）；休·奇普曼 描述： R包rbart：条件均值和方差的贝叶斯树。拟合形式为Y=f（x）+s（x）Z的模型，其中函数f和s用树的集合建模，Z是标准法线。该模型是在“通过乘法回归树的异方差BART”一文中开发的（Pratola、Chipman、George和McCulloch，2019，<arXiv:1709.07542v2>）。BART是指贝叶斯加性回归树。参见R包“BART”。预测向量x可能是高维的。马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法为f和s提供了贝叶斯后验不确定性。MCMC使用了高效都市的最新创新——贝叶斯回归树模型的黑斯廷斯建议机制（Pratola，2015，贝叶斯分析，<doi:10.1214/16-BA999>）。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/rbart/index.html 源代码： 网址：https://github.com/cran/rbart 依赖项： R（右） 相关软件： 巴蒂;贝叶斯树;能量;Vowpal Wabbit公司;阿达·布斯特。MH公司;R（右） 引用于： 1文件 3位作者引用 1 休·A·奇普曼。 1 爱德华一世乔治。 1 罗伯特·爱德华（Robert Edward McCulloch） 连载1篇 1 计算与图形统计杂志 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文