文本NN swMATH ID: 37110 软件作者： 埃米尔森·佩雷拉·莱特（Emilson Pereira Leite）；卡洛斯·罗伯托·德苏萨·菲略（Carlos Roberto de Souza Filho） 描述： TEXTNN-使用神经网络进行纹理分类的MATLAB程序。本文介绍了一个新的MATLAB代码，该代码提供了用于在地球科学中应用的纹理图像分类的工具。该程序在这里被称为纹理神经网络（TEXTNN），包括计算像素附近特定滞后距离的频域变异函数图。然后将结果转换回空域，在该空域中提取方向或全向半方差图。特征向量由这些滞后距离处的半方差值组成的纹理信息构建，此外，还使用平均值、标准偏差和加权-库填充率的直方图度量。此过程适用于选定的像素组或使用移动窗口的图像中的所有像素。然后，可以设计前馈反向传播神经网络，并在预定义类（训练集）的特征向量上进行训练。训练阶段使训练集的均方误差最小化。此外，在每次迭代中，评估每次验证的均方误差，并评估测试集。该程序还计算训练、验证和测试集的权变矩阵、全局精度和kappa系数，从而对神经网络模型的预测能力进行定量评估。解释器能够选择从k次交叉验证中获得的最佳模型，或者使用唯一的分割样本数据集对给定纹理图像中的所有像素进行分类。使用合成图像、轨道合成孔径雷达（SAR）图像（用于石油渗漏检测）和机载多极化SAR图像（用于地质测绘）对算法和最终用户程序的性能进行了测试，总体结果被认为是非常积极的。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300409000910 依赖项： Matlab公司 相关软件： Matlab公司;ATP绘图;EJS公司;莱金;桅杆;天线工具箱;地震实验室;地震实验室;丽莎;ILOG时间表;mG状态;TrueTime（真实时间）;G工具箱;糠;讯号处理工具箱;托舍;zChaff公司;Uppaal公司;Simulink公司 引用于： 1文件 1位作者引用 1 埃米尔森·佩雷拉·莱特 0连载引用 在4个字段中引用 1 总体主题；集合（00-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 系统论；控制（93至XX） 按年份列出的引文