加特工具箱

MATLAB®遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学自动控制和系统工程系开发的,目的是在现有计算机辅助控制系统设计包的框架内,使控制工程师能够使用遗传算法。工具箱是在英国SERC拨款的支持下编写的,最终版本(v1.2)于1994年完成。工具箱最初是为MATLAB v4.2开发的,但也成功地用于MATLAB 7之前的后续版本中。有关GA工具箱功能和使用的更详细介绍,请参阅下面详述的介绍性论文和用户指南,并可在对面下载。


zbMATH中的参考文献(参考文献78篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 贝尼特斯,罗伯特D。;卡斯特罗·奥斯皮纳,安德烈斯·E。;Orozco-Duque,Andrés:利用时间奇异性多重分形谱分布对心内心房颤动信号进行表征和分类(2021)
  2. 张成虎;范丽嘉;杨玉洁;谭玉飞:基于运动坐标的大变形受压球帽膜的扩展序贯极限分析(2020)
  3. 萨博,诺伯特·佩特尔;Dobróka,Mihály:基于系列扩展的电缆测井数据遗传反演(2019年)
  4. 何英;梅江平;方志伟;张帆;赵燕琴:码垛机器人关节驱动系统最小能量轨迹优化(2018)
  5. 陆康帝;周武能;曾国强;杜伟:基于极值优化方法的自适应状态空间预测函数控制PID控制器设计(2018)
  6. 萨博,诺伯特·佩特尔;Dobróka,Mihály:使用浮点编码遗传算法对电缆测井曲线进行探索性因素分析(2018)
  7. 卡玛克,塔帕斯;Das,Ranjan:使用遗传算法估计河岸土壤可蚀性参数(2017)
  8. 萨拉,拉美西斯;巴尔丹齐尼,尼科尔;Pierini,Marco:基于随机场组合的全局优化测试问题(2017)
  9. Tenne,Yoel:优化昂贵黑盒函数的机器学习(2017)
  10. 王世金;刘明:与预防性维护计划相结合的双机流水车间调度(2016)
  11. Tenne,Yoel:工程优化问题的自适应拓扑集成算法(2015)
  12. 赵嘉欣;王宏伟;张海明:基于预估-校正方案的飞机动力学实时精确仿真方法(2015)
  13. 冯国栋;刘敏;王国丽:基于遗传算法的人体运动定位PIR传感器优化配置(2014)
  14. 穆婷婷;美华、Makoto;筑地,Junichi;Ananiadou,Sophia:在高维语言特征的(dis)相似空间中发现鲁棒嵌入(2014)
  15. Duarte Mermoud,文学硕士。;新罕布什尔州贝尔特兰。;Salah,S.A.:概率自适应交叉应用于智利葡萄酒分类(2013)ioport公司
  16. Wu,Jui-Yu:用混合群智能方法解决无约束全局优化问题(2013)
  17. 安吉洛娃,玛丽亚;阿塔那索夫,克拉西米尔;Pencheva,Tania:简单遗传算法中有目的的模型参数生成(2012)ioport公司
  18. 何伟;宾德尔,大卫;Govindjee,Sanjay:微机械谐振器设计中的拓扑优化(2012)
  19. 蒋明凤;刘峰;王亚明;寿国法;黄文清;张华雄:无创心电图成像最大边缘聚类法和支持向量回归的混合模型(2012)
  20. 泰恩,约尔;伊穗、和硕;Nishiwaki,Shinji:用于管理昂贵优化问题中预测不确定性的混合模型分类器框架(2012)