盖托盒

Matlab®的遗传算法工具箱是在英国谢菲尔德大学的自动控制和系统工程系开发的,以便在现有的计算机辅助控制系统设计包的框架内使GA能够访问控制工程师。该工具箱是在英国SeC Grand的支持下编写的,最终版本(V1.2)于1994完成。工具箱最初是为Matlab V4.2开发的,但也成功地用于后续版本,包括MATLAB 7。为了更详细地介绍GA工具箱的功能和使用,请参阅下面的介绍文件和用户指南,并可供下载。


ZBMaCT中的参考文献(75篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. SZabb,诺伯特P,Dobr Ka,MiHaYL:基于级数展开的测井数据遗传反演(2019)
  2. 何,应;梅,Jiangping;Fang,Zhiwei;张,范;赵,燕勤:码垛机器人关节驱动系统的最小能量轨迹优化(2018)
  3. 卢,Kangdi;周,Wuneng;Zeng,Guoqiang;杜威,基于极值优化方法的自适应状态空间预测函数控制的PID控制器设计(2018)
  4. SZabb,诺伯特Peter;Dobr Ka,MiHaLY:利用浮点数编码遗传算法对测井曲线的探索性因子分析(2018)
  5. 基于遗传算法的河岸土壤可蚀性参数估算(2017)
  6. Sala,拉姆西斯;Baldanzini,尼科尔;Pierini,马珂:基于随机场合成的全局优化试验问题(2017)
  7. Tayne,Yoel:机器学习在昂贵黑箱函数优化中的应用(2017)
  8. 王,Shijin;刘,明:结合预防性维修计划的两机流水车间调度(2016)
  9. Tayne,Yoel:工程优化问题的自适应拓扑集成算法(2015)
  10. 赵,Jiaxin;王,Hongwei;张,Heming:基于预估-校正方案的实时飞行器动力学仿真的精确方法(2015)
  11. 冯,Guodong;刘,闵;王,Guoli:基于遗传算法的PIR传感器在人体运动定位中的最优放置(2014)
  12. 穆,婷婷,MiWa,Makto;Tuji,Junichi;AniiaDouu,索菲亚:发现高维语言特征(DIS)相似空间中的强嵌入(2014)
  13. Duarte Mermoud,M. A.;贝尔塔恩,N. H.;Salah,S. A.:概率自适应交叉应用于智利葡萄酒分类(2013)伊波尔特
  14. 吴,Jui Yu:用混合群智能方法求解无约束全局优化问题(2013)
  15. Angelova,玛丽亚;Atasasov,Krassimir;Pencheva,TANIA:简单遗传算法中有目的的模型参数生成(2012)伊波尔特
  16. 何,魏;Bindel,戴维;Govdunje,Sangjay:微机械谐振器设计中的拓扑优化(2012)
  17. 江,明峰;刘,冯;王,亚明;寿,郭发;黄,Wenqing;张,华雄:无创心电成像中最大边际聚类法和支持向量回归的混合模型(2012)
  18. Tyne,Yoel;IZUI,Kazuhiro;NISHWAKI,SHICII:一种混合模型分类器框架,用于管理昂贵优化问题中的预测不确定性(2012)
  19. 吴,Jui Yu:利用混合进化计算和人工生命方法求解约束全局优化问题(2012)
  20. Parente,保罗M.D.C.;史米斯,Richard J.:非光滑矩指标的凝胶方法(2011)