radviz3d swMATH ID: 44070 软件作者： 朱一凡；戴、范；兰詹·迈特拉 描述： 全三维径向可视化。我们开发了多维数据集的三维（3D）径向可视化（RadViz）方法。经典的二维（2D）RadViz通过将每个观测值映射到单位圆内的一个点，在二维平面中可视化多元数据。我们的工具RadViz3D在3D单位球体上均匀分布锚定点。我们表明，对于不相关变量的数据，这种均匀分布以最小的人工视觉相关性提供了最佳的可视化效果。然而，仅对于五个柏拉图式实体，可以将锚定点彼此精确等距放置，因此我们为这五个设置提供了等距锚定点，而对于其他情况，则通过斐波那契网格提供了近似等距锚点。我们的方法在R包radviz3d中实现，使完全3D RadViz成为可能，并表明可以提高这种非线性技术的能力，更真实地显示模拟数据以及螃蟹、橄榄油和葡萄酒数据集。此外，由于径向可视化自然适合于成分数据，我们使用RadViz3D来说明（i）龙泉青瓷及其数百年来景德镇仿制品的化学成分，以及（ii）2021年夏季德尔塔变异株激增期间，美国地区SARS-Cov-2变异株在Covid-19大流行中的流行。 主页： https://github.com/fanne-stat/radwiz3d/ 源代码： https://github.com/fanne-stat/radwiz3d/ 依赖项： R（右） 关键词： 挑剔;蟹;青瓷样品数据集;delta变量;广义重叠;广义径向可视化;混合模拟人生;归一化径向可视化;橄榄油数据集;严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型;星形坐标;Viz3D;葡萄酒数据集 相关软件： 帕尔沃斯;UMAP公司;混合模拟人生;挑剔;R（右） 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 全三维径向可视化。 兹伯利07633220朱一凡;戴、范;兰詹·迈特拉 2022 3位作者引用 1 戴、范 1 兰詹·迈特拉 1 朱一凡 连载1篇 1 计算与图形统计杂志 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文