挑剔

CARP：一种寻找好的聚类算法的软件。本文提出了一个用于评估聚类算法的开源GNU-GPL授权C包CARP。校准这些算法的性能是很重要的，CARP通过生成具有不同聚类复杂度的数据集，并通过评估相关算法相对于真实分组对每个数据集进行分类的能力来满足这一需求。本文简要介绍了该软件及其功能。

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zbMATH中的参考文献（参考，第1条标准)

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  1. Almodóvar Rivera，Israel A.；Maitra，Ranjan:基于核估计非参数重叠的同步聚类（2020）
  2. Lirio，Andrew；Maitra，Ranjan:一种有效的（k）-均值类型算法，用于聚类不完整记录的数据集（2018）
  3. Riani，Marco；Cerioli，Andrea；Perrotta，Domenico；Torti，Francesca：在FSDA库中模拟具有固定聚类重叠的多元数据混合（2015）
  4. Melnykov，Volodymyr；Melnykov，Igor:用未知数量的成分初始化高斯混合模型中的EM算法（2012）
  5. Volodymyr Melnykov；Wei Chen Chen；Ranjan Maitra:MixSim：模拟数据以研究聚类算法性能的R包（2012）不是zbMATH
  6. Melnykov，Volodymyr；Maitra，Ranjan:CARP:寻找良好聚类算法的软件（2011）
  7. Melnykov，Volodymyr；Maitra，Ranjan:有限混合模型和基于模型的聚类（2010）