指数管 swMATH ID: 26900 软件作者： Ariel Rosenfeld；约瑟夫·凯希特（Joseph Keshet）；Goldman，Claudia V。；萨里特·克劳斯 描述： 基于人机交互的指数衰减时间序列在线预测。指数衰减时间序列在许多领域都很突出。在某些应用程序中，由于用户偏好的改变或环境的改变，时间序列行为可能会随着时间而改变。本文提出了一种用于预测指数衰减时间序列的创新在线学习算法，我们将其命名为Exponentron。我们对我们的设置表示遗憾，该设置从理论上比较了我们的在线算法相对于最佳批量预测机制的性能，最佳批量预测机理可以在观察整个时间序列后从一类假设中进行事后选择。在对合成数据集和真实数据集的实验中，我们发现，与经典的时间序列预测方法相比，该算法具有更好的性能，最多可提供41个 主页： 网址：http://u.cs.biu.ac.il/~rosenfa5/publications/Exponentron.pdf 关键词： 预测;指数衰减时间序列 相关软件： 古罗比 引用于： 1文件 4位作者引用 1 克劳迪亚·戈德曼。 1 约瑟夫·凯谢 1 萨里特·克劳斯 1 Ariel罗森菲尔德 0连载引用 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文