红帽OpenShift 菜单扩大 坍塌的 产品版本 云服务版本 在您选择的公共云中进行全面管理 AWS上的Red Hat OpenShift服务 由Red Hat和AWS联合管理和支持 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 由Red Hat和Microsoft联合管理和支持 Red Hat OpenShift专用 AWS或谷歌云上提供的托管服务 IBM云上的Red Hat OpenShift 由Red Hat和IBM联合支持;由IBM管理 自我管理版本 对您自己的基础架构进行精细控制 Red Hat OpenShift Platform Plus 加速应用程序开发和应用程序现代化的完整平台 Red Hat OpenShift容器平台 全套操作和开发人员服务及工具 Red Hat OpenShift Kubernetes引擎 企业Kubernetes的基本功能 服务和附加组件 用于Red Hat OpenShift的托管云服务和工具组合 红帽OpenShift AI 红帽码头 适用于Kubernetes的Red Hat高级集群管理 Kubernetes的Red Hat高级群集安全 Red Hat 3scale API管理 Red Hat OpenShift咨询 订阅指南 文档 云服务版本 AWS上的Red Hat OpenShift服务 Microsoft Azure Red Hat OpenShift Red Hat OpenShift专用 IBM云上的Red Hat OpenShift 自我管理版本 Red Hat OpenShift Platform Plus Red Hat OpenShift容器平台 服务和附加组件 红帽OpenShift AI 红帽码头 针对Kubernetes的Red Hat高级群集管理 Kubernetes的Red Hat高级群集安全 Red Hat 3scale API管理 探索 为什么选择Red Hat OpenShift? 对于开发人员 对于IT运营 平台工程师 对于商业领袖 功能和优点 客户案例 用例 CI/CD 人工智能/人工智能 云计算应用程序 应用程序现代化 数据库和数据分析 GitOps(GitOp) 虚拟化 OpenShift运算符 边缘 安全 Java语言 无服务器 学习 引导式服务 容器、Kubernetes和Red Hat OpenShift技术概述 Red Hat OpenShift管理I:容器和Kubernetes Red Hat OpenShift管理II:通过考试操作Kubernetes生产集群 使用Red Hat OpenShift Serverless和Knative开发应用程序 现代应用程序开发路演 按需提供 交互式实验室 web浏览器中基于场景的预配置OpenShift环境 OpenShift学习路径 面向初学者或专家、开发人员或操作人员的资源 Red Hat OpenShift库 为自我管理和管理的OpenShift客户分为章节的材料 学习中心:AWS上的Red Hat OpenShift服务 AWS上Red Hat Service的顶级任务组织的材料和工具 学习中心:Microsoft Azure Red Hat OpenShift Microsoft Azure Red Hat OpenShift顶级任务组织的材料和工具 询问OpenShift管理员 OpenShift主题和云计算工具的实时流插曲 开始 尝试Red Hat OpenShift AWS亲身体验的Red Hat OpenShift服务 在Red Hat拥有的演示环境中,免费获得8小时ROSA亲身体验 Red Hat OpenShift容器平台 在OpenShift容器平台、云中、计算机或数据中心中进行自我管理 Red Hat OpenShift专用 完全管理的OpenShift专用试用群集,在您的Google Cloud帐户中提供自助注册和群集供应 开发人员沙盒 即时访问您自己的用于开发和测试的最小预配置环境 购买Red Hat OpenShift AWS上的Red Hat OpenShift服务 付费即用、完全管理的交钥匙应用程序平台,允许组织在本地AWS环境中快速构建、部署和扩展应用程序 Azure红帽OpenShift 付费即用的交钥匙应用程序平台,可按需提供高度可用、完全管理的OpenShift群集 定价 主页产品红帽OpenShift红帽OpenShift AI 红帽OpenShift AI 跳转到节 跳转到节 什么是Red Hat OpenShift AI? Red Hat®OpenShift®AI是一个灵活、可扩展的MLOps平台,具有用于构建、部署和管理支持AI的应用程序的工具。它使用开源技术构建,为团队提供可信的、操作一致的能力,以进行实验、服务模型和交付创新应用程序。OpenShift AI(以前称为Red Hat OpenShift Data Science)支持AI/ML实验和模型的完整生命周期,包括内部部署和公共云。 由于隐私设置,此视频无法播放 要更改设置,请选择页脚中的“Cookie首选项”链接,然后选择“广告Cookie” 在任何环境下都可以更快地启动AI。视频时长:5:26 更快地将支持AI的应用程序投入生产 将红帽OpenShift AI和红帽OpenShift的成熟功能结合在一个企业级AI应用程序平台中,将团队聚集在一起。数据科学家、工程师和应用程序开发人员可以在一个目的地进行协作,以提高一致性、安全性和可扩展性。OpenShift AI支持数据采集和准备、模型训练和微调、模型服务和模型监控以及硬件加速。通过硬件和软件合作伙伴的开放生态系统,OpenShift AI为您的特定用例提供了所需的灵活性。 使用承诺的AWS支出在AWS Marketplace中购买和运行 了解更多信息图标-红色_方向-黑色-RGB 功能和优点 图标-红色_黄色-对象-时钟-A-黑色-RGB 管理人工智能基础设施的时间更短 为您的团队提供对资源的按需访问,以便他们能够专注于探索数据和构建为您的组织增加真正价值的应用程序。其他节省时间的好处包括内置安全性和操作员生命周期集成。 图标-红色_形状-是-A-黑色 测试并支持AI/ML工具 Red Hat跟踪、集成、测试和支持通用AI/ML工具和模型服务于我们的Red Hat OpenShift应用程序平台,所以您不必这样做Red Hat的开放数据中心社区项目. 图标-红色_杂色_云_基础结构-黑色-A-RGB 跨混合云的灵活性 Red Hat OpenShift AI以自我管理软件或OpenShift之上的完全管理云服务的形式提供安全灵活的平台这让您可以选择在哪里开发和部署模型&无论是内部部署、公共云还是边缘部署。 图标-红色_蓝色-蓝色-RGB 利用我们的最佳做法 Red Hat咨询和红帽开放式创新实验室提供允许您安装、配置和充分使用Red Hat OpenShift AI的服务。 学习最佳实践,并通过Red Hat经验证的方法,使用DevOps和MLOps构建您自己的ML管道项目。无论你是在寻求指导构建示例模型,或寻找超越模型实验为了制定将模型用于生产的策略,我们的综合服务将为构建现代云应用程序提供支持和指导。 了解AWS(ROSA)上的Red Hat OpenShift服务 利用Red Hat的合作伙伴生态系统扩展您的功能通过将核心的Red Hat OpenShift AI平台与其他集成的Red哈特服务和产品进行扩展,改进跨功能协作并简化维护。 通过Jupyter笔记本作为服务进行协作向您的数据科学家提供预先构建或自定义的群集图像,以便使用Jupyter笔记本构建模型。Red Hat OpenShift AI跟踪对Jupyter、TensorFlow和PyTorch以及其他开源AI技术的更改。 使用Red Hat OpenShift AI服务的缩放模型模型可以用于集成到内部、公共云或边缘的智能应用程序中。可以根据对源笔记本的更改重新构建、重新部署和监视这些模型。 利用开源和混合云进行创新Red Hat OpenShift AI将开源工具与Red Hat的AI/ML合作伙伴生态系统加快项目开发并增强平台能力。此外,通过Red Hat的混合云方法,您可以消除云提供商锁定并最小化供应商锁定。 探索相关资源 图标-Red_Hat-Video-A-Black-RGB视频 Red Hat OpenShift AI演示 图标红色_硬件挂图_网络研讨会-A-黑色-RGB网络研讨会 通过开源和Kubernetes充分利用人工智能 图标-Red_Hat-Documents-Paper_Checklist-A-Black-RGB检查表 人工智能平台的五大考虑因素 图标-Red_Hat-Documents-Paper_Checklist-A-Black-RGB检查表 开发人员和数据科学家合作的五大方式 联系销售人员与红帽匠交谈