Panua Technologies为大规模预测、模拟和预测开发定制的高端软件解决方案,优化和图形分析。

帕努阿-伊普特

强大的非线性求解器,其中集成了Panua-Pardiso,可提供广泛的性能和稳健性改进。

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帕努阿-帕尔迪索

求解大型稀疏对称和非对称线性系统的高性能软件方程。

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关于我们的更多信息

Panua Technologies公司

是一家瑞士软件公司,总部位于创建定制高端软件解决方案的瑞士卢加诺用于大规模预测、模拟、优化和图形分析。Panua是信息学院的一个分支意大利斯维泽拉大学.高度发展灵活的支持计算的各个方面的软件平台优化,应用于业务关键问题。Panua为学术算法研究和工业软件领域开发以提供准确和计算性能的图形和数据分析。

我们的产品

帕努阿-伊普特

Ipopt是一个特别强大的非线性解算器,提供一系列最先进的算法和用于处理连续变量中的平滑目标和约束函数的选项。它是设计用于具有多达百万个变量的大规模问题的局部优化。集成Panua-Pardiso提供广泛的性能和鲁棒性改进。

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帕努阿-帕尔迪索

Pardiso包是一个线程安全、高性能、健壮、内存高效的用于求解大型稀疏对称和非对称线性方程组的易用软件共享内存和分布式内存多处理器,以及Intel和ARM体系结构。

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我们的团队

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安德烈亚斯·瓦赫特

博士,Panua Technologies董事

Andreas Wächter是工业工程系教授和西北大学的管理科学。他获得了数学硕士学位在德国科隆大学获得化学工程博士学位梅隆大学。在加入西北大学之前,他是一名研究人员在纽约约克敦高地IBM研究院数学科学系工作。他的研究兴趣包括非线性连续优化的数值算法及其在工业中的应用和科学问题。他是2011年威尔金森数字软件奖的获得者2009年因其在优化软件方面的工作而获得信息计算学会奖。Andreas Wächter是工业和应用数学协会(SIAM)的研究员。

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奥拉夫·申克

博士、创始人、Panua Technologies董事

Olaf Schenk是Panua Technologies的创始人。他是德拉大学信息学院计算机研究所瑞士Svizzera italiana(USI)和计算机系统的一名附属成员USI研究所。他是计算机研究所和USI的计算科学。他毕业于德国卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)获得该系博士学位瑞士联邦学院信息技术与电气工程专业苏黎世的技术(ETH),以及数学系的一则传奇故事和巴塞尔大学的计算机科学。奥拉夫·申克(Olaf Schenk)当选研究员工业和应用数学学会(SIAM)。他的研究兴趣是高性能计算领域固有的,尤其是开发优化算法和软件工具以进行大规模仿真。

Waldemar Kubli图片

沃尔德马尔·库布利

博士,Panua Technologies顾问

Waldemar Kubli是自动窗体组。他拥有机械工程博士学位和商业硕士学位行政管理。20世纪90年代初,Kubli博士在金属研究所指导了一个项目在苏黎世瑞士联邦理工学院(ETH)成立,以建造原型一种新的汽车成形模拟求解器。Kubli博士在年创建了AutoForm Group1995年,担任首席执行官。由于AutoForm的巨大成功,他于2002年被选为年度企业家。Autoform已成为成功的ETH分拆公司,被一名美国人以创纪录的价格收购2022年投资公司。作为Panua Technologies的顾问,他为未来计划和企业合作伙伴关系提供指导和建议。

使用Panua软件的制造商和供应商

新闻稿

用于网格优化竞赛挑战赛的Panua软件

Panua Technologies是电网优化竞争挑战由能源部(DOE)组织,Panua-Pardiso和Panua-Ipopt均可用于参与者。

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廉价的熵parsified回归学习

PNAS论文“关于廉价的熵参数回归学习”提出了一种方法用于训练比以前的机器学习更高效的回归模型方法。该方法称为entropy-parsified回归学习,在Panua优化框架解决了一系列优化问题。通过这样做,它能够学习复杂模型的准确性高,同时使用的资源和要求的数据少于传统方法。本文在几个真实世界中证明了该方法的有效性数据集,表明它可以用于提高各种机器学习模型的性能的应用程序。优化框架Panua-Ipopt有望提高效率和机器学习应用的准确性。I.Horenko、E.Vecchi、J.Kardoš、O.Schenk、A.Waechter、T.O’Kane、P.Gagliardini、S.Gerber,《论》廉价的熵-参数回归学习《美国国家科学院院刊》,2022年11月,第1-12页,https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2214972120.

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