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2012年1月28日在线发布。 数字对象标识:10.1093/nar/gks042

图3。

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100个模拟数据集的常见BCV估计值的箱线图。左侧面板显示了一组病例的结果,组中有三个重复样本。右侧面板显示两组三块成对设计的结果。水平线表示真正的普通BCV值为0.4,与癌症病例研究相匹配。条件最大似然(qCML)在前一种情况下是最准确的。对于广义线性模型,Cox–Reid APL表现最佳。

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  • 图1。
  • 图2。
  • 图3。
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