Multiparadigm公司数据科学

Multiparadigm Data Science是一种新的方法，它使用人工智能和现代分析技术、自动化和人机数据接口，以灵活和规模获得更好的答案。

许多组织仍在从事传统的数据科学——将自己局限于用传统统计方法解决的问题，而不是利用当今可用的广泛接口和技术。无论是自动机器学习、交互式笔记本和报告生成、用于即时可视化的数据的自然语言查询，还是轻松高效地实现神经网络，现代问题解决都需要在每个阶段使用正确的技术。

通过灵活、集成的多渠道工作流，对于传统方法来说过于复杂的问题可以得到真实、可量化的答案。

你的数据科学吗
多基数？

你的过程是由问题而不是技术引导的吗？

你有适用于任何情况的广泛算法集合吗？

您能否连接到精心策划的数据资源进行快速研究？

你的分析速度够快吗？

您应该能够根据所解决的问题选择计算方法，而不是基于有限的工具集来限制范围。

联系我们

你能处理任何数据类型吗？

这包括图像和音频吗？

文本和语言数据呢？

你能处理数百种文件格式吗？

你可能认为数据科学是一场数字游戏，但最好的见解往往来自于探索图像、声音、文本和其他数据。

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你能合并多种不同类型的计算吗？

你有针对每个科目和部门的算法吗？

你能在不重写主要代码的情况下改变技术吗？

您的数据是否统一以实现跨方法的兼容性？

没有任何技术是通用的；真正的探索需要在数据上测试和组合不同方法的灵活性。

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你有正确的数据接口吗？

您是否以交互方式浏览数据？

这包括自然语言查询吗？

你能为你的用户制作点击界面吗？

您的报告过程是自动化的吗？

每个界面都有自己的用途——简单的表单、交互式控件、复杂的语言查询——您需要各种可用选项来有效地显示数据。

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你的演讲是根据你的结果量身定制的吗？

你有专门的可视化工具来满足你的所有需求吗？

你能在内联中添加符号、图表和其他细节吗？

你能在演示时编辑表达式吗？

您可以立即部署到一系列平台吗？

用错误的视觉表现复杂的结果会模糊你的结论；你需要广泛的可视化和部署来清楚地表达你的所有见解。

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你有一个从头到尾的工作流程吗？

你能在不交换程序的情况下导入、分析和可视化吗？

所有内容都合并成一个连贯的文件了吗？

您能快速开发、测试和部署模型吗？

你是否直接从你的工作笔记本上进行演示和发布？

您需要一个单一的集成系统来完成这一切，而不是在不同的软件包之间不断切换。

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祝贺你！听起来您已经为您的数据科学工作流提供了一个多通道解决方案。联系我们要联系我们，我们很想多听听。

多基数数据科学实例

我的交易仪表盘运行在实时数据连接、高精度计算和详细图表上。因为它都在基于云的多通道系统中，所以我可以从任何地方访问它，以便快速做出决定。

为了研究疫情的传播，我们不得不从各种领域和来源收集信息，并进行了几次大规模模拟。我们的多通道系统使我们能够快速整合数据，并实时调整模型，以便进行更快、更有效的分析。

为了研究美国参议院的政治党派关系，我们整理了多维数据，并尝试了各种领域的分析技术。多基数方法让我们发现了原本看不到的模式。

我的跑步数据自动从我的设备传输到云，在云上我可以立即进行计算，将其连接到其他数据，并以各种意想不到的方式将其可视化。多半径方法使我能够回答我甚至不知道自己有什么问题。

通过从管理的服务连接导入数据，我们的直观界面让我们无需进行大量编程或数学运算即可浏览数据。我们使用多半径方法使复杂数据看起来很有趣，并在此过程中发现了一些独特的见解。

与数据交互

拥有从数据中获取答案的正确界面至关重要；不同的接口适合不同的任务。多通道系统结合了一系列直观的选项，用于在每一步与数据交互。

交互式笔记本

使用结合文本、图像、代码和交互式示例（可在任何平台上编辑和运行）的高级笔记本文档简化您的日常工作流程，实现快速、轻松的协作。

自然语言

使用自然语言即时查询您的数据，并获得对话式答案，从而实现一个直观、省力的过程，从而获得更多见解和更好的决策。

触发的报告

根据自定义标准自动接收警报和更新的报告，实时跟踪关键时间决策的趋势。

使用实时建模的演示文稿

以交互方式运行会议，调整参数以计算即时假设情景，从而进行更深入的讨论并获得更好的结果。

编程访问

将模型存储为平台相关的包和API，为计算和自动化提供一个集中的框架，以支持整个企业的人机界面

经典界面与现代集成

将现有的电子表格、数据库和应用程序无缝连接到更高级别的计算中，通过额外的后端功能提高速度和准确性。

了解您的数据科学领域

数据科学领域不断发展变化。多通道工作流需要一个广泛的算法工具包，其中包含全套处理、分析和可视化功能，以满足不断增长的计算需求。

机器学习直接从复杂的数据集生成自适应模型，用于对象分类和预测分析，例如确定新的广告市场输入。机器学习技术使用机器学习的示例江户时代日本文字的分类金融预测分析预测1934–2017年意大利甲级联赛的获胜概率	图形/网络分析探索并可视化离散关系系统，以分析相关性和模式，例如建模社会中的人口统计学网络。图形/网络分析技术使用图形/网络分析的示例用Wolfram语言分析殖民地波士顿革命者的社会网络 INSPIRE-HEP主题的增长和传播河流识别与图形结构	时间序列对一段时间内的事件序列进行建模、模拟和预测，以跟踪长期趋势并做出预测，例如下一个假期的预期销售额季节。时间序列技术使用时间序列的示例用Copulas进行配对交易基于SARIMA模型的通货膨胀预测金融预测分析
神经网络创建和培训分层处理网络，用于深入分析和处理任务，例如识别生产中的缺陷项目行。神经网络技术使用神经网络的示例遛狗：神经网络、图像识别和地理定位 Wolfram语言中的语义图像分割神经网络在夜空中寻找瑜伽姿势星座基于神经网络的希格斯玻色子分类图像着色	聚类分析基于相似性度量对数据进行分组和分析，以提取潜在模式和关系，例如哪些客户与您的顶层最相似100 聚类分析技术大型多资产组合的聚类技术理想网络与美国就职演说的独特性	语义文本分析分析语言数据中的底层结构以清理数据并提取含义，例如确定客户的情绪评论。语义文本分析技术使用语义文本分析的示例用Wolfram语言追踪一个野蛮人的后代：在《蝇王》美国总统演讲中的伟大对话市场情绪分析专利权利要求分析

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动态可视化以样式图、图表和信息图形显示数据，使其具有可读性和交互性，便于快速分析和决策制作。动态可视化技术使用动态可视化的示例 Reddit DataViz Battle 2018年1月：可视化藻类生长速率选民们已经发言了，但他们说了什么？（第2部分）伊利诺伊州香槟市1973年至2017年的温度可视化全球恐怖主义数据库（GTD）飞机飞行数据和轨迹电价预测	生存分析计算生存函数和寿命分布以分析时间到事件数据，例如一块工业产品的预期寿命设备。生存分析技术使用生存分析的示例美国的生存概率	报告生成在样式化、格式化的文档中显示结论和见解，用于会议、正在进行的项目或公共信息，如季度收益报告。报告生成技术使用报告生成的示例
数据语义将各种传入数据集标准化为一个统一的框架，以便于分析，例如将数据与不同的单元合并系统。数据语义技术使用数据语义的示例 Wolfram语言中的汽车可靠性用Wolfram语言保护NHS患者 2015年航空公司业绩使用Wolfram语言进行LHC数据探索全球恐怖主义数据库（GTD）	排队论对排队系统进行建模和仿真，以分析等待时间和资源分配，例如银行出纳员的最佳数量分支。排队论技术使用排队论的示例排队数学	小波将数据信号分解为组成部分，以便对特定特征进行高级操作和过滤，例如消除传感器的背景噪音数据。小波技术使用小波的示例小波及其在Mathematica中的应用
系统建模对物理、电气和其他系统进行建模，以便为设计决策提供信息，例如建筑物。系统建模技术使用系统建模的示例咖啡优化，如何获得恰到好处的咖啡用Wolfram语言推导有源滤波器的传递方程 “太阳能加热器”能源生产的测量与可视化应力应变问题的拓扑优化	统计分布根据参数分布拟合历史数据，以推断潜在事件，例如客户点击广告。统计分布技术使用统计分布的示例与Copulas进行配对交易负担得起的医疗法案：可能的新法规实验金融预测分析	随机过程对系统随时间的进展进行建模，以便对其行为进行观察和预测，例如分析特定商店的高峰时间位置。随机过程技术使用随机过程的示例如何在风险中获胜：准确概率基于SARIMA模型的通货膨胀预测
优化使用高级数学来发现与关键标准（如投资组合的理想分配）相关的数据的“最佳值”资产。优化技术解决一个目的地和多个站点的公交线路问题？咖啡优化，如何获得恰到好处的咖啡应力应变问题的拓扑优化	形态学分析在图像和高维数据上使用几何变换来分析空间属性，例如在显微镜中计数粒子图像。形态分析技术使用形态分析的示例使用Wolfram语言的计算显微镜木星的切片轮廓：处理JunoCam图像应力应变问题的拓扑优化云图像分类器	计算机视觉使用机器学习和其他复杂算法处理视觉数据，以分析特征和模式，例如从视频中识别道路危险馈送。计算机视觉技术使用计算机视觉的示例遛狗：神经网络、图像识别和地理定位江户时代日本文字的分类云图像分类器面部情绪识别手势与手语识别
信号处理处理和过滤图像、音频和其他收集的数据，以分析潜在模式，例如从心电图。信号处理技术使用信号处理的示例如何使用智能手机进行振动分析，第1部分：Wolfram语言如何使用智能手机进行振动分析，第2部分：Wolfram云木星的切片轮廓：处理JunoCam图像	自定义接口构造制作交互式屏幕控件，以便实时调整分析和可视化中的参数，从而对数据。定制界面构建技术 Eliza和Chat-Bots 带分类的基本NLP应用程序	并行计算将并行任务分配给可用的计算单元，用于大规模科学计算和其他高性能计算应用。并行计算技术使用并行计算的示例
地理计算学使用精确的地理定位数据和强大的大地测量计算来准确检查实际情况，例如可视化公交车的最佳路线服务。地理计算技术使用地理计算的示例双月蚀！或者为什么伊利诺伊州的卡本代尔很特别为2017年的日全食做好准备遛狗：神经网络、图像识别和地理定位选民们已经发言了，但他们说了什么？（第2部分）河流识别与图形结构	数学建模使用您的数据驱动微分方程、递归关系和符号公式系统来测试和优化模型，例如计算流行病。数学建模技术拉普拉斯如何隐藏山羊：魔法窗户的新科学负担得起的医疗法案：可能的新法规实验美国枪支谋杀率分析

显示更少

经过三十年的构建最终计算环境，Wolfram技术栈成为Multiparadigm Data Science（MPDS）的理想选择，MPDS是一个由多种接口、语言类型、计算方法和现成数据交织而成的生态系统。

多半径方法需要一个广泛、灵活的计算工具包，它将项目的所有方面整合到一个开始到完成的工作流中。Wolfram技术堆栈正是这样做的，使您能够从数百种格式中获取数据，进行全谱分析和可视化，并立即共享或发布您的结果—所有这些都使用世界上最大的算法和可计算知识集合。

使用Wolfram语言的MPDS
听取从业者的意见

利用商业实验室优化供应链

除了为商业实验室的每个模拟（从航线和供应链到流感大流行和业务流程）带来速度、能力和灵活性之外，Wolfram Language还提供了与许多数据源的集成，以帮助快速构建原型，显著提高客户的盈利能力。乔治·丹纳总统称之为“在技术计算领域进行认真工作的完美环境”阅读更多»

使用Pronto分析的商业智能

Pronto Analytics的创始人Ariel Sepülveda选择Wolfram Language来解决客户的商业智能、数据挖掘和分析需求，因为“将速度、能力和编程可用的功能集结合在一起，你得到的是一个在其他地方很难找到的惊人工具箱。”阅读更多»

圣马奇超市的智能零售管理

圣马奇零售情报经理罗德里戈·穆塔（Rodrigo Murta）表示：“我们有很多关于客户的数据……他们住在哪里，离我们的店铺有多远。”。凭借沃尔夫拉姆语言（Wolfram Language）的强大功能和速度，穆塔（Murta）用他的“瑞士军刀”进行计算，他将看似随机的客户数据转化为宝贵的信息，利用这些信息建立规则来控制数万个单位的定价，密切关注利润并向投资者报告。阅读更多»

安捷利斯能源公司的能源分析

Agilis Energy从导入的智能电表数据和Wolfram Language内置的WeatherData开始，然后应用复杂的统计和可视化功能生成首席执行官约瑟夫·希尔（Joseph Hirl）所称的“建筑物MRI”，即模拟建筑物能源使用和需求的动态界面，以及预测工具。阅读更多»

多参数数据科学入门

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机器学习直接从复杂的数据集生成自适应模型，用于对象分类和预测分析，例如确定新的广告市场输入。机器学习技术使用机器学习的示例江户时代日本文字的分类金融预测分析预测1934–2017年意大利甲级联赛的获胜概率	图形/网络分析探索并可视化离散关系系统，以分析相关性和模式，例如建模社会中的人口统计学网络。图形/网络分析技术使用图形/网络分析的示例用Wolfram语言分析殖民地波士顿革命者的社会网络 INSPIRE-HEP主题的增长和传播河流识别与图形结构	时间序列对一段时间内的事件序列进行建模、模拟和预测，以跟踪长期趋势并做出预测，例如下一个假期的预期销售额季节。时间序列技术使用时间序列的示例用Copulas进行配对交易基于SARIMA模型的通货膨胀预测金融预测分析
神经网络创建和培训分层处理网络，用于深入分析和处理任务，例如识别生产中的缺陷项目行。神经网络技术使用神经网络的示例遛狗：神经网络、图像识别和地理定位 Wolfram语言中的语义图像分割神经网络在夜空中寻找瑜伽姿势星座基于神经网络的希格斯玻色子分类图像着色	聚类分析基于相似性度量对数据进行分组和分析，以提取潜在模式和关系，例如哪些客户与您的顶层最相似100 聚类分析技术大型多资产组合的聚类技术理想网络与美国就职演说的独特性	语义文本分析分析语言数据中的底层结构以清理数据并提取含义，例如确定客户的情绪评论。语义文本分析技术使用语义文本分析的示例用Wolfram语言追踪一个野蛮人的后代：在《蝇王》美国总统演讲中的伟大对话市场情绪分析专利权利要求分析

动态可视化以样式图、图表和信息图形显示数据，使其具有可读性和交互性，便于快速分析和决策制作。动态可视化技术使用动态可视化的示例 Reddit DataViz Battle 2018年1月：可视化藻类生长速率选民们已经发言了，但他们说了什么？（第2部分）伊利诺伊州香槟市1973年至2017年的温度可视化全球恐怖主义数据库（GTD）飞机飞行数据和轨迹电价预测	生存分析计算生存函数和寿命分布以分析时间到事件数据，例如一块工业产品的预期寿命设备。生存分析技术使用生存分析的示例美国的生存概率	报告生成在样式化、格式化的文档中显示结论和见解，用于会议、正在进行的项目或公共信息，如季度收益报告。报告生成技术使用报告生成的示例
数据语义将各种传入数据集标准化为一个统一的框架，以便于分析，例如将数据与不同的单元合并系统。数据语义技术使用数据语义的示例 Wolfram语言中的汽车可靠性用Wolfram语言保护NHS患者 2015年航空公司业绩使用Wolfram语言进行LHC数据探索全球恐怖主义数据库（GTD）	排队论对排队系统进行建模和仿真，以分析等待时间和资源分配，例如银行出纳员的最佳数量分支。排队论技术使用排队论的示例排队数学	小波将数据信号分解为组成部分，以便对特定特征进行高级操作和过滤，例如消除传感器的背景噪音数据。小波技术使用小波的示例小波及其在Mathematica中的应用
系统建模对物理、电气和其他系统进行建模，以便为设计决策提供信息，例如建筑物。系统建模技术使用系统建模的示例咖啡优化，如何获得恰到好处的咖啡用Wolfram语言推导有源滤波器的传递方程 “太阳能加热器”能源生产的测量与可视化应力应变问题的拓扑优化	统计分布根据参数分布拟合历史数据，以推断潜在事件，例如客户点击广告。统计分布技术使用统计分布的示例与Copulas进行配对交易负担得起的医疗法案：可能的新法规实验金融预测分析	随机过程对系统随时间的进展进行建模，以便对其行为进行观察和预测，例如分析特定商店的高峰时间位置。随机过程技术使用随机过程的示例如何在风险中获胜：准确概率基于SARIMA模型的通货膨胀预测
优化使用高级数学来发现与关键标准（如投资组合的理想分配）相关的数据的“最佳值”资产。优化技术解决一个目的地和多个站点的公交线路问题？咖啡优化，如何获得恰到好处的咖啡应力应变问题的拓扑优化	形态学分析在图像和高维数据上使用几何变换来分析空间属性，例如在显微镜中计数粒子图像。形态分析技术使用形态分析的示例使用Wolfram语言的计算显微镜木星的切片轮廓：处理JunoCam图像应力应变问题的拓扑优化云图像分类器	计算机视觉使用机器学习和其他复杂算法处理视觉数据，以分析特征和模式，例如从视频中识别道路危险馈送。计算机视觉技术使用计算机视觉的示例遛狗：神经网络、图像识别和地理定位江户时代日本文字的分类云图像分类器面部情绪识别手势与手语识别
信号处理处理和过滤图像、音频和其他收集的数据，以分析潜在模式，例如从心电图。信号处理技术使用信号处理的示例如何使用智能手机进行振动分析，第1部分：Wolfram语言如何使用智能手机进行振动分析，第2部分：Wolfram云木星的切片轮廓：处理JunoCam图像	自定义接口构造制作交互式屏幕控件，以便实时调整分析和可视化中的参数，从而对数据。定制界面构建技术 Eliza和Chat-Bots 带分类的基本NLP应用程序	并行计算将并行任务分配给可用的计算单元，用于大规模科学计算和其他高性能计算应用。并行计算技术使用并行计算的示例
地理计算学使用精确的地理定位数据和强大的大地测量计算来准确检查实际情况，例如可视化公交车的最佳路线服务。地理计算技术使用地理计算的示例双月蚀！或者为什么伊利诺伊州的卡本代尔很特别为2017年的日全食做好准备遛狗：神经网络、图像识别和地理定位选民们已经发言了，但他们说了什么？（第2部分）河流识别与图形结构	数学建模使用您的数据驱动微分方程、递归关系和符号公式系统来测试和优化模型，例如计算流行病。数学建模技术拉普拉斯如何隐藏山羊：魔法窗户的新科学负担得起的医疗法案：可能的新法规实验美国枪支谋杀率分析

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优化

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计算机视觉

信号处理

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并行计算

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