图书馆连接学院

通过探索基本概念、了解人工智能素养并解开工具背后的机制，加深对生成性人工智能（GenAI）工具的理解。

在本课程中，您将学习：

• 人工智能素养标准

•  GenAI潜力和局限性  

• 关键GenAI工具和底层技术

通过探索GenAI增强的学术活动，检查GenAI带来的机遇和挑战，同时指出技术的关键难点和局限性。

在本课程中，您将学习：

• GenAI在研究和教育方面的潜力

• 图书馆员、学生和教师的核心利益

• 幻觉和偏见等限制

• 限制对学术界的影响

增强您对使用和开发GenAI的负责任实践的了解。以爱思唯尔的五项负责任的人工智能原则为框架，探索“负责任”对不同的人工智能利益相关者意味着什么。

在本课程中，您将学习：

• 负责任的人工智能概念

• 负责任的GenAI开发原则

• 使用GenAI工具的最佳实践

• 选择GenAI工具的首要考虑事项

学习学术图书馆员的基本项目管理技能。

这门自定进度的课程遵循一个从开始到结束的样本项目，并提供了各种工具和资源，您可以放心地用于领导机构中小型项目。

研究数据管理学院（RDMLA）提供与研究人员和其他利益相关者在数据管理方面合作所需的关键知识和技能。您可以学习数据管理基础、必要的工具、营销RDM等。

该学院是LIS学术项目、学术健康科学和研究图书馆与Elsevier之间的合作伙伴。

与其他程序相比，自我空间课程在不同的Canvas实例上进行。系统将提示您使用画布凭据进行注册。