他说:“我们发现,平均而言,旧论文在所有指标上的表现都更好。”。“然而,总体而言,指标与政策引用之间的联系相对薄弱。”
巴兹尔表示,这可能是因为在疫情期间,压力不足的政策制定者重新转向“他们已经熟悉的研究或他们信任的人发表的文章”
研究作者还检查了研究可及性和政策引用之间的联系。巴兹尔指出:“有趣的是,我们发现政策中引用的大多数论文都不是开放存取的。”。“我认为这有多种原因;例如,开放存取论文在10年前并不像今天那样流行。”
合并数据以获得新见解
在该项目中,巴兹尔与爱思唯尔的ICSR实验室合作,该实验室是一个基于云的计算平台,研究人员可以使用该平台分析大型结构化数据集,包括支持爱思唯尔解决方案的数据集,如Scopus公司和PlumX指标在新选项卡/窗口中打开-以及与奥弗顿在新选项卡/窗口中打开全球政策文件及其引文数据库。
奥弗顿向作者提供了一份符合他们标准的2452项政策清单。这些政策总共涵盖49个国家,尽管大多数(86%)来自美国、英国和欧盟。
总的来说,这些政策包括大约24000篇学术论文的引用,经过重复数据消除后,这些论文的独特性达到了12000篇左右。巴西尔使用这些论文的DOI(数字对象标识符)将它们与ICSR实验室中的数据集进行匹配,ICSR Lab为他提供了8818篇政策编辑文章的元数据。
在确定了许多政策都引用了较旧的论文之后,巴兹尔和他的合著者希望了解是否有关于政策制定者本可以使用的同一主题的较新论文(2020年后)。
为了做到这一点,他们求助于SciVal主题突出度巴兹尔解释道:“SciVal将每篇论文分配给96000个不同主题中的一个;这些是具有共同智力兴趣的出版物。我们将2589篇被引用的论文与一个主题进行了匹配。然后,我们对它们的摘要进行了自然语言处理,以发现2021年和2022年期间是否有其他关于该主题的类似论文发表。我们发现,48%的旧论文都有关于同一主题的更新文章。”
巴兹尔表示,ICSR实验室的参与对该项目至关重要:“与实验室合作为您提供了灵活性,您可以在获得新发现时轻松地改变或调整您的项目。虽然其他数据集可能包含更高的论文总数,但它们也有局限性;例如,你不仅会得到同行评审的论文,而且很难确定什么是什么。
“通过ICSR实验室,我知道我正在分析的所有论文都是在经过同行评议的期刊上发表的,并且流程良好,因为它们已经通过了Scopus的期刊选择标准。除了标准出版物元数据之外,我还获得了许多其他信息。这使我能够以不同的方式对数据进行切片和切分,并为更精细的分析开辟了道路。”
他补充道:“这个平台不仅仅是关于数据的,它还提供计算能力。考虑到我们正在分析的庞大数据集,这对我们来说很重要。”