出版物
-
RandLA−Net：大规模点云的高效语义分割 青羊胡博扬临海谢斯特凡诺·罗莎玉兰 郭志华、尼基·特里戈尼和安德鲁·马卡姆 在 IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议（CVPR口头） . 2020 细节 关于 RandLA−Net：大规模点的高效语义分割 云 | BibTeX公司 的数据 RandLA−Net：大规模高效语义分割 点云 | 下载 （pdf格式） 属于 RandLA−Net：大规模点云的高效语义分割 | 链接 到 RandLA−Net:高效 大规模点云的语义分割 -
用于点云上三维实例分割的学习对象边界框 Bo Yang、Jinan Wang、Ronald Clark、Qingyong Hu Sen 王？安德鲁·马卡姆（Andrew Markham）和尼基·特里戈尼（Niki Trigoni） 在 神经信息处理系统会议（NeurIPS聚光灯） . 2019 细节 关于 用于点云上三维实例分割的学习对象边界框 | BibTeX公司 的数据 用于点云上三维实例分割的学习对象边界框 | 下载 （pdf格式） 属于 用于点云上三维实例分割的学习对象边界框 | 链接 到 学习对象边界框 用于点云上的三维实例分割 -
用于多视图三维重建的深度特征集的鲁棒注意聚合 Bo Yang™Sen Wang、Andrew Markham和Niki Trigoni 在 国际计算机视觉杂志 . 2019 细节 关于 多视图3D深层特征集的稳健注意聚合 重建 | BibTeX公司 的数据 多视图深层特征集的稳健注意聚合 三维重建 | 下载 （pdf格式） 属于 多视图三维重建中深度特征集的稳健注意聚合 | 内政部（10.1007/s11263-019-01217-w） -
神经视觉惯性里程计的选择性传感器融合 陈昌浩、斯蒂芬诺·罗莎、苗亦舒、陆晓萱 魏武、安德鲁·马卡姆和尼基·特里戈尼 在 计算机视觉与模式识别会议（CVPR−19） . 2019 细节 关于 神经视觉惯性里程计的选择性传感器融合 | BibTeX公司 的数据 神经视觉惯性里程计的选择性传感器融合 | 下载 （pdf格式） 属于 神经视觉惯性里程计的选择性传感器融合 -
元解释学习中元规则的推导简化 安德鲁·克罗珀和索菲·图雷特 编辑Fabrizio Riguzzi、Elena Bellodi和Riccardo Zese， 归纳逻辑编程——第28届国际会议“ILP 2018”意大利费拉拉 2018年9月2日-4日会议记录 . 第11105卷 计算机科学课堂讲稿。 第1-21页。 斯普林格。 2018 细节 关于 元解释学习中元规则的推导简化 | BibTeX公司 的数据 元解释学习中元规则的推导简化 | DOI（10.1007/978-3-319-99960-9\_1） | 链接 到 推导减少 元解释学习中的元规则 -
神经惯性跟踪中域间物理运动的传递 陈长浩、苗亦舒、陆晓萱、布伦索姆 安德鲁·马卡姆和尼基·特里戈尼 在 NIPS 2018物理世界建模研讨会：感知学习和控制 . 2018 细节 关于 神经惯性跟踪中域间物理运动的传递 | BibTeX公司 的数据 神经惯性跟踪中域间物理运动的传递 | 下载 （pdf格式） 属于 神经惯性跟踪中域间物理运动的传递 -
数据日志中多值组偏好下的本体查询答案+⁄− Bettina Fazzinga、Thomas Lukasiewicz、Maria Vanina Martinez Gerardo I.Simari和Oana Tifrea−Marciuska 在 国际近似推理杂志 . 第93卷。 第354-371页。 2月， 2018 细节 关于 数据日志中多值组偏好下的本体查询答案+⁄− | BibTeX公司 的数据 多值群体偏好下的本体查询答案 数据日志+/- | 链接 到 本体查询答案 在Datalog+⁄−中的多值组首选项下 -
用于完整地面参考电池的单子 Ohad Kammar、Paul Blain Levy、Sean K.Moss和Sam Staton 在 第32届ACM/IEEE计算机科学逻辑年会2017年6月在冰岛雷克雅未克举行 20−23‚ 2017 . 第1-12页。 IEEE计算机学会。 2017 细节 关于 用于完整地面参考电池的单子 | BibTeX公司 的数据 用于完整地面参考电池的单子 | 内政部（10.1109/LICS.2017.8005109） | 链接 到 一个用于完整地面参考的单子 细胞 -
相关滤波器跟踪：超越开环系统 胡庆永、郭玉兰、陈云锦、肖晶晶、魏安 2017 细节 关于 相关滤波器跟踪：超越开环系统 | BibTeX公司 的数据 相关滤波器跟踪：超越开环系统 | 下载 代码.tar.gz 属于 相关滤波器跟踪：超越开环系统 | 下载 BMVC17.pdf格式 属于 相关滤波器跟踪：超越开环系统 -
基于深度本地化语义分析的位置感知新闻推荐 程晨、托马斯·卢卡西维奇、孟祥武、徐正华 编辑Selçuk CandanéLei Chen和Torben Bach Pedersen， 第22届高级应用数据库系统国际会议记录“2017年DASFAA” 中国苏州2017年3月27日至30日 . 第10177卷 计算机科学课堂讲稿。 第507-524页。 斯普林格。 2017 细节 关于 基于深度本地化语义分析的位置感知新闻推荐 | BibTeX公司 的数据 基于深度本地化语义分析的位置感知新闻推荐 | 链接 到 位置感知 基于深度本地化语义分析的新闻推荐 -
语义Web的不确定性推理 托马斯·卢卡西维茨 Giovambattista Ianni、Domenico Lembo、Leopoldo E.Bertossi、Wolfgang Faber、Birte Glimm Georg Gottlob和Steffen Staab，编辑， 推理Web。 网络上的语义互操作性——2017年第13届伦敦国际暑期学校 英国2017年7月7日至11日辅导讲座 . 第10370卷 计算机科学课堂讲稿。 第276-291页。 斯普林格。 2017 -
基于深度语义分析的位置感知个性化新闻推荐 程晨、孟祥武、徐正华和托马斯·卢卡西维茨。 在 IEEE接入 . 第5卷。 第1624-1638页。 年月日， 2017 细节 关于 基于深度语义分析的位置感知个性化新闻推荐 | BibTeX公司 的数据 具有深度语义的位置感知个性化新闻推荐 分析 | 链接 到 位置感知 基于深度语义分析的个性化新闻推荐 -
概率数据库查询的最可能解释 伊斯梅尔·伊尔坎·塞兰·斯特凡·博格沃德和托马斯·卢卡西维奇 编辑Carles Sierra， 第26届国际人工智能联合会议论文集IJCAI 2017墨尔本 澳大利亚2017年8月19日至25日 . 第950-956页。 IJCAI/AAAI出版社。 八月， 2017 细节 关于 概率数据库查询的最可能解释 | BibTeX公司 的数据 概率数据库查询的最可能解释 | 下载（pdf） 属于 最有可能 概率数据库查询的解释 -
概率数据库的本体中介查询 斯特凡·博格沃德、伊斯梅尔·伊尔坎·塞兰和托马斯·卢卡西维茨 编辑Satinder Singh和Shaul Markovitch， 第31届全国人工智能大会论文集AAAI 2017旧金山加利福尼亚 美国2017年2月4日至9日 . 第1063–1069页。 AAAI出版社。 2017 -
偏好排序下的本体论问答 伊斯梅尔·伊尔坎·塞兰、托马斯·卢卡西维奇、拉斐尔·佩尼亚洛萨 和Oana Tifrea−Marciuska 编辑Carles Sierra， 第26届人工智能国际联合会议记录（2017年墨尔本） 澳大利亚2017年8月19日至25日 . 第943–949页。 IJCAI/AAAI出版社。 八月， 2017 细节 关于 偏好排序下的本体论问答 | BibTeX公司 的数据 偏好排序下的本体论问答 | 下载（pdf） 属于 查询答案 偏好排序下的本体论 -
使用混合深度模型的标签感知个性化推荐 徐正华、托马斯·卢卡西维奇、程晨、苗一淑和 《祥物梦》 Carles Sierra，编辑， 第26届人工智能国际联合会议记录（2017年墨尔本） 澳大利亚2017年8月19日至25日 . 第3196–3202页。 IJCAI/AAAI出版社。 八月， 2017 细节 关于 使用混合深度模型的标签感知个性化推荐 | BibTeX公司 的数据 使用混合深度模型的标签感知个性化推荐 | 下载（pdf） 属于 标签感知 基于混合深度模型的个性化推荐 -
不确定性、不一致性、模糊性和偏好下推理的多个方面：简要综述 加布里埃尔·克恩-伊斯伯纳和托马斯·卢卡西维茨 在 Künstliche智能 . 第31卷。 1号。 第9-13页。 三月， 2017 细节 关于 不确定性、不一致性、模糊性下推理的多个方面 和偏好：简要调查 | BibTeX公司 的数据 不确定性“不一致性”下推理的多个方面 模糊性和偏好：简要调查 | 链接 到 推理的许多方面 不确定性、不一致性、模糊性和偏好：一项简要调查 -
基于逻辑的高效程序归纳综合 安德鲁·克洛珀 在编辑Subbarao Kambhampati的文章中， 第二十五届国际人工智能联合会议记录 美国纽约州纽约市2016年7月9日至15日 . 第3980–3981页。 IJCAI/AAAI出版社。 2016 细节 关于 基于逻辑的高效程序归纳综合 | BibTeX公司 的数据 基于逻辑的高效程序归纳综合 | 链接 到 基于逻辑的感应合成 高效程序的 -
通过抽象和发明学习高阶逻辑程序 Andrew Cropper和Stephen H.Muggleton 在编辑Subbarao Kambhampati的文章中， 第二十五届国际人工智能联合会议记录 美国纽约州纽约市2016年7月9日至15日 . 第1418-1424页。 IJCAI/AAAI出版社。 2016 细节 关于 通过抽象和发明学习高阶逻辑程序 | BibTeX公司 的数据 通过抽象和发明学习高阶逻辑程序 | 链接 到 学习高阶逻辑 通过抽象和发明的程序 -
具有存在规则的基本概率本体数据交换 托马斯·卢卡西维奇、玛丽亚·瓦妮娜·马丁内斯、利维亚·普雷多尤和杰拉尔多 一、西马里 编辑Dale Schuurmans和Michael Wellman， 第30届全国人工智能会议论文集《2016年美国人工智能学会》《亚利桑那州凤凰城》 美国2016年2月12日至17日 . 第1023至1029页。 AAAI出版社。 2月， 2016 细节 关于 具有存在规则的基本概率本体数据交换 | BibTeX公司 的数据 具有存在规则的基本概率本体数据交换 | 链接 到 基本 具有存在规则的概率本体数据交换 -
概率本体数据交换中阈值查询应答的复杂性 托马斯·卢卡西维奇和利维亚·普雷多尤 编辑玛丽亚·福克斯（Maria S.Fox）和加尔·卡明卡（Gal A.Kaminka）， 第22届欧洲人工智能会议记录2016年欧洲人工智能大会荷兰海牙 2016年8月29日至9月2日 . 第1008−1016页。 IOS出版社。 八月， 2016 细节 关于 概率本体论数据交换中阈值查询应答的复杂性 | BibTeX公司 的数据 概率本体数据中阈值查询答案的复杂性 交易所 | 链接 到 阈值的复杂性 概率本体数据交换中的查询应答 -
概率数据日志+⁄−的复杂性结果 伊斯梅尔·伊尔坎·塞兰、托马斯·卢卡西维奇和拉斐尔·佩尼亚洛萨 编辑玛丽亚·福克斯（Maria S.Fox）和加尔·卡明卡（Gal A.Kaminka）， 第22届欧洲人工智能大会论文集2016年欧洲人工智能大会论文集海牙荷兰 2016年8月29日至9月2日 . 第1414-1422页。 IOS出版社。 八月， 2016 细节 关于 概率数据日志+⁄−的复杂性结果 | BibTeX公司 的数据 概率数据日志+⁄−的复杂性结果 | 链接 到 复杂性结果 概率数据日志+⁄− -
存在规则下的广义一致查询应答 托马斯·艾特、托马斯·卢卡西维茨和利维亚·普雷多尤 编辑詹姆斯·德尔格兰德（James P.Delgrand）和弗兰克·沃尔特（Frank Wolter）， 第十五届知识表示与推理原则国际会议论文集“KR 2016” 南非开普敦2016年4月25日至29日 . 第359-368页。 AAAI出版社。 年月日， 2016 细节 关于 存在规则下的广义一致查询应答 | BibTeX公司 的数据 存在规则下的广义一致查询应答 | 链接 到 广义 存在规则下的一致查询应答 -
关于mCP−网的复杂性 托马斯·卢卡西维奇和恩里科·马利齐亚 编辑Dale Schuurmans和Michael Wellman， 第30届全国人工智能会议论文集《2016年美国人工智能学会》《亚利桑那州凤凰城》 美国2016年2月12日至17日 . 第558-564页。 AAAI出版社。 2月， 2016 -
基于可能性网络的语义网优先查询应答 Stefan Borgwardt、Bettina Fazzinga、Thomas Lukasiewicz、Akanksha Shrivastava和Oana Tifrea−Marciuska 在编辑Subbarao Kambhampati的文章中， 2016年第25届人工智能国际联合会议记录（纽约） 美国纽约州2016年7月9日至15日 . 第994−1000页。 IJCAI/AAAI出版社。 7月， 2016 细节 关于 基于可能性网络的语义网优先查询应答 | BibTeX公司 的数据 基于可能性网络的语义网优先查询应答 | 链接 到 优先查询应答结束 具有可能性网络的语义Web -
加权排序上的概率模型：固定参数牵引变量消除 托马斯·卢卡西维奇、玛丽亚·瓦妮娜·马丁内斯、大卫·普尔和杰拉尔多 一、西马里 编辑詹姆斯·德尔格兰德（James P.Delgrand）和弗兰克·沃尔特（Frank Wolter）， 第十五届知识表示与推理原则国际会议论文集“KR 2016” 南非开普敦2016年4月25日至29日 . 第494−504页。 AAAI出版社。 年月日， 2016 细节 关于 加权排序上的概率模型：固定参数可追踪 变量消除 | BibTeX公司 的数据 加权排序上的概率模型：固定参数可追踪 变量消除 | 链接 到 概率 加权排序模型：固定参数可牵引变量消除 -
证明策略的类型化元解释学习 Colin Farquhar、Gudmund Grov、Andrew Cropper、Stephen Muggleton 和阿兰·邦迪 在井上胜美、大和田田昭夫和山本明弘的编辑中， 第25届归纳逻辑程序设计国际会议《京都大学》最新论文 日本京都，2015年8月20日至22日。 . 第1636卷 CEUR研讨会记录。 第17-32页。 CEUR−WS.org。 2015 细节 关于 证明策略的类型化元解释学习 | BibTeX公司 的数据 证明策略的类型化元解释学习 | 下载（pdf） 属于 类型化元解释 学习证明策略 -
数据转换程序的元解释性学习 Andrew Cropper、Alireza Tamaddoni−Nezhad和Stephen H.Muggleton 在井上胜美、大和田田昭夫和山本明弘的编辑中， 归纳逻辑编程——2015年第25届国际会议，日本京都，8月 20−22“2015”修订论文集 . 第9575卷 计算机科学课堂讲稿。 第46-59页。 斯普林格。 2015 细节 关于 数据转换程序的元解释学习 | BibTeX公司 的数据 数据转换程序的元解释学习 | 内政部（10.1007/978-3-319-40566-7\_4） | 链接 到 元-解释 学习数据转换程序 -
学习包含可组合对象的高效逻辑机器人策略 安德鲁·克洛珀（Andrew Cropper）和斯蒂芬·马格尔顿（Stephen H.Muggleton） 编辑杨强和迈克尔·伍尔德里奇， 第二十四届国际人工智能联合会议论文集“IJCAI 2015” 阿根廷布宜诺斯艾利斯2015年7月25日至31日 . 第3423-3429页。 AAAI出版社。 2015 细节 关于 学习包含可组合对象的高效逻辑机器人策略 | BibTeX公司 的数据 学习包含可组合对象的高效逻辑机器人策略 | 链接 到 学习高效的逻辑机器人策略 涉及可组合对象 -
学习高效逻辑程序 安德鲁·克洛珀 编辑杨强和迈克尔·伍尔德里奇， 第二十四届国际人工智能联合会议论文集“IJCAI 2015” 阿根廷布宜诺斯艾利斯2015年7月25日至31日 . 第4359-4360页。 AAAI出版社。 2015 -
谓词发明能弥补不完整的背景知识吗？ 安德鲁·克洛珀和斯蒂芬·马格尔顿 编辑斯拉沃米尔·诺瓦奇克， 第十三届斯堪的纳维亚人工智能会议-SCAI 2015年11月瑞典哈尔姆斯塔德 5−6‚ 2015 . 第278卷 人工智能和应用前沿。 第27-36页。 IOS出版社。 2015 细节 关于 谓词发明能弥补不完整的背景知识吗？ | BibTeX公司 的数据 谓词发明能弥补不完整的背景知识吗？ | 内政部（10.3233/978-1-61499-589-0-27） | 链接 到 可以预测发明 弥补不完整的背景知识？ -
使用接收信号强度进行非视线识别和缓解 肖卓玲文鸿凯Andrew Markham尼基·特里戈尼 Phil Blunsom和J.Frolik 在 IEEE无线通信汇刊 . 2015 细节 关于 使用接收到的非视线识别和缓解 信号强度 | BibTeX公司 的数据 非视线识别和缓解使用 接收信号强度 | 下载 （pdf格式） 属于 使用接收到的非视线识别和缓解 信号强度 -
油炸卷心虫 Zichao Yang、Marcin Moczulski、Misha Denil、Nando de Freitas 亚历山大·斯莫拉和王子玉 在 ICCV公司 . 2015 -
使用深层特征从组标签到单个标签 Dimitrios Kotzias、Misha Denil、Nando de Freitas和Padhrac Smyth 在 ACM SIGKDD公司 . 2015 细节 关于 使用深层特征从组到单个标签 | BibTeX公司 的数据 使用深层特征从组到单个标签 | 下载（pdf） 属于 使用深层特征从组到单个标签 -
神经程序员-口译员 斯科特·里德和南多·德·弗雷塔斯 编号arXiv:1511.06279。 2015 -
深入强化学习的决斗网络架构 王子玉（Ziyu Wang）、南多·德·弗雷塔斯（Nando de Freitas）和马克·兰托特（Marc Lanctot） 编号arXiv:1511.06581。 2015 细节 关于 深入强化学习的决斗网络架构 | BibTeX公司 的数据 深入强化学习的决斗网络架构 | 链接 到 针对Deep的Dueling网络体系结构 强化学习 -
元解释学习中元规则的逻辑最小化 安德鲁·克洛珀（Andrew Cropper）和斯蒂芬·马格尔顿（Stephen H.Muggleton） 编辑Jesse Davis和Jan Ramon， 归纳逻辑编程——2014年第24届国际会议，法国南希，9月 14−16“2014年”修订论文集 . 第9046卷 计算机科学课堂讲稿。 第62-75页。 斯普林格。 2014 细节 关于 元解释学习中元规则的逻辑最小化 | BibTeX公司 的数据 元解释中元规则的逻辑最小化 学习 | 内政部（10.1007/978-3-319-23708-4\_5） | 链接 到 逻辑最小化 元解释学习中的元规则 -
从书籍场景的文本描述中识别和推断物体 安德鲁·克洛珀 在Rumyana Neykova和Nicholas Ng的编辑中， 2014帝国理工学院计算机专业学生研讨会“ICCSW 2014”2014年9月25日至26日“伦敦” 大不列颠联合王国 . 第43卷 OASICS的。 第19-26页。 达格斯图尔（Dagstuhl）-莱布尼茨（Leibniz）-Zentrum fuer Informatik宫。 2014 细节 关于 从书籍场景的文本描述中识别和推断物体 | BibTeX公司 的数据 从场景的文本描述中识别和推断对象 书 | 内政部（10.4230/OASIcs.ICCSW.2014.19） | 链接 到 识别和推断 书籍场景文本描述中的对象 -
通过边缘对齐学习双语单词表示法 托马斯·科奇斯克·卡尔·莫里茨·赫尔曼和菲尔·布隆森 在 ACL程序 . 6月， 2014 细节 关于 通过边缘对齐学习双语单词表示法 | BibTeX公司 的数据 通过边缘对齐学习双语单词表示法 | 链接 到 学习双语单词表征 通过边缘化路线 -
一种用于句子建模的卷积神经网络 Nal Kalchbrenner、Edward Grefenstette和Phil Blunsom 在 计算语言学协会第52届年会会议记录 . 年月日， 2014 细节 关于 用于句子建模的卷积神经网络 | BibTeX公司 的数据 用于句子建模的卷积神经网络 | 链接 到 用于句子建模的卷积神经网络 -
用于单词表示和语言建模的构词形态学 Jan A.Botha和Phil Blunsom 在 第31届机器学习国际会议（ICML）会议记录 . 中国北京。 年月日， 2014 *最佳应用论文奖* 细节 关于 用于单词表示和语言建模的构词形态学 | BibTeX公司 的数据 用于单词表示和语言建模的构词形态学 | 下载（pdf） 属于 成分 词法与语言建模 -
意义向量空间模型的新方向 Edward Grefenstette、Karl Moritz Hermann、Georgiana Dinu和Phil Blunsom 在 计算语言学协会第52届年会会议记录 . 年月日， 2014 细节 关于 意义向量空间模型的新方向 | BibTeX公司 的数据 意义向量空间模型的新方向 | 下载（pdf） 属于 意义向量空间模型的新方向 -
基于经验硬度模型的贝叶斯优化近似最近邻搜索 朱丽叶塔·马丁内斯、詹姆斯·利特尔和南多·德·弗雷塔斯 在 IEEE计算机视觉应用冬季会议（WACV） . 2014 细节 关于 基于经验硬度模型的近似最近点贝叶斯优化 邻居搜索 | BibTeX公司 的数据 基于经验硬度模型的近似最近点贝叶斯优化 邻居搜索 | 下载（pdf） 属于 贝叶斯主义者 近似最近邻搜索的经验硬度模型优化 -
缩小差距：随机森林理论与实践 Misha Denil、David Matheson和Nando de Freitas 在 国际机器学习会议 . 2014 细节 关于 缩小差距：理论和实践中的随机森林 | BibTeX公司 的数据 缩小差距：理论和实践中的随机森林 | 下载（pdf） 属于 缩小范围 差距：理论与实践中的随机森林 -
马尔可夫随机场的线性和并行学习 亚里夫·德罗·米兹拉希（Yariv Dror Mizrahi）、米沙·德尼尔（Misha Denil）和南多·德弗里塔斯（Nando de Freitas） 在 国际机器学习会议 . 2014 细节 关于 马尔可夫随机场的线性和并行学习 | BibTeX公司 的数据 马尔可夫随机场的线性和并行学习 | 下载（pdf） 属于 马尔可夫随机场的线性和并行学习 -
贝叶斯多尺度优化 王子瑜、沙基比、林进和南多·德·弗雷塔斯 在 人工智能与统计（AISTATS） . 第1005-1014页。 2014 -
用单个卷积神经网络对文档进行可视化和汇总建模 Misha Denil Alban Demiraj Nal Kalchbrenner Phil Blunsom和 南多·德·弗雷塔斯 编号arXiv:1406.3830。 牛津大学。 2014 细节 关于 用单个卷积对文档进行可视化和汇总建模 神经网络 | BibTeX公司 的数据 用单个卷积对文档进行可视化和汇总建模 神经网络 | 链接 到 建模可视化和总结 单卷积神经网络文档 -
用于贝叶斯优化的熵搜索组合 Bobak Shahriari、Ziyu Wang、Matthew W.Hoffman、Alexandre Bouchard−科特 和Nando de Freitas 编号arXiv:1406.4625。 牛津大学。 2014 -
无监督词类归纳中词汇的建模 格雷戈里·杜布宾和菲尔·布伦森 在 计算语言学协会欧洲分会第十四届会议记录 . 第116-125页。 瑞典哥德堡。 年月日， 2014 计算语言学协会。 细节 关于 无监督词类归纳中词汇的建模 | BibTeX公司 的数据 无监督词类归纳中词汇的建模 | 链接 到 无监督词典建模 言语诱导的一部分 -
推特上的语言隐写术：具有手动交互的分层语言建模 Alex Wilson、Phil Blunsom和Andrew D Ker 在 &T/SPIEIS电子成像 . 第902803–902803页。 国际光学与光子学学会。 2014 -
语义分析的深层架构 Edward Grefenstette、Phil Blunsom、Nando de Freitas和Karl Moritz 赫尔曼 在 2014年ACL语义分析研讨会会议记录 . 年月日， 2014 -
分布式词语表示的语义框架识别 卡尔·莫里茨·赫尔曼、迪潘詹·达斯·杰森·韦斯顿和库兹曼·甘切夫 在 ACL程序 . 年月日， 2014 细节 关于 基于分布式词表示的语义框架识别 | BibTeX公司 的数据 分布式词语表示的语义框架识别 | 链接 到 语义框架识别 使用分布式单词表示 -
组合分布语义的多语言模型 卡尔·莫里茨·赫尔曼和菲尔·布隆森 在 ACL程序 . 年月日， 2014 -
无词对齐的多语言分布式表示 卡尔·莫里茨·赫尔曼和菲尔·布隆森 在 ICLR的程序 . 四月， 2014 细节 关于 无词对齐的多语言分布式表示 | BibTeX公司 的数据 无词对齐的多语言分布式表示 | 链接 到 多语言分布式表示 没有单词对齐 -
自适应哈密顿和黎曼流形蒙特卡罗采样器 Ziyu Wang™Shakir Mohamed和Nando de Freitas 在 国际机器学习会议 . 第1462-1470页。 2013 JMLR和CPW 28（3）：1462–1470？2013 细节 关于 自适应哈密顿和黎曼流形蒙特卡罗采样器 | BibTeX公司 的数据 自适应哈密顿和黎曼流形蒙特卡罗采样器 | 下载（pdf） 属于 适应的 哈密顿和黎曼流形蒙特卡罗采样器 -
羊群吉布斯采样 Luke Bornn、Yutian Chen、Nando de Freitas、Mareija Eskelin 京芳和马克斯·威林 在 国际学习代表大会 . 2013 -
整数复杂系统的自回避随机动力学 Firas Hamze、Ziyu Wang和Nando de Freitas 在 ACM建模和计算机仿真汇刊 . 第23卷。 1号。 第9:1-9:25页。 2013 细节 关于 整数复杂系统的自回避随机动力学 | BibTeX公司 的数据 整数复杂系统的自回避随机动力学 | 内政部（10.1145/2414416.2414790） | 链接 到 自我回避随机动力学 关于整数复杂系统 -
深度学习中的预测参数 Misha Denil、Babak Shakibi、Laurent Dinh、Marc’Aurelio Ranzato 和南弗雷塔斯 在 神经信息处理系统（NIPS）的进展 . 2013 -
在线随机森林的一致性 米莎·德尼尔·大卫·马西森和南多·德·弗雷塔斯 在 国际机器学习会议 . 第1256–-1264页。 2013 JMLR和CPW 28（3）：1256–1264？2013 -
学习非级联形态学的适配器语法 Jan A.Botha和Phil Blunsom 在 2013年自然语言处理实证方法会议记录 . 第345-356页。 美国西雅图华盛顿。 10月， 2013 计算语言学协会。 细节 关于 学习非级联形态学的适配器语法 | BibTeX公司 的数据 学习非级联形态学的适配器语法 | 下载（pdf） 属于 适配器 学习非级联形态学的语法 -
PCFGs的折叠变分贝叶斯推断 王鹏宇和菲尔·布伦森 在 第十七届计算自然语言学习会议记录 . 第173-182页。 索非亚和保加利亚。 八月， 2013 计算语言学协会。 细节 关于 PCFGs的折叠变分贝叶斯推断 | BibTeX公司 的数据 PCFGs的折叠变分贝叶斯推断 | 链接 到 折叠变分贝叶斯 PCFG推断 -
使用接收信号强度识别和缓解非视距条件 肖卓玲、文洪凯、安德鲁·马卡姆、尼基·特里戈尼 Phil Blunsom和Jeff Frolik 在 第九届IEEE无线和移动计算网络与通信国际会议记录 （WiMob 2013） . 法国里昂。 十月， 2013 细节 关于 识别和缓解非视线条件 使用接收信号强度 | BibTeX公司 的数据 识别和缓解非视线条件 使用接收信号强度 | 下载 （pdf格式） 属于 识别和缓解非视线条件 使用接收信号强度 -
-
用于语篇构成的递归卷积神经网络 Nal Kalchbrenner和Phil Blunsom 在 2013年连续向量空间模型及其组成研讨会会议记录 . 2013 -
-
句法在组合语义向量空间模型中的作用 卡尔·莫里茨·赫尔曼和菲尔·布伦索姆 在 计算语言学协会第51届年会论文集（第一卷：长篇论文） . 第894-904页。 索非亚和保加利亚。 八月， 2013 计算语言学协会。 细节 关于 句法在组合语义向量空间模型中的作用 | BibTeX公司 的数据 句法在组合语义向量空间模型中的作用 | 下载（pdf） 属于 句法在组合语义向量空间模型中的作用 -
室内环境中定位系统精度评估（BEST PAPER） H.WenZ.XiaoN.Trigoni和P.Blunsom 在 第十届欧洲无线传感器网络会议（EWSN'13） . 根特比利时。 2013 细节 关于 室内环境中定位系统精度评估（BEST 纸张） | BibTeX公司 的数据 室内环境中定位系统精度评估（BEST 纸张） | 链接 到 关于评估 室内环境中定位系统的精度（最佳论文） -
“不坏”不是“坏”：否定的分布解释 卡尔·莫里茨·赫尔曼、爱德华·格雷芬斯特特和菲尔·布伦森 在 2013年连续向量空间模型及其组成研讨会会议记录 . 八月， 2013 细节 关于 “不坏”不是“坏”：否定的分布解释 | BibTeX公司 的数据 “不坏”不是“坏”：否定的分布解释 | 链接 到 “不坏”不是“坏”：分配 否定的解释 -
IBM对齐模型的系统贝叶斯处理 Yarin Gal和Phil Blunsom 在 计算语言学协会北美分会2013年会议记录：人类语言 技术 . 计算语言学协会。 2013 细节 关于 IBM对齐模型的系统贝叶斯处理 | BibTeX公司 的数据 IBM对齐模型的系统贝叶斯处理 | 链接 到 系统贝叶斯处理 IBM校准模型 -
健康信息学中的机器学习与软件工程 David A.Clifton、Jeremy Gibbons、Jim Davies和Lionel Tarassenko 五月， 2012 细节 关于 健康信息学中的机器学习与软件工程 | BibTeX公司 的数据 健康信息学中的机器学习与软件工程 | 内政部（10.1109/RAISE.2012.6227968） | 下载（pdf） 属于 健康信息学中的机器学习与软件工程 -
二元概率模型的稀疏谱及其他参数化 David Buchman、Mark W.Schmidt、Shakir Mohamed、David Poole 和Nando de Freitas 在 机器学习研究杂志——人工智能和统计程序跟踪（AISTATS） . 第22卷。 第173-181页。 2012 细节 关于 关于二元概率的稀疏谱和其他参数化 模型 | BibTeX公司 的数据 关于二元概率的稀疏谱和其他参数化 模型 | 链接 到 打开 二元概率模型的稀疏谱和其他参数化 -
求解半马尔可夫决策过程的推理策略 Matthew Hoffman和Nando de Freitas 第5章。 第82-96页。 好时：IGI Global。 2012 细节 关于 求解半马尔可夫决策过程的推理策略 | BibTeX公司 的数据 求解半马尔可夫决策过程的推理策略 | 下载（pdf） 属于 求解半马尔可夫决策过程的推理策略 -
机器学习视角下的PAQ8预测编码 拜伦·诺尔和南多·德·弗雷塔斯 在 数据压缩会议（DCC） . 第377-386页。 2012 细节 关于 机器学习视角下的PAQ8预测编码 | BibTeX公司 的数据 PAQ8预测编码的机器学习视角 | 内政部（10.1109/DCC.2012.44） | 链接 到 机器学习视角下的PAQ8预测编码 -
学习在何处使用图像跟踪的深层架构 Misha Denil、Loris Bazzani、Hugo Larochelle和Nando de Freitas 在 神经计算 . 第24卷。 第八。 第2151–2184页。 2012 细节 关于 学习在何处使用图像跟踪的深层架构 | BibTeX公司 的数据 学习在何处使用图像跟踪的深层架构 | 内政部（10.1162/NECO_a_00312） | 链接 到 了解地点 参与图像跟踪的深层架构 -
具有确定性观测的高斯过程带的指数回归界 Nando de Freitas、Alex Smola和Masrour Zoghi 在 国际机器学习会议 . 2012 细节 关于 具有确定性观测的高斯过程带的指数回归界 | BibTeX公司 的数据 具有确定性的高斯过程带的指数回归界 观察 | 链接 到 指数后悔界限 具有确定性观测的高斯过程带宽 -
名词构成的无监督排序模型 卡尔·莫里茨·赫尔曼、菲尔·布隆森和斯蒂芬·普曼 在 *SEM 2012：第一届词汇和计算语义联合会议——第1卷：主要会议记录 以及共同任务和第2卷：第六届语义评估国际研讨会（SemEval 2012) . 第132-141页。 加拿大蒙特利尔。 2012 计算语言学协会。 细节 关于 名词构成的无监督排序模型 | BibTeX公司 的数据 名词构成的无监督排序模型 | 下载 （pdf格式） 属于 名词构成的无监督排序模型 | 链接 到 一个无监督的排名模型 用于名词−名词构成 -
形容词-名词对的语义学习与选择偏好 卡尔·莫里茨·赫尔曼、克里斯·戴尔、菲尔·布伦索姆和斯蒂芬·普鲁曼 在 *SEM 2012：第一届词汇和计算语义联合会议——第1卷：主要会议记录 以及共同任务和第2卷：第六届语义评估国际研讨会（SemEval 2012) . 第70-74页。 加拿大蒙特利尔。 2012 计算语言学协会。 细节 关于 形容词-名词对的语义学习与选择偏好 | BibTeX公司 的数据 形容词-名词对的语义学习与选择偏好 | 下载 （pdf格式） 属于 形容词-名词对的语义学习与选择偏好 | 链接 到 学习语义和选择性 形容词-名词对的偏好 -
语法归纳的pascal挑战 Douwe Gelling、Trevor Cohn、Phil Blunsom和Joao Graça 在 NAACL−HLT语言结构归纳研讨会会议记录 . 第64-80页。 计算语言学协会。 年月日， 2012 -
基于粒子吉布斯的无监督贝叶斯语音部分推理 格雷戈里·杜布宾和菲尔·布伦森 编辑N.Cristianini P.Flach T.De Bie， 欧洲机器学习和数据库知识发现原理与实践会议记录 （ECML PKDD） . 英国布里斯托尔。 9月， 2012 斯普林格。 -
德语复合词的贝叶斯语言建模 Jan A.Botha、Chris Dyer和Phil Blunsom 在 第24届国际计算语言学会议论文集 . 第341-356页。 印度孟买。 年月日， 2012 COLING 2012组委会。 细节 关于 德语复合词的贝叶斯语言建模 | BibTeX公司 的数据 德语复合词的贝叶斯语言建模 | 下载（pdf） 属于 贝叶斯主义者 德语复合词的语言建模 -
具有不连续规则的SCFG学习贝叶斯模型 Abby Levenberg、Chris Dyer和Phil Blunsom 在 2012年自然语言处理和计算自然语言经验方法联合会议记录 学习 . 第223-232页。 计算语言学协会。 7月， 2012 -
基于粒子滤波的无监督词性推理 格雷戈里·杜布宾和菲尔·布伦森 在 NAACL−HLT语言结构归纳研讨会会议记录 . 第47-54页。 计算语言学协会。 2012 -
量子RBM的实现 米沙·丹尼尔和南多·德·弗雷塔斯 在 NIPS 2011深度学习和无监督特征学习研讨会 . 2011 -
基于能量模型的自动编码器和分数匹配 Kevin Swersky、Marc’Aurelio Ranzato、David Buchman、Benjamin 马林和南多·弗里塔斯 编辑Lise Getoor和Tobias Scheffer， 第28届机器学习国际会议（ICML-11）会议记录 . 第1201-1208页。 美国纽约。 年月日， 2011 ACM公司。 细节 关于 基于能量模型的自动编码器和分数匹配 | BibTeX公司 的数据 基于能量模型的自动编码器和分数匹配 | 链接 到 关于自动编码器 基于能量的模型的分数匹配 -
用于非监督词性归纳的分层Pitman−Yor过程HMM Phil Blunsom和Trevor Cohn 在 计算语言学协会第49届年会论文集：人类语言技术 . 第865-874页。 波特兰俄勒冈州美国。 六月， 2011 计算语言学协会。 细节 关于 非监督词类的分层Pitman−Yor过程HMM 归纳 | BibTeX公司 的数据 非监督词类的分层Pitman−Yor过程HMM 归纳 | 链接 到 分层皮特曼-同比 无监督词性归纳的过程HMM -
视频中不变时空特征的深度学习 Bo Chen？Jo−Anne Ting？Ben Marlin和Nando de Freitas 在 NIPS 2010深度学习和无监督特征学习研讨会 . 2010 细节 关于 视频中不变时空特征的深度学习 | BibTeX公司 的数据 视频中不变时空特征的深度学习 | 下载（pdf） 属于 视频中不变时空特征的深度学习 -
贝叶斯树代换文法中的阻塞推理 特雷弗·科恩和菲尔·布伦森 在 计算语言学协会第四十八届年会论文集 . 乌普萨拉？瑞典。 2010 -
cdec：有限状态和上下文无关翻译的解码器对齐和学习框架 模型 Chris Dyer、Adam Lopez、Juri Ganitkevitch、Johnathan Weese Ferhan Ture、Phil Blunsom、Hendra Setiawan、Vladimir Eidelman和Philip Resnik 在 ACL 2010系统演示会议记录 . 第7-12页。 2010 细节 关于 cdec：有限状态的解码器校准和学习框架 和上下文无关翻译模型 | BibTeX公司 的数据 cdec：有限状态的解码器校准和学习框架 和上下文无关翻译模型 -
依赖分析中树替换文法的无监督归纳 Phil Blunsom和Trevor Cohn 在 2010年自然语言处理实证方法会议记录 . 第1204-1213页。 马萨诸塞州剑桥。 10月， 2010 计算语言学协会。 细节 关于 依赖分析中树替换文法的无监督归纳 | BibTeX公司 的数据 依赖分析中树替换文法的无监督归纳 | 链接 到 无监督诱导 依赖分析的树替换语法 -
-
机器翻译评估指标：评估重新排序 Alexandra Birch、Phil Blunsom和Miles Osborne 在 机器翻译 . 2010 -
基于短语翻译的蒙特卡罗技术 Abhishek Arun、Chris Dyer、Barry Haddow、Phil Blunsom 亚当·洛佩兹和菲利普·科恩 在 机器翻译杂志专刊 . 2010 -
昂贵成本函数的贝叶斯优化教程及其在主动用户建模和层次结构中的应用 强化学习 Eric Brochu？Vlad M Cora和Nando de Freitas 编号UBC TR−2009−023和arXiv:1012.2599。 不列颠哥伦比亚大学计算机科学系。 2009 细节 关于 昂贵成本函数贝叶斯优化教程 主动用户建模和分层强化学习的应用 | BibTeX公司 的数据 昂贵成本函数贝叶斯优化教程 主动用户建模和分层强化学习的应用 | 链接 到 贝叶斯优化教程 昂贵的成本函数在主动用户建模和分层强化学习中的应用 -
关于层次Dirichlet过程实现的一个注记 Phil Blunsom、Trevor Cohn、Sharon Goldwater和Mark Johnson 在 ACL−IJCNLP 2009年会议论文集 . 第337–340页。 新加坡尚德。 八月， 2009 计算语言学协会。 细节 关于 关于层次Dirichlet过程实现的一个注记 | BibTeX公司 的数据 关于层次Dirichlet过程实现的一个注记 | 链接 到 关于实施的说明 层次Dirichlet过程 -
句法定向树到字符串语法归纳的贝叶斯模型 特雷弗·科恩和菲尔·布伦森 在 2009年自然语言处理实证方法会议记录 . 第352-361页。 新加坡。 八月， 2009 计算语言学协会。 细节 关于 句法定向树到字符串语法归纳的贝叶斯模型 | BibTeX公司 的数据 句法定向树到字符串语法归纳的贝叶斯模型 | 链接 到 贝叶斯模型 语法的−定向树到字符串语法归纳 -
用于短语同步语法归纳的Gibbs采样器 Phil Blunsom、Trevor Cohn、Chris Dyer和Miles Osborne 在 程序。 计算语言学协会第47届年会与第四届国际会议联席会议 亚洲自然语言处理联合会自然语言处理联席会议（ACL/IJCNLP−09） . 第782-790页。 新加坡。 八月， 2009 -
诱导紧凑但准确的树替换文法 特雷弗·科恩、沙伦·戈德沃特和菲尔·布伦索姆 在 NAACL’09：人类语言技术会议记录：协会北美分会2009年年度会议 计算语言学 . 第548-556页。 美国新泽西州莫里斯敦。 2009 计算语言学协会。 -
基于短语翻译的蒙特卡罗推理与最大化 Abhishek Arun、Chris Dyer、Barry Haddow、Phil Blunsom 亚当·洛佩兹和菲利普·科恩 在 CoNLL’09：第十三届计算自然语言学习会议记录 . 第102–110页。 美国新泽西州莫里斯敦。 2009 计算语言学协会。 -
统计机器翻译的一种判别潜变量模型 Phil Blunsom、Trevor Cohn和Miles Osborne 在 程序。 计算语言学协会第46届年会：人类语言技术（ACL−08:HLT） . 第200-208页。 哥伦布俄亥俄州。 年月日， 2008 细节 关于 统计机器翻译的一种判别潜变量模型 | BibTeX公司 的数据 统计机器翻译的一种判别潜变量模型 | 链接 到 判别潜势 统计机器翻译的变量模型 -
贝叶斯同步语法归纳 Phil Blunsom、Trevor Cohn和Miles Osborne 编辑D.Koller、D.Schuurmans、Y.Bengio和L.Bottou， 神经信息处理系统的进展21 . 第161-168页。 2008 -
机器翻译中的概率推理 Phil Blunsom和Miles Osborne 在 2008年自然语言处理实证方法会议记录 . 第215-223页。 夏威夷檀香山。 10月， 2008 -
基于跨维MCMC的贝叶斯策略学习 马修·霍夫曼（Matthew Hoffman）、阿诺德·杜塞特（Arnaud Doucet）、南多·德·弗雷塔斯（Nando de Freitas）和阿杰·贾斯拉（Ajay Jasra） 编辑J.C.Platt D.Koller Y.Singer和S.Roweis， 神经信息处理系统的进展20 . 第665-672页。 麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥。 2007 细节 关于 基于跨维MCMC的贝叶斯策略学习 | BibTeX公司 的数据 基于跨维MCMC的贝叶斯策略学习 | 链接 到 贝叶斯策略 使用跨维度MCMC学习 -
贝叶斯最优非线性设计的SMC采样器 亨德里克·库克和阿诺德·多塞特 在 IEEE非线性统计信号处理研讨会 . 第99-102页。 2006 细节 关于 贝叶斯最优非线性设计的SMC采样器 | BibTeX公司 的数据 贝叶斯最优非线性设计的SMC采样器 | 下载（pdf） 属于 SMC采样器 贝叶斯最优非线性设计 -
带条件随机域的鉴别词对齐 Phil Blunsom和Trevor Cohn 在 程序。 第44届ACL年会和第21届国际计算语言学会议（COLING/ACL−2006） . 第65-72页。 澳大利亚悉尼。 7月， 2006 -
基于超级标记的HPSG多语言深层词汇习得 Phil Blunsom和Timothy Baldwin 在 2006年自然语言处理实证方法会议记录 . 第164-171页。 澳大利亚悉尼。 7月， 2006 -
使用对数线性模型进行问题分类 Phil Blunsom Krystle Kocik和James R.Curran 在 SIGIR’06：第29届ACM SIGIR信息检索研究与开发国际年会会议记录 . 第615-616页。 美国纽约州纽约市。 2006 ACM公司。 细节 关于 使用对数线性模型进行问题分类 | BibTeX公司 的数据 使用对数线性模型进行问题分类 | 内政部( http://doi.acm.org/10.1145/1148170.1148282 ) -
热耦合：一种用于两两无向图推理和规范化的粒子方法 菲拉斯·哈姆泽和南多·德弗雷塔斯 编辑Y.WeissB.Schölkopf和J.Platt， 神经信息处理系统（NIPS）的进展 . 第491-498页。 马萨诸塞州剑桥。 2005 麻省理工学院出版社。 细节 关于 热耦合：成对推理和归一化的粒子方法 无向图 | BibTeX公司 的数据 热耦合：成对推理和归一化的粒子方法 无向图 | 下载（pdf） 属于 热耦合：一种用于两两无向图推理和规范化的粒子方法 -
非参数贝叶斯逻辑 Peter Carbonetto、Jacek Kisynski、Nando de Freitas和David Poole 在 人工智能中的不确定性（UAI） . 第85-93页。 弗吉尼亚州阿灵顿。 2005 AUAI出版社。 -
从群体统计中了解个人 亨德里克·库克和南多·德·弗雷塔斯 在 人工智能的不确定性 . 第332-339页。 弗吉尼亚州阿灵顿。 2005 AUAI出版社。 细节 关于 从群体统计中了解个人 | BibTeX公司 的数据 从群体统计中了解个人 | 下载（pdf） 属于 学习 关于团体统计中的个人 -
N−Body学习的快速Krylov方法 Nando De Freitas、Yang Wang、Maryam Mahdaviani和Dustin Lang 编辑Y.WeissB.Schölkopf和J.Platt， 神经信息处理系统（NIPS）的进展 . 第251-258页。 马萨诸塞州剑桥。 2005 麻省理工学院出版社。 细节 关于 N−Body学习的快速Krylov方法 | BibTeX公司 的数据 N−Body学习的快速Krylov方法 | 下载（pdf） 属于 N−Body学习的快速Krylov方法 -
走向实用 N个 2 蒙特卡洛：边缘地带 颗粒过滤器 Mike Klaas Nando de Freitas和Arnaud Doucet 在 人工智能的不确定性 . 第308-315页。 弗吉尼亚州阿灵顿。 2005 AUAI出版社。 细节 关于 走向实用 N个 2 蒙特卡罗：边缘粒子过滤器 | BibTeX公司 的数据 走向实用 N个 2 蒙特卡罗：边缘粒子过滤器 | 下载（pdf） 属于 朝向 实用 N个 2 蒙特卡洛：边缘粒子 过滤器 -
视觉引导机器人的快速计算方法 M.Mahdaviani、N.de Freitas、B.Fraser和F.Hamze 在 IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA） . 第138-143页。 2005 细节 关于 视觉引导机器人的快速计算方法 | BibTeX公司 的数据 视觉引导机器人的快速计算方法 | 内政部（10.1109/ROBOT.2005.1570109） | 下载（pdf） 属于 快速计算 视觉引导机器人的方法 -
语义角色标注的最大熵马尔可夫模型 菲尔·布隆森 在 程序。 2004年澳大利亚语言技术研讨会 . 第109-116页。 澳大利亚悉尼。 2005 -
基于树条件随机场的语义角色标签 特雷弗·科恩和菲利普·布伦森 在 程序。 第九届自然语言学习会议（CoNLL−2005） . 第169-172页。 密歇根州安阿伯。 年月日， 2005 细节 关于 树型条件随机场的语义角色标注 | BibTeX公司 的数据 基于树条件随机场的语义角色标签 | 链接 到 语义角色标记 带树条件随机字段 -
从田野到树木 菲拉斯·哈姆泽和南多·德·弗雷塔斯 在 人工智能中的不确定性（UAI） . 第243-250页。 弗吉尼亚州阿灵顿。 2004 AUAI出版社。 -
一种增强型粒子滤波器：多目标检测与跟踪 Kenji Okuma、Ali Taleghani、Nando Freitas、James J.Little和 大卫·G·洛 编辑托马斯·帕伊德拉和吉里·马塔斯， 计算机视觉–ECCV 2004 . 第3021卷 计算机科学课堂讲稿。 第28-39页。 施普林格-柏林-海德堡。 2004 认知视觉最佳论文奖 细节 关于 一种增强型粒子滤波器：多目标检测与跟踪 | BibTeX公司 的数据 一种增强型粒子滤波器：多目标检测与跟踪 | 内政部（10.1007/978-3-540-24670-1_3） | 链接 到 增压颗粒过滤器： 多目标检测与跟踪 -
机器学习MCMC简介 Christophe Andrieu、Nando de Freitas、Arnaud Doucet和Michael I。 乔丹 在 机器学习 . 第50卷。 编号1−2。 第5-43页。 2003 细节 关于 机器学习MCMC简介 | BibTeX公司 的数据 用于机器学习的MCMC简介 | 内政部（10.1023/A:1020281327116） | 链接 到 MCMC简介 用于机器学习 -
基于数据增强的Rao−Blackwellised粒子滤波 克里斯托夫·安德烈（Christophe Andrieu）、南多·德·弗雷塔斯（Nando de Freitas）和阿诺德·杜塞特（Arnaud Doucet） 在 神经信息处理系统（NIPS）的进展 . 第561-567页。 2001 细节 关于 基于数据增强的Rao−Blackwellised粒子滤波 | BibTeX公司 的数据 基于数据增强的Rao−Blackwellised粒子滤波 | 下载（pdf） 属于 Rao−Blackwellised公司 基于数据增强的粒子滤波