促进 C++库

基本线性代数库

uBLAS是一个C++模板类库，它提供BLAS公司级别1、2、3密集矩阵、压缩矩阵和稀疏矩阵的功能。设计和实现通过运算符重载和通过表达式模板高效生成代码。

功能

uBLAS为稠密、单位和稀疏向量、稠密、同一、三角形、带状、，对称矩阵、厄米矩阵和稀疏矩阵。向量和矩阵的视图可以通过范围、切片、，适配器类和间接数组。该库涵盖了向量和矩阵的常用基本线性代数运算：向量和矩阵的不同范数、加减和标量、内外乘法向量乘积、矩阵向量乘积和矩阵矩阵乘积以及三角形解算器。容器、视图之间的胶水而表达式模板化操作主要是STL公司一致迭代器接口。

文档

已知限制：

实现采用线性内存地址模型。
调整的重点是密集矩阵。

作者和学分

uBLAS最初由Joerg Walter和Mathias Koch编写。我们要感谢所有支持和为该图书馆的发展做出贡献的有：大卫·阿布拉哈姆斯、埃德·布雷、费尔南多·卡奇奥拉、胡安·何塞·戈麦斯·卡德纳斯、，Beman Dawes、Matt Davies、Bob Fletcher、Kresimir Fresl、Joachim Kessel、Patrick Kowalzick、Toon Knapen、Hendrik Kueck、，约翰·马多克（John Maddock）、延斯·莫雷尔（Jens Maurer）、阿列克谢·诺瓦科夫（Alexei Novakov）、加里·鲍威尔（Gary Powell，Michael Stevens、Benedikt Weber、Martin Weiser、Gunter Winkler、Marc Zimmermann、Marco Guazzone、Nasos Iliopoulus促进以及世界各地的所有其他贡献者。我保证我会尽力把他们的名字加入这个名单。

此库当前由维护大卫·贝洛特.

常见问题

Q：我应该在新项目中使用uBLAS吗？
A：在编写本报告时（2012年9月），有很多很好的矩阵库可用，例如。，MTL4级,犰狳,特征.uBLAS提供了一组稳定、测试良好的矢量和矩阵类、线性代数的典型运算和三角方程组的求解器。uBLAS提供稠密、结构化和稀疏矩阵-都使用类似的接口。最后，uBLAS提供了良好的（但并不突出）性能。另一方面，uBLAS的最后一次重大改进是在2008年，没有做出重大改变自2009年以来。因此，人们应该问自己一些问题来帮助做出决定：可利用性？uBLAS是boost的一部分因此在许多环境中都可用。易于使用？uBLAS易于用于简单的事情，但需要体面当你离开路径时，C++知识。性能？有更快的选择。前沿？uBLAS公司已经超过10年了，错过了C++11中的所有新东西。

Q：我正在运行uBLAS密集向量和矩阵基准测试。为什么我看到显著的性能差异在本机C和库实现之间？
A： uBLAS区分调试模式（启用大小和类型一致性检查，禁用表达式模板）和发布模式（禁用大小和类型一致性检查，启用表达式模板）。请检查，如果预处理器符号NDEBUG公司属于卡塞特已定义。NDEBUG公司启用释放模式，这反过来使用表达式模板。您可以选择定义BOOST_UBLAS_NDEBUG（引导_非驱动）要禁用所有边界，请构造以及uBLAS的类似检查。

Q：我编写了一些uBLAS测试，试图错误地分配不同的矩阵类型或溢出向量矩阵维数。为什么我得不到编译时或运行时诊断？
A： uBLAS区分调试模式（启用大小和类型一致性检查，禁用表达式模板）和版本模式（禁用大小和类型一致性检查，启用表达式模板）。请检查，如果预处理器符号NDEBUG公司属于卡塞特已定义。NDEBUG公司禁用所需的调试模式获取大小和类型一致性检查。

Q：我编写了一些uBLAS基准测试来衡量矩阵链乘法的性能，如触头（A，触头（B、C）并看到由于使用表达式模板而导致的显著性能损失。如何禁用表达式模板？
A：无需禁用表达式模板。请尝试使用以下任一方法重新引入临时触头（答：， 矩阵_类型 （触头（B、C））或触头（A，触头<矩阵_类型 >（B、C）.

促进 C++库

基本线性代数库

功能

文档

已知限制：

更多信息

项目位置和下载

文档和讨论

uBLAS和Boost项目

作者和学分

常见问题