托马斯·普菲斯特（Tomas Pfister）是谷歌云（Google Cloud）人工智能研究负责人，他领导了一系列针对现实世界问题的尖端人工智能解决方案的研发工作。他从苹果公司来到谷歌，在那里他共同创立了苹果新的人工智能中央研究小组。他发表了苹果公司的第一篇研究论文，并获得了人工智能领域最负盛名的奖项之一CVPR的最佳论文奖。托马斯的关键科学成就一直在提出一种提高合成图像真实性的方法；开发第一种自动检测面部微表情的方法；发明了一种新的神经网络开发时空结构的方法；新冠肺炎大流行最准确的预测模型之一；以及最先进的时间序列预测和表格数据预测模型。他的研究为iPhone X中的人脸识别、自动驾驶、人体姿势估计、面部微表情检测、手语翻译、文档理解、制造缺陷检测、零售需求预测和推荐系统等多种应用奠定了基础。托马斯在牛津大学与安德鲁·齐瑟曼教授一起攻读了深度学习博士学位，并在剑桥大学获得了计算机科学学士学位。他是《福布斯》“30岁以下30岁以下”奖的获得者，曾获得40多项研究奖项，其中包括3项最佳论文奖，并在顶级人工智能研究场所发表了多篇论文。他的作品经常出现在主流媒体上，包括福布斯、BusinessInsider和Wired[1] [2]以及苹果公司的首届发布会机器学习杂志发布。
新闻
2022
2020
- 很高兴宣布发布一个显著改进的谷歌新型冠状病毒肺炎预测，该预测目前也可在日本使用！更多信息请参见博客.
- 很高兴与哈佛大学合作发布新冠肺炎公共预测，帮助急救人员和政府官员跟踪和预测未来病例！在中了解更多信息博客，新闻([1]，[2]，[3]，[4])和我们的纸张.
- 很高兴宣布，TabNet，一个由谷歌云研究人员开发的基于深度学习的高性能表格学习模型，现已在谷歌云人工智能平台上提供！在中查看更多信息博客帖子.
2019
- 非常高兴能与安德鲁·摩尔（Andrew Moore）一起担任谷歌云人工智能研究主管，在谷歌成立一个新的人工智能研究小组！我们正在招聘！
2018
2017
