我有小型项目数据集
那么你不应该使用神经网络。特别是在这种情况下,有很多变量。您的网络只会记住一些测试用例,而不会找到真正正在进行的模式。
如果你能成功获得大的数据集,然后感知器结构打字是个不错的选择。您必须在测试用例中实验什么层数量和什么神经元数量最有效。
也知道Synaptic公司您必须在以下两个范围内调整您的输入0
和1
。如果某个属性在项目中未处于活动状态,请使用输入0
。输出(价格)也应在0和1之间缩放。例如,只需将价格除以100000即可(取决于之前的成本)。
使用创建感知器var网络=新架构师。感知器(n_variables,hiddenlayersizes,output_size)
然后使用教练来训练测试用例。