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取样

在统计学中，抽样是选择和实施统计观察，以估计潜在人群的特性。采样至关重要现代民意调查、市场研究和制造业的一部分，其正确使用是对现代经济的运行至关重要。a的部分人口选择进行分析称为样品、和数字样本中的个成员称为样本大小。

术语“采样”也用于信号处理，指在离散时间测量信号，通常意在重建原始信号信号。对于带限信号的无限精度采样奈奎斯特频率，的信噪比之后N_q（N_q）样本是

信噪比=（<r_infty>）/（sigma_infty）
(1)
=（ρσ^2）/（σ^2N_q^（-1/2）sqrt（1+rho^2））
(2)
=ρ/（平方位（1+rho^2））平方位（N_q），
（3）

哪里ρ是标准化的相关性系数

ρ=（<x（t）>y（t）>）/（sqrt（<x^2（t）））。
(4)

对于rho<<1，

信噪比约为rhosqrt（N_q）。
(5)

过采样得到了相同的结果。对于欠采样信噪比比率减少（汤普森等。1986).

另请参见

奈奎斯特采样，过采样，量化效率，样品，样本量，取样定理，Shah函数，Sinc公司功能

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工具书类

费尔，A。数字信号处理和控制中的采样。马萨诸塞州波士顿：Birkhäuser，1996年。戈文达拉朱鲁，Z.公司。元素抽样理论和方法。新泽西州上鞍河：普伦蒂斯·霍尔，1999年。汤普森，A.R。；莫兰，J.M。；和Swenson，G.W。小。干涉测量学射电天文学综合。纽约：Wiley，第214-216页，1986年。

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引用如下：

埃里克·魏斯坦（Eric W.Weisstein）。“采样”来自数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/Sampling.html

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