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渐近均分性质


一个定理信息论这是一个简单的结果弱大定律数字它指出,如果一组值X_1型,X_2型, ...,X(_n)独立于随机变量绘制X(X)分配依据P(x),然后是联合概率P(X_1,…,X_n)满足

 -1/nlog_2P(X_1,X_2,…,X_n)->H(X),

哪里H(X)随机变量的X(X).


另请参见

此条目由贡献埃里克·G。米勒

与Wolfram一起探索| Alpha

参考文献

盖,T.M。和J.A.托马斯。信息论要素。纽约:Wiley,1991年。

参考Wolfram | Alpha

渐近均分财产

引用如下:

埃里克·米勒。“渐近均分性质。”摘自数学世界--创建的Wolfram Web资源通过埃里克·韦斯特因.https://mathworld.wolfram.com/渐近设备分区属性.html

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