高性能
计算机使用Apache点火

通过执行千字节大小的自定义操作将网络利用率降至最低
数PB数据上的代码
高性能计算

高性能计算概述

什么是高性能计算?

高性能计算是指以高速处理数据和执行复杂计算的能力。

您将所有数据保存在集群节点上,并在数PB的数据上执行千字节大小的自定义代码,从而避免了类似网络的利用。

它是如何工作的

在传统的基于磁盘的系统中,
例如关系数据库或NoSQL数据库

客户机应用程序通常从服务器获取数据,使用记录进行本地计算,并在业务任务完成后立即丢弃数据。

如果大量数据通过网络传输,则此方法的扩展性不好。

在内存计算系统中,
例如Apache Ignite

Apache Ignite支持共存处理技术。此技术的主要目的是通过直接在Ignite集群上运行数据密集型或计算密集型计算来提高它们的性能节点。

在共存处理中,计算是在集群节点的本地数据集上进行的。这避免了记录在网络上的混乱,并消除了网络延迟对应用程序性能的影响。

Apache Ignite计算API的优点

在特定节点上广播或执行

-广播任务以使用分布式集群的所有CPU。

-或者在特定的节点组上执行计算。

负载平衡您的查询

如果某些节点被过度使用,Ignite可以将您的计算负载平衡到另一个节点。

所有计算都是容错的

一些计算可能需要几分钟或几小时才能完成,例如药物发现或物流规划。如果出现问题,你不需要从头开始。

示例数据和计算密集型任务
利用高性能计算

财务
例如,欺诈检测、风险管理、财务建模
零售与酒店业
例如,推荐系统、360客户体验
媒体和娱乐
例如,创建动画、渲染特殊效果
物流和运输
例如,物流规划,检测潜在的危险情况
生物技术
例如药物和疫苗发现、DNA测序

高性能计算点燃
用户案例

具有动态变化内容的个性化网站

每当你访问亚马逊、沃尔玛、Booking或其他网站时,你都会看到个性化的内容,比如专门为你做的相关交易。

考虑到您的年龄、位置、偏好和以前的交互的个性化内容只需几秒钟就可以处理和显示,这要归功于处理千兆字节的高性能计算任务一秒钟内的数据。

数据驱动的建模和仿真

要创造一种新疫苗或药物,你必须投入数千或数百万美元
通过模拟得出最佳公式。

电子治疗学使用Apache Ignite功能进行药物发现。

物流和运输公司使用高级计算进行物流规划

荷兰铁路拥有数千列不同的火车在全国运送货物和人员。他们需要计算所有这些火车应该如何实时移动。这些计算也发生在高计算API。

实时分析实现快速准确的决策

高性能计算允许处理无限数据集,
分析只需几秒钟。

摩根大通使用Apache Ignite进行大量计算,有助于进行有效的暴露管理。

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