风能潜力评估指标的设计

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IDEAS上列出的参考文献

1. Jung，Sungmoon和Arda Vanli，O.&Kwon，Soon Duck，2013年。"考虑数据有限带来的不确定性的风能潜力评估,"应用的能源爱思唯尔，第102（C）卷，第1492-1503页。
2. Kubik，M.L.&Coker，P.J.&Barlow，J.F.&Hunt，C.，2013年。"利用气象风数据估算水轮机发电量的准确性研究,"可再生能源爱思唯尔，第51卷（C），第153-158页。
3. Caporin，Massimiliano和Pre-si，Juliusz，2012年。"用于天气风险管理的风速强度建模和预测,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第56卷（11），第3459-3476页。
   • Massimiliano Caporin&Juliusz Pres，2010年。"用于天气风险管理的风速强度建模和预测,"“马可·范诺”工作文件0106，经济科学研究院“马可·范诺”。
4. Kotroni，V.&Lagouvardos，K.&Lykoudis，S.，2014年。"希腊基于模型的高分辨率风力地图集,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第30卷（C），第479-489页。
5. JoséA.Carta和Velázquez，Sergio和Cabrera，Pedro，2013年。"用于估计目标位置长期风特性的测量相关预测（MCP）方法综述,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第27卷（C），第362-400页。
6. Kubik，M.L.&Brayshaw，D.J.&Coker，P.J.&Barlow，J.F.，2013年。"探索再分析数据在模拟北爱尔兰区域风力发电变化中的作用,"可再生能源爱思唯尔，第57（C）卷，第558-561页。
7. 格雷厄姆·辛登，2007年。"英国风能资源的特点：长期模式及其与电力需求的关系,"能源政策爱思唯尔，第35卷（1），第112-127页，1月。
8. 伊斯梅尔·桑切斯，2006年。"风能产量短期预测,"国际预测杂志爱思唯尔，第22卷（1），第43-56页。
9. Carvalho，D.&Rocha，A.&Gómez-Gesteira，M.&Silva Santos，C.，2014年。"不同再分析强迫的WRF风力模拟和风能产量估算：与葡萄牙观测数据的比较,"应用的能源爱思唯尔，第117（C）卷，第116-126页。
10. Chang，Tsang-Jung&Wu，Yu-Ting&Hsu，Hua-Yi&Chu，Chia-Ren&Liao，Chun-Min，2003年。"台湾风力特性和风力涡轮机特性评估,"可再生能源爱思唯尔，第28卷（6），第851-871页。
11. Staffell，Iain&Green，Richard，2014年。"风电场的性能如何随着年龄的增长而下降？,"可再生能源爱思唯尔，第66卷（C），第775-786页。

引文

引用人：

1. Murthy，K.S.R.和Rahi，O.P.，2016年。"印度安得拉邦北部Bheemunipatnam沿海地区风力发电潜力的初步评估,"可再生能源，爱思唯尔，第99卷（C），第1137-1145页。
2. 马蒂亚斯·里特（Matthias Ritter）、西蒙·皮埃利（Simone Pieralli）和马丁·奥登（Martin Odening），2017年。"风电场性能中的邻里效应：回归方法,"能源，MDPI，第10卷（3），第1-16页，3月。
3. Awdesch Melzer&Wolfgang K.Härdle&Brenda López Cabrera，2017年。"绿色金融产品定价,"SFB 649讨论文件SFB649DP2017-020，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
4. Ritter，Matthias&Deckert，Lars，2017年。"通过风能指数进行现场评估、涡轮机选择和当地反馈电价,"应用的能源爱思唯尔，第185卷（P2），第1087-1099页。
   • Matthias Ritter&Lars Deckert，2015年。"通过风能指数进行现场评估、涡轮机选择和当地反馈电价,"SFB 649讨论文件SFB649DP2015-046，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
5. Li，Jiale&Yu，Xiong（Bill），2018年。"伊利湖海岸线附近陆上和海上风能潜力评估：时空分析,"能源爱思唯尔，第147（C）卷，第1092-1107页。
6. 利多，利多&Torralba，V.&Soret，A.&Ramon，J.&Doblas-Reyes，F.J.，2019年。"风力发电的季节性预测,"可再生能源爱思唯尔，第143（C）卷，第91-100页。
7. 迪亚斯、古兹曼和科托、何塞和戈梅斯·阿列克桑德雷、哈维尔，2019年。"平准化收入损失作为风电和能源存储适应可变价格的指标,"应用的能源爱思唯尔，第238（C）卷，第1179-1191页。
8. Hain，Martin&Schermeyer，Hans&Uhrig-Homburg，Marliese&Fichtner，Wolf，2017年。"可再生能源主导市场的电价建模框架,"生产与能源工作文件系列23，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT），工业生产研究所（IIP）。
9. Engelhorn，Thorsten&Müsgens，Felix，2018年。"如何在不完全库存数据下估计风力涡轮机馈电：一个通用框架，并应用于德国特定的涡轮机市场价值,"能源经济学爱思唯尔，第72卷（C），第542-557页。
10. Gualtieri，G.，2022年。"分析用于风力资源评估的再分析数据的不确定性：评论,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第167（C）卷。
11. Shen，Zhiwei&Ritter，Matthias，2016年。"预测风电生产的波动性,"应用的能源爱思唯尔，第176（C）卷，第295-308页。
    • Shen Zhiwei和Matthias Ritter，2015年。"预测风电生产的波动性,"SFB 649讨论文件SFB649DP2015-026，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
12. Mohamed Elnaggar和Ezzaldeen Edwan和Matthias Ritter，2017年。"加沙使用小型风力涡轮机的风能潜力：可行性研究,"能源，MDPI，第10卷（8），第1-13页，8月。
13. Laudari，R.&Sapkota，B.&Banskota，K.，2018年。"尼泊尔14个地区风力资源验证,"可再生能源爱思唯尔，第119（C）卷，第777-786页。
14. 沃尔夫冈·卡尔·哈德勒（Wolfgang Karl Härdle）、布伦达·洛佩斯·卡布雷拉（Brenda López Cabrera）和奥德斯赫·梅尔泽（Awdesch Melzer），2021年。"风电期货定价,"英国皇家统计学会杂志C辑英国皇家统计学会，第70卷（4），第1083-1102页，8月。
15. Alina Wilke和Paul J.J.Welfens，2020年。"城市风能生产潜力：新机遇,"EIIW讨论文件disbei287，乌珀塔尔大学图书馆。
16. Ramirez Camargo，Luis&Gruber，Katharina&Nitsch，Felix，2019年。"评估与小型可再生能源系统建模相关的区域再分析数据集变量,"可再生能源爱思唯尔，第133（C）卷，第1468-1478页。
17. Tajeddin，Alireza&Fazelpour，Farivar，2016年。"实现风坝的现实设计：提高风力潜力的创新方法,"应用的能源爱思唯尔，第182（C）卷，第282-298页。
18. 张，易&程，春田&杨，田田&金，小雨&贾，泽斌&沈，建建&吴，新余，2022年。"气候变化对水翼太阳能供应系统的影响评估,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第162（C）卷。
19. Hain，Martin&Kargus，Tobias&Schermeyer，Hans&Uhrig-Homburg，Marliese&Fichtner，Wolf，2022年。"可再生主导市场的电价建模框架,"生产与能源工作文件系列66，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT），工业生产研究所（IIP）。

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1. Ritter，Matthias&Deckert，Lars，2017年。"通过风能指数进行现场评估、涡轮机选择和当地反馈电价,"应用的能源爱思唯尔，第185卷（P2），第1087-1099页。
   • Matthias Ritter&Lars Deckert，2015年。"通过风能指数进行现场评估、涡轮机选择和当地反馈电价,"SFB 649讨论文件SFB649DP2015-046，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
2. 夏普（Sharp）、埃德·多兹（Ed&Dodds）、保罗·巴雷特（Paul&Barrett）、马克·斯帕塔鲁（Mark&Spataru）、卡特琳娜（Catalina），2015年。"使用现场测量和地理信息评估英国CFSR再分析小时风速预测的准确性,"可再生能源爱思唯尔，第77（C）卷，第527-538页。
3. Gualtieri，Giovanni&Secci，Sauro，2014年。"外推风速时间序列与威布尔分布，以评估风资源与涡轮机轮毂高度的关系：意大利南部沿海地区的案例研究,"可再生能源爱思唯尔，第62卷（C），第164-176页。
4. Cannon，D.J.&Brayshaw，D.J.&Methven，J.&Coker，P.J.&Lenaghan，D.，2015年。"使用再分析数据量化极端风力发电统计数据：英国33年的案例研究,"可再生能源爱思唯尔，第75卷（C），第767-778页。
5. Staffell，Iain和Pfenninger，Stefan，2016年。"使用偏差修正重分析模拟当前和未来的风力发电量,"能源爱思唯尔，第114（C）卷，第1224-1239页。
6. Gualtieri，G.，2022年。"分析用于风力资源评估的再分析数据的不确定性：评论,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第167（C）卷。
7. Yip，Chak Man Andrew&Gunturu，Udaya Bhaskar&Stenchikov，Georgiy L.，2016年。"阿拉伯半岛风力资源特征,"应用的能源爱思唯尔，第164（C）卷，第826-836页。
8. Daniel Hdidouan和Staffell，Iain，2017年。"气候变化对风能平准成本的影响,"可再生能源爱思唯尔，第101（C）卷，第575-592页。
9. 埃里克·莫勒斯特罗姆（Erik MöllerströM）、肖恩·格雷戈里（Sean Gregory）和Aromal Sugathan，2021年。"瑞典风电场AEP预测随时间的改进,"能源，MDPI，第14卷（12），第1-12页，6月。
10. Cradden，Lucy C.&McDermott，Frank&Zubiate，Laura&Sweeney，Conor&O'Malley，Mark，2017年。"爱尔兰34年风力发电潜力模拟及大尺度大气压力模式的影响,"可再生能源爱思唯尔，第106卷（C），第165-176页。
11. Bilal、Muhammad&Birkelund、Yngve&Homola、Matthew&Virk、Muhamma Shakel，2016年。"复杂地形上的风——在Nygárdsfjell用两种中尺度风进行微尺度模拟,"可再生能源爱思唯尔，第99卷（C），第647-653页。
12. Hayes，Liam&Stocks，Matthew&Blakers，Andrew，2021年。"使用ERA5再分析为欧洲海上风电场建立准确的长期发电模型,"能源爱思唯尔，第229（C）卷。
13. Xsitaaz T.Chadee和Naresh R.Seegobin以及Ricardo M.Clarke，2017年。"优化用于绘制特立尼达和多巴哥加勒比海最南端岛屿近地表风资源的天气研究和预报（WRF）模型,"能源，MDPI，第10卷（7），第1-23页，7月。
14. Aliashim Albani和Mohd Zamri Ibrahim&Kim Hwang Yong，2018年。"ENSO和季风季节对马来西亚长期风能潜力的影响,"能源，MDPI，第11卷（11），第1-18页，11月。
15. Aldersey-Williams，John&Broadbent，Ian D.&Strachan，Peter A.，2020年。"使用公共数据分析英国海上风电场绩效：改进决策的证据基础,"公用事业政策爱思唯尔，第62（C）卷。
16. Andresen，Gorm B.&Söndergaard，Anders A.&Greiner，Martin，2015年。"用于能源系统分析的新全球可再生能源图谱中丹麦风时间序列的验证,"能源爱思唯尔，第93卷（P1），第1074-1088页。
17. 坎德利斯，恰拉和韦斯塔科特，保罗，2017年。"英国电网内的光伏集成能否得到改善？基于GIS的仓储评估,"能源政策，爱思唯尔，第109卷（C），第694-703页。
18. Olauson，Jon&Bergkvist，Mikael，2015年。"利用MERRA再分析数据对瑞典风力发电量进行建模,"可再生能源爱思唯尔，第76（C）卷，第717-725页。
19. McInerney，Celine&Bunn，Derek W.，2017年。"风力发电设施的最佳过度安装,"能源经济学爱思唯尔，第61卷（C），第87-96页。
20. Frank，Christopher W.&Pospichal，Bernhard&Wahl，Sabrina&Keller，Jan D.&Hense，Andreas&Crewell，Susanne，2020年。"风电应用中高分辨率区域再分析的附加值,"可再生能源爱思唯尔，第148（C）卷，第1094-1109页。

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