IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/spr/fininn/v9y2023i1d10.1186_s40854-023-00500-7.html
  我的参考书目  保存此文章

交易时间延长对外汇波动的影响:莫斯科交易所的日内证据

作者

上市的:
  • 迈克尔·弗罗梅尔

    (根特大学)

  • Eyup Kadioglu公司

    (根特大学
    土耳其资本市场委员会(Mustafa Kemal Mahallesi)

摘要

使用2005-2013年期间莫斯科交易所交易的俄罗斯卢布对美元汇率(RUB/USD)当日和次日结算的交易级逐笔数据,我们分析了交易时间延长对波动性的影响。在样本期内,莫斯科交易所对同一天的结算延长了三次交易时间,对下一天的卢布/美元汇率延长了两次交易时间。为了分析实施的效果,计算了交易时间延长前后为期三个月的5分钟和15分钟日间间隔的历史波动率和已实现波动率的各种度量。除了历史波动性指标外,我们还研究了成交量和价差。我们应用自回归移动平均-自回归条件异方差(ARMA-GARCH)模型,利用已实现波动率和交易分类规则来估计知情交易的概率。交易时间的延长导致波动性和交易量的显著增加,以进一步分析波动性变化背后的原因。波动性变化大多发生在市场开放后。扩展的长度对已实现的波动率有显著的积极影响。结果表明,知情交易在同一天结算速度开放后大幅增加,而在下一天结算中没有观察到这一点。虽然交易时间延长增加了外汇市场更多交易和流动性的机会,但也可能导致市场更大的波动性。此外,这种失真在开场和中午更为明显。开盘时波动性增加的一个潜在解释是,交易时间延长吸引了知情的交易员,而不是流动性提供者。

建议引用

  • Michael Frömmel和Eyup Kadioglu,2023年。"交易时间延长对外汇波动的影响:莫斯科交易所的日内证据,"金融创新,施普林格;西南财经大学,第9卷(1),第1-23页,12月。
  • 手柄:RePEc:spr:fininn:v:9:y:2023:i:1:d:10.1186_s40854-023-00500-7
    内政部:10.1186/s40854-023-00500-7
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://link.springer.com/10.1186/s40854-023-00500-7
    文件功能:摘要
    下载限制:

    文件URL: https://libkey.io/10.1186/s40854-023-00500-7?utm_source=ideas
    LibKey链接:如果访问受到限制,并且您的库使用此服务,LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Ling,Shiqing和McAleer,Michael,2003年。"向量Arma-Garch模型的渐近理论,"计量经济学理论剑桥大学出版社,第19卷(2),第280-310页,4月。
    2. Laurent,Sébastien&Lecourt,Christelle&Palm,Franz C.,2016年。"条件高斯ARMA–GARCH模型中的跳跃测试,一种稳健的方法,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第100卷(C),第383-400页。
    3. Savickas,Robert&Wilson,Arthur J.,2003年。"论期权交易方向的推断,"金融与定量分析杂志剑桥大学出版社,第38卷(4),第881-902页,12月。
    4. 安徒生、托本·G和波勒斯列夫、蒂姆,1997年。"异质信息到达与收益波动动力学:揭示高频收益中的长期收益,"金融杂志,美国金融协会,第52卷(3),第975-1005页,7月。
    5. Miwa Kotaro和Ueda Kazuhiro,2017年。"延长交易时间总是有益的吗?基于人工智能体的分析,"计算经济学,施普林格;计算经济学学会,第50卷(4),第595-627页,12月。
    6. Francesco Audrino和Simon D.Knaus,2016年。"固定HAR模型:基于已实现波动动力学的模型选择视角,"计量经济评论《泰勒与弗朗西斯杂志》,第35卷(8-10),第1485-1521页,12月。
    7. Park,Seongkyu“Gilbert”&Suen,Wing&Wan,Kam-Ming,2022年。"看涨期权设计与收盘价操纵:来自香港证券交易所的证据,"金融市场杂志爱思唯尔,第58(C)卷。
    8. Fulvio Corsi,2009年。"已实现波动率的简单近似长记忆模型,"金融计量经济学杂志牛津大学出版社,第7卷(2),第174-196页,春季。
    9. Panayides,Marios A.&Shohfi,Thomas D.&Smith,Jared D.,2019年。"批量分类和信息检测,"银行与金融杂志爱思唯尔,第103(C)卷,第113-129页。
    10. Yung,Chris,2005年。"利用私人信息进行内幕交易和道德风险,"金融研究信件爱思唯尔,第2卷(2),第51-57页,6月。
    11. Biais,Bruno&Glosten,Larry&Spatt,Chester,2005年。"市场微观结构:微观基础调查、实证结果和政策含义,"金融市场杂志爱思唯尔,第8卷(2),第217-264页,5月。
    12. Tauchen,George&Zhang,Harold&Liu,Ming,1996年。"交易量、波动性和杠杆率:动态分析,"计量经济学杂志爱思唯尔,第74卷(1),第177-208页,9月。
    13. 杜丁胡欧,2012。"外汇波动和股票收益,"国际金融市场、机构和货币杂志爱思唯尔,第22卷(5),第1202-1216页。
    14. 高银峰,2005年。"台北外汇市场的日内波动,"太平洋金融杂志爱思唯尔,第13卷(4),第471-487页,9月。
    15. Lee,Charles M C&Ready,Mark J,1991年。"从日间数据推断贸易方向,"金融杂志,美国金融协会,第46卷(2),第733-746页,6月。
    16. Tim Bollerslev,1986年。"广义自回归条件异方差,"计量经济学杂志爱思唯尔,第31卷(3),第307-327页,4月。
    17. 吕克·鲍文斯(Luc Bauwens)、达格芬·里梅(Dagfinn Rime)和杰纳罗·苏卡拉特(Genaro Sucarrat),2008年。"汇率波动与混合分布假说,"实证经济学研究,编著:吕克·鲍文斯、温弗里德·波梅尔和大卫·维雷达斯(编辑),高频金融计量经济学,第7-29页,斯普林格。
    18. Lamoureux,Christopher G&Lastrapes,William D,1990年。"股票收益数据的异方差:成交量与GARCH效应,"金融杂志,美国金融协会,第45卷(1),第221-229页,3月。
    19. 迈克尔·帕金森,1980年。"收益率方差估计的极值方法,"商业杂志芝加哥大学出版社,第53卷(1),第61-65页,1月。
    20. 里昂,理查德·K。,1995年。"外汇市场微观结构假设的检验,"金融经济学杂志,爱思唯尔,第39卷(2-3),第321-351页。
    21. Pöppe,T.&Moos,S.&Schiereck,D.,2016年。"VPIN对贸易分类算法选择的敏感性,"达姆施塔特技术大学商业研究所(BWL)出版物83467,达姆施塔特工业大学工商管理、经济和法律系,商业研究所(BWL)。
    22. 托本·安徒生(Torben G.Andersen)、蒂姆·博勒斯列夫(Tim Bollerslev)、弗朗西斯·迪博尔德(Francis X.Diebold)和保罗·拉比斯(Paul Labys),2003年。"实现的波动率建模与预测,"计量经济学,《计量经济学学会》,第71卷(2),第579-625页,3月。
    23. 维奥拉(Viola)、亚历山德拉·帕斯夸利纳(Alessandra Pasqualina)和克罗茨勒(Klotzle)、马塞洛·卡布斯(Marcelo Cabus)和平托(Pinto)、安东尼奥·卡洛斯·菲格雷多(Antonio Carlos Figueiredo)和达西尔维拉·巴贝多(da Silveira。"巴西外汇干预及其对波动性的影响:分位数回归方法,"国际商业与金融研究,爱思唯尔,第47卷(C),第251-263页。
    24. Dunis,Christian&Kellard,Neil M.&Snaith,Stuart,2013年。"预测欧元-美元隐含波动率:日内数据案例,"银行与金融杂志爱思唯尔,第37卷(12),第4943-4957页。
    25. Doron Avramov、Tarun Chordia和Amit Goyal,2006年。"交易对每日波动性的影响,"金融研究综述《金融研究学会》,第19卷(4),第1241-1277页。
    26. 张浩,2018。"外汇收益和已实现波动的日内模式,"金融研究信件爱思唯尔,第27卷(C),第99-104页。
    27. Julija CerovićSmolović和Milena Lipovina-Boćović和Saša Vujošević,2017年。"风险价值估计中的GARCH模型:来自黑山证券交易所的经验证据,"经济研究-Ekonomska Istraíivanja《泰勒与弗朗西斯杂志》,第30卷(1),第477-498页,1月。
    28. Clark,Peter K,1973年。"投机价格的有限方差从属随机过程模型,"计量经济学《计量经济学协会》,第41卷(1),第135-155页,1月。
    29. 张伟(Wei Zhang)、颜凯(Kai Yan)和沈德华(Dehua Shen),2021年。"百度指数能预测中国股市的已实现波动吗?,"金融创新,施普林格;西南财经大学,第7卷(1),第1-31页,12月。
    30. 服部高弘,2020年。"基于已实现波动率的波动率模型预测比较:来自比特币市场的证据,"应用经济学快报《泰勒与弗朗西斯杂志》,第27卷(7),第591-595页,4月。
    31. 潘群星、梅小文、高天清,2022。"杠杆效应和波动溢出效应的动态条件相关性建模——来自受近期贸易摩擦影响的中美股市的证据,"北美经济与金融杂志爱思唯尔,第59(C)卷。
    32. Pöppe,Thomas&Moos,Sebastian&Schiereck,Dirk,2016年。"VPIN对贸易分类算法选择的敏感性,"银行与金融杂志爱思唯尔,第73卷(C),第165-181页。
    33. 艾伯特·S·凯尔,1985年。"持续拍卖和内幕交易,"计量经济学《计量经济学协会》,第53卷(6),第1315-1335页,11月。
    34. Chang,Sanders S.&Chang,Lenisa V.&Wang,F.Albert,2014年。"知情交易概率和公司特定回报变化的动态日内测量,"实证金融杂志爱思唯尔,第29卷(C),第80-94页。
    35. 戴志峰,朱欢,董晓迪,2020。"用人民币/美元汇率预测中国行业收益波动,"物理学A:统计力学及其应用爱思唯尔,第539(C)卷。
    36. Kočenda,Evžen和Moravcová,Michala,2019年。"新欧盟外汇市场的汇率联动、对冲和波动溢出,"国际金融市场、机构和货币杂志爱思唯尔,第58卷(C),第42-64页。
    37. Joel F.Houston和Michael D.Ryngaert,1992年。"交易时间与市场波动的关系,"金融研究杂志南部金融协会;西南金融协会,第15卷(2),第91-100页,6月。
    38. Frömmel,Michael&Mende,Alexander&Menkhoff,Lukas,2008年。"订单流、新闻和汇率波动,"国际货币与金融杂志Elsevier,第27卷(6),第994-1012页,10月。
    39. Ben Omrane,Walid&Welch,Robert,2016年。"外汇ECN市场的滴答测试准确性,"国际商业与金融研究爱思唯尔,第37卷(C),第135-152页。
    40. 罗伯特·F·恩格尔,1982年。"英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差,"计量经济学《计量经济学协会》,第50卷(4),第987-1007页,7月。
    41. 加曼、马克·B和克拉斯、迈克尔·J,1980年。"从历史数据估计证券价格波动,"商业杂志芝加哥大学出版社,第53卷(1),第67-78页,1月。
    42. Krohn,Ingomar&Sushko,Vladyslav,2022年。"外汇现货和掉期市场流动性溢出,"国际货币与金融杂志爱思唯尔,第120(C)卷。
    43. 安德鲁·巴顿(Andrew J.Patton)和凯文·谢泼德(Kevin Sheppard),2015年。"好波动率,坏波动率:有符号跳跃和波动率的持续性,"经济学与统计学综述,麻省理工学院出版社,第97卷(3),第683-697页,7月。
    44. 马东莲和谷崎久志,2022年。"比特币价格集群的日内模式,"金融创新,施普林格;西南财经大学,第8卷(1),第1-25页,12月。
    45. Koubaa,Yosra&Slim,Skander,2019年。"交易活动与股市波动性的关系:交易量阈值重要吗?,"经济建模爱思唯尔,第82卷(C),第168-184页。
    46. 布鲁姆,马歇尔·E·麦金利,A·克雷格&特克,布鲁斯,1989年。"1987年10月19日和20日的订单失衡和股价变动,"金融杂志,美国金融协会,第44卷(4),第827-848页,9月。
    47. Li,W K&Ling,Shiqing&McAleer,Michael,2002年。"具有GARCH误差的时间序列模型的最新理论结果,"经济调查杂志,Wiley Blackwell,第16卷(3),第245-269页,七月。
    48. 迈克尔·巴克利(Michael J.Barclay),2003年。"价格发现和下班后交易,"金融研究综述《金融研究学会》,第16卷(4),第1041-1073页。
    49. W.K.Li、Shiqing Ling和Michael McAleer,2002年。"具有GARCH误差的时间序列模型的最新理论结果,"经济调查杂志Wiley Blackwell,第16卷(3),第245-269页,7月。
    50. Seemann,Lars&McCauley,Joseph L.&Gunaratne,Gemunu H.,2011年。"高频外汇市场的日内波动和缩放,"财务分析国际评论爱思唯尔,第20卷(3),第121-126页,6月。
    51. Anat R.Admati,Paul Pfleiderer,1988年。"日内模式理论:交易量和价格波动,"金融研究综述《金融研究学会》,第1卷(1),第3-40页。
    52. Joel Hasbrouck,1988年。"交易、报价、库存和信息,"金融经济学杂志爱思唯尔,第22卷(2),第229-252页,12月。
    53. 塞维,贝诺,2014年。"利用日内数据预测原油期货波动,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第235(3)卷,第643-659页。
    54. Chakrabarty,Bidisha&Li,Bingguang&Nguyen,Vanthuan&Van Ness,Robert A.,2007年。"电子通信网络交易的交易分类算法,"银行与金融杂志Elsevier,第31卷(12),第3806-3821页,12月。
    55. 苏菲,2021。"外汇市场条件波动持续性和波动溢出,"国际商业与金融研究爱思唯尔,第55(C)卷。
    56. 埃尤普·卡迪奥格鲁,2021年。"微观结构监管变化的日内分析:来自新兴市场的证据,"国际新兴市场杂志Emerald Group Publishing Limited,第18卷(5),第1216-1235页,6月。
    57. Sensoy,Ahmet&Serdengeçti,苏莱曼,2019年。"外汇市场日内交易量与波动性的关系:来自新兴市场的证据,"财务分析国际评论爱思唯尔,第64卷(C),第1-12页。
    58. David Easley&Marcos M.López de Prado&Maureen O'Hara,2012年。"高频世界中的流动毒性和流动性,"金融研究综述《金融研究学会》,第25卷(5),第1457-1493页。
    59. S.M.Abdullah&Salina Siddiqua&Muhammad Shahadat Hossain Siddikee&Nazmul Hossain,2017年。"使用GARCH模型对孟加拉国汇率波动进行建模和预测:基于正态和Student t误差分布的比较,"金融创新,施普林格;西南财经大学,第3卷(1),第1-19页,12月。
    60. Khademalomoom,Siroos&Narayan,Paresh Kumar,2019年。"货币市场的日内效应,"国际金融市场、机构和货币杂志爱思唯尔,第58卷(C),第65-77页。
    61. Ellis、Katrina和Michaely、Roni和O'Hara、Maureen,2000年。"贸易分类规则的准确性:来自纳斯达克的证据,"金融与定量分析杂志剑桥大学出版社,第35卷(4),第529-551页,12月。
    62. 梅森·S·盖里(Mason S&Mulherin)、J·哈罗德(J Harold),1992年。"交易暂停与市场活动:开盘和收盘成交量分析,"金融杂志,美国金融协会,第47卷(5),第1765-1784页,12月。
    63. 王玉东和魏,于和吴,崇丰和尹,荔波,2018。"石油和股票收益波动的短期可预测性,"实证金融杂志爱思唯尔,第47卷(C),第90-104页。
    64. 王玉东和马,冯和伟,俞和吴,崇丰,2016。"预测变化世界中的已实现波动率:动态模型平均法,"银行与金融杂志爱思唯尔,第64卷(C),第136-149页。
    65. Elaut,Gert&Frömmel,Michael&Lampaert,Kevin,2018年。"外汇市场的日内动量:从流动性供应中分离知情交易,"金融市场杂志爱思唯尔,第37卷(C),第35-51页。
    66. Inci,A.Can和Ozenbas,Deniz,2017年。"日内波动性和伊斯坦布尔博尔萨收盘价拍卖的实施,"新兴市场回顾,爱思唯尔,第33卷(C),第79-89页。
    67. 安徒生,托本G,1996年。"收益波动与交易量:随机波动的信息流解释,"金融杂志,美国金融协会,第51卷(1),169-204页,3月。
    68. Todorova,Neda&Souček,Michael,2014年。"隔夜信息流和实现的波动率预测,"金融研究信件爱思唯尔,第11卷(4),第420-428页。
    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    大多数相关项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
    1. Frömmel,Michael&D’Hoore,Dick&Lampaert,Kevin,2021年。"外汇市场贸易分类体系的准确性:来自俄罗斯卢布/美元市场的证据,"金融研究信件《爱思唯尔》,第42卷(C)。
    2. repec:uts:finphd:39未在IDEAS上列出
    3. repec:uts:finphd:38未在IDEAS中列出
    4. Torben G.Andersen和Tim Bollerslev、Peter F.Christoffersen和Francis X.Diebold,2005年。"波动性预测,"PIER工作文件档案05-011,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。
      • 安徒生、托本·G·和波勒斯列夫、蒂姆·和克里斯托弗森、彼得·F·和迪博尔德、弗朗西斯·X·,2005年。"波动性预测,"CFS工作文件系列2005/08,金融研究中心(CFS)。
      • Torben G.Andersen和Tim Bollerslev、Peter F.Christoffersen和Francis X.Diebold,2005年。"波动性预测,"NBER工作文件11188,国家经济研究局。
    5. Fei Su,2018年。"关于外汇市场价格发现和波动动力学的论文,"博士论文,悉尼科技大学UTS商学院金融学科组,编号2-2018。
    6. 安徒生、托本·G·和波勒斯列夫、蒂姆·和克里斯托弗森、彼得·F·和迪博尔德、弗朗西斯·X·,2006年。"波动率和相关性预测,"经济预测手册,收录于:G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann(编辑),经济预测手册,第1版,第1卷,第15章,第777-878页,爱思唯尔。
    7. Aris Kartsaklas,2018年。"交易者类型对波动量关系的影响——来自Kospi 200指数期货市场的证据,"经济研究简报Wiley Blackwell,第70卷(3),第226-250页,7月。
    8. Hussain,Syed Mujahid&Ahmad,Nisar&Ahmed,Sheraz,2023年。"高频数据在金融中的应用:文献计量学文献综述,"财务分析国际评论爱思唯尔,第89(C)卷。
    9. Ho,Kin-Yip&Shi,Yanlin&Zhang,Zhaoyong,2013年。"新闻情绪如何影响资产波动?来自长记忆和寄存器切换方法的证据,"北美经济与金融杂志爱思唯尔,第26卷(C),第436-456页。
    10. Ledenyov,Dimitri O.和Ledenyof,Viktor O.,2015年。"预测外汇市场超高频电子交易外汇汇率的波函数方法,"MPRA纸67470,德国慕尼黑大学图书馆。
    11. Fei Su和Lei Wang,2020年。"条件波动持续性与已实现波动不对称:来自中国股市的证据,"新兴市场金融和贸易《泰勒与弗朗西斯杂志》,第56卷(14),第3252-3269页,11月。
    12. 雅马尼,埃哈布,2023年。"金融市场中的收益-物量关系:一项研究调查,"国际商业与金融研究爱思唯尔,第65卷(C)。
    13. Lyócsa、Štefan和Todorova、Neda&Vírost、Tomásh,2021年。"预测能源市场风险:低频数据仍然重要,"应用的能源爱思唯尔,第282卷(PA)。
    14. 2019年,吉本加,卡拉丁·扎耶夫和伊比库勒。"交易量信息含量的状态空间模型,"金融市场杂志《爱思唯尔》,第46卷(C)。
    15. Pradeep K.亚达夫,1992年。"基于收益波动性和交易量的事件研究:综述,"英国会计评论爱思唯尔,第24卷(2),第157-184页。
    16. 冉晓,2019年。"新兴市场货币的价格发现和波动动力学,"博士论文,悉尼科技大学UTS商学院金融学科组,编号5-2019。
    17. Lyócsa,Štefan&Molnár,Peter&Vírost,Tomásh,2021年。"股市波动预测:我们需要高频数据吗?,"国际预测杂志爱思唯尔,第37卷(3),第1092-1110页。
    18. Chang,Sanders S.和Wang,F.Albert,2015年。"逆向选择和知情交易的存在,"实证金融杂志爱思唯尔,第33卷(C),第19-33页。
    19. Loredana Ureche-Rangau和Quiterie de Rorthays,2009年。"更多关于新兴市场波动性交易量关系的信息:中国股市,"应用统计学杂志《泰勒和弗朗西斯杂志》,第36卷(7),第779-799页。
    20. Beum-Jo公园,2011年。"利用具有意外信息的二元随机波动模型预测金融市场的波动,"经济预测杂志《经济预测研究所》,第0卷(3),第37-58页,9月。
    21. Massimiliano Caporin和Francesco Poli,2017年。"从文本数据构建新闻度量及其在波动性预测中的应用,"计量经济学,MDPI,第5卷(3),第1-46页,8月。
    22. Sylwia Nowak,2008年。"公开公告如何影响美国航空公司股票的交易频率?,"CAMA工作文件2008-38年,澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院应用宏观经济分析中心。

    有关此项目的更多信息

    关键词

    波动;交易时间延长;外汇市场;知情交易;体积;价差;市场重叠;信息流;
    所有这些关键字.

    JEL公司分类:

    • E44型-宏观经济学和货币经济学---货币和利率---金融市场和宏观经济
    • E58型-宏观经济学和货币经济学——货币政策、中央银行、货币和信贷供应——中央银行及其政策
    • 31楼-国际经济学---国际金融---外汇
    • 14国集团-金融经济学——一般金融市场——信息与市场效率;事件研究;内幕交易
    • 全球15-金融经济学---一般金融市场---国际金融市场

    统计

    访问和下载统计

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:spr:fininn:v:9:y:2023:i:1:d:10.1186_s40854-023-00500-7版本。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考,但没有将RePEc中的项目链接到它,您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目,你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是该项目的注册作者,您可能还想查看您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文等待确认。

    有关本项目的技术问题,或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息,请联系:Sonal Shukla或Springer Nature Abstracting and Indexing(以下电子邮件可用)。供应商的一般联系方式:http://www.springer.com网站.

    请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。