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LSI面临气候变化相关风险：评估物理风险的方法

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上市的：
  • 玛丽亚·索莱·帕格里

    （法国银行）

摘要

本文提出了一种评估不利气候事件对欧洲小型银行盈利能力影响的方法。通过考虑河流洪水现象，我们构建了一个独特的数据库，将洪水的位置、频率和严重程度信息与主要在其总部所在地区运营的机构（地区LSI）的位置和资产负债表数据相匹配。我们比较了不同地区低洪水风险和高洪水风险下区域性LSI的表现，并测试了“核心贷款渠道”假设，即向实体经济放贷是物理风险的催化剂。结果表明，如果不良事件使家庭和非金融公司的贷款减少了总资产的1个百分点，则会导致风险较高地区的地方性LSI的资产回报率（ROA）减少0.001个百分点（3.1%）。此外，如果所有地区的LSI都位于风险较高的地区，样本中一半银行的平均ROA将下降0.0001至0.52个百分点，约占LSI部门资产的17%。

建议引文

  • 玛丽亚·索尔·帕利亚里（Maria Sole Pagliari），2023年。"LSI面临气候变化相关风险：评估物理风险的方法,"国际中央银行杂志《国际中央银行杂志》，第19卷（1），第1-54页，3月。
    • 手柄：RePEc:ijc:ijcjou:y:2023:q:1:a:1
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    引文

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    引用人：

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