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外部风险因素和隐含相关矩阵的所需结构

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上市的:
  • 沃尔夫冈·沙德纳

摘要

本文提出了一种提高权益隐含相关性矩阵估计精度的方法。隐含相关性与历史相关性的优点是:(i)它们实际上反映了投资者的期望;(ii)它们能够适应市场的突然变化。虽然矩阵的完整解决方案仍然不可能实现,但我们从因子定价的角度解决了这个难题,并认为某些结构是必须的。有鉴于此,矩阵可以细化为具有类似企业特征的集群,其中的系数可以评估。这样可以提高估计精度,同时保持全面前瞻性带来的好处。

建议引文

  • 沃尔夫冈·沙德纳,2021年。"外部风险因素和隐含相关矩阵的所需结构,"金融研究信件,爱思唯尔,第41卷(C)。
  • 手柄:RePEc:eee:finlet:v:41:y:2021:i:c:s154461232031669x公司
    内政部:10.1016/j.frl.2020.101855
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人:

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    2. 沃尔夫冈·沙德纳(Wolfgang Schadner)和约书亚·特劳特(Joshua Traut),2022年。"从风险因素估计前瞻库存相关性,"数学,MDPI,第10卷(10),第1-19页,5月。

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    1. 沃尔夫冈·沙德纳(Wolfgang Schadner),2021年。"因子结构中的可行隐含相关矩阵,"论文2107.00427,arXiv.org。
    2. 沃尔夫冈·沙德纳(Wolfgang Schadner)和约书亚·特劳特(Joshua Traut),2022年。"从风险因素估计前瞻库存相关性,"数学,MDPI,第10卷(10),第1-19页,5月。
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    关键词

    隐含相关性;股权;预期风险;风险因素;期权隐含波动率;
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    • 十二国集团-金融经济学——一般金融市场——资产定价;交易量;债券利率
    • 第58页-数学和定量方法——计量经济学建模——金融计量经济学

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