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数字技术与生产力:一项坚实的调查

作者

上市的:
  • 弗朗西斯科·努奇
  • 基亚拉·普契奥尼
  • 奥塔维奥·里奇

摘要

我们描述了意大利企业的数字化转型过程及其对全要素生产率的影响。利用数字技术不同类型投资的异常广泛的信息,我们考虑了数字采用的各个方面,例如公司是否投资于先进领域(如AI)或多个技术的捆绑。我们使用替代标准将企业归类为数字采纳者,研究数字技术对生产力的影响。根据我们的基线定义,预计2015年至2018年间全要素生产率百分比变化的影响约为一个百分点(0.97)。随着对数字采用的定义更加严格,估计的影响会更大,当数字采用与至少一项人工智能相关技术的投资相关时,影响最大。我们还表明,总的来说,在服务行业、大型公司和老公司中,数字化采用的影响更大。

建议引文

  • Nucci,Francesco&Puccioni,Chiara&Ricchi,Ottavio,2023年。"数字技术与生产力:一项坚实的调查,"经济建模爱思唯尔,第128(C)卷。
  • 手柄:RePEc:eee:ecmode:v:128:y:2023:i:c:s02649932300336x
    内政部:10.1016/j.econmod.2023.106524
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Erik Brynjolfsson和Daniel Rock&Chad Syverson,2021年。"生产率J曲线:无形资产如何补充通用技术,"美国经济杂志:宏观经济学,美国经济协会,第13卷(1),第333-372页,1月。
    2. Michael Lechner,2002年。"项目异质性和倾向得分匹配:在积极劳动力市场政策评估中的应用,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社,第84卷(2),第205-220页,5月。
    3. 詹姆斯·赫克曼(James J.Heckman)和Hidehiko Ichimura和佩特拉·托德(Petra E.Todd),1997年。"匹配作为一种计量经济评价估计器:来自职业培训计划评估的证据,"经济研究综述《经济研究评论》,第64卷(4),第605-654页。
    4. Anders Akerman、Ingvil Gaarder和Magne Mogstad,2015年。"宽带互联网的技术互补性,"经济学季刊《哈佛大学校长和研究员》,第130卷(4),第1781-1824页。
    5. 理查德·布伦德尔和莫妮卡·科斯塔·迪亚斯,2009年。"实证微观经济学评价的替代方法,"人力资源杂志威斯康星大学出版社,第44卷(3)。
    6. Bart van Ark,2016年。"新数字经济的生产力悖论,"国际生产力监测《生活水平研究中心》,第31卷,第3-18页,秋季。
    7. Nicoletti、Giuseppe和von Rueden、Christina和Andrews、Dan,2020年。"数字技术传播:是能力、激励还是两者兼而有之?,"欧洲经济评论爱思唯尔,第128(C)卷。
    8. Mirko Draca和Raffaella Sadun和John Van Reenen,2006年。"生产力与ICT:证据综述,"CEP讨论文件dp0749,伦敦经济学院经济绩效中心。
    9. Chad Syverson,2011年。"什么决定生产力?,"经济文学杂志,美国经济协会,第49卷(2),第326-365页,6月。
    10. Haller,Stefanie A.&Lyons,Seán,2015年。"宽带采用与企业生产率:来自爱尔兰制造业公司的证据,"电信政策爱思唯尔,第39卷(1),第1-13页。
    11. 罗伯特·戈登(Robert J.Gordon),2000年。"“新经济”符合过去的伟大发明吗?,"经济展望杂志,美国经济协会,第14卷(4),第49-74页,秋季。
    12. Pellegrino,Bruno&Zingales,Luigi,2017年。"意大利疾病的诊断,"工作文件269,芝加哥大学布斯商学院,乔治·J·斯蒂格勒经济与国家研究中心。
    13. 彼得·加尔(Peter Gal)、朱塞佩·尼科莱蒂(Giuseppe Nicoletti)、西奥多·雷诺(Theodore Renault)、斯特芬·索布(Stéphane Sorbe)和克里斯蒂娜·蒂米利奥蒂斯(Christina Timiliotis)。"数字化和生产力:寻找圣杯——来自欧盟国家的企业级经验证据,"经合组织经济部工作文件1533年,经合组织出版。
    14. Arthur Grimes&Cleo Ren&Philip Stevens,2012年。"速度需求:互联网连接对企业生产力的影响,"生产力分析杂志,施普林格,第37卷(2),第187-201页,4月。
    15. 安德顿、罗伯特·博特略、瓦斯科·雷默斯、保罗,2023年。"数字化与生产力:改变游戏规则还是杂耍?,"工作文件系列2794,欧洲中央银行。
    16. 阿米特·甘地(Amit Gandhi)、萨尔瓦多·纳瓦罗(Salvador Navarro)和戴维·里弗斯(David A.Rivers),2020年。"关于总产出生产函数的辨识,"政治经济学杂志,芝加哥大学出版社,第128卷(8),第2973-3016页。
    17. Marco Caliendo和Sabine Kopeinig,2008年。"实施倾向得分匹配的一些实用指南,"经济调查杂志Wiley Blackwell,第22卷(1),第31-72页,2月。
    18. Bournakis,Ioannis&Mallick,Sushanta,2018年。"企业层面的全要素生产率估算:英国生产率趋同的财政层面,"经济建模爱思唯尔,第70(C)卷,第579-590页。
    19. repec:dau:papers:123456789/10093未列入IDEAS
    20. Daron Acemoglu&David Autor&David Dorn&Gordon H.Hanson&Brendan Price,2014年。"索洛悖论的回归?美国制造业的IT、生产力和就业,"美国经济评论,美国经济协会,第104(5)卷,第394-399页,5月。
    21. Erik Brynjolfsson和Lorin M.Hitt,2003年。"计算生产力:公司层面的证据,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社,第85卷(4),第793-808页,11月。
    22. 彼得·加尔(Peter Gal)、朱塞佩·尼科莱蒂(Giuseppe Nicoletti)、克里斯蒂娜·冯·吕登(Christina von Rüden)、圣菲·索布(Stéphane Sorbe)和塞奥多尔·雷诺(Théodore Renault),201。"数字化与生产力:寻找圣杯——来自欧洲国家的企业层面经验证据,"国际生产力监测《生活水平研究中心》,第37卷,第39-71页,秋季。
    23. DeStefano,Timothy&Kneller,Richard&Timmis,Jonathan,2018年。"宽带基础设施、ICT使用与企业绩效:英国企业的证据,"经济行为与组织杂志爱思唯尔,第155(C)卷,第110-139页。
    24. Cette,Gilbert&Fernald,John&Mojon,Benoît,2016年。"大萧条前生产率的下降,"欧洲经济评论爱思唯尔,第88卷(C),第3-20页。
    25. Olley,G Steven&Pakes,Ariel,1996年。"电信设备行业生产力动态,"计量经济学《计量经济学协会》,第64卷(6),第1263-1297页,11月。
    26. 尼古拉斯·布卢姆(Nicholas Bloom)、拉斐拉·萨顿(Raffaella Sadun)和约翰·范·里南(John Van Reenen),2012年。"美国人做得更好:美国跨国公司和生产力奇迹,"美国经济评论,美国经济协会,第102(1)卷,第167-201页,2月。
    27. Prasanna Tambe&Lorin M.Hitt&Erik Brynjolfsson,2012年。"外向型企业:外部信息实践如何影响创新和生产力,"管理科学《信息》,第58(5)卷,第843-859页,5月。
    28. Erik Brynjolfsson和Daniel Rock&Chad Syverson,2018年。"人工智能与现代生产力悖论:预期与统计的冲突,"NBER章节,单位:人工智能经济学:议程,第23-57页,国家经济研究局。
    29. Fabiano Schivardi和Tom Schmitz,2020年。"信息技术革命与南欧失落的二十年【缺乏选择和授权限制:发展中国家的企业动态】,"欧洲经济协会杂志,欧洲经济协会,第18卷(5),第2441-2486页。
    30. Bronwyn H.Hall&Francesca Lotti&Jacques Mairesse,2013年。"意大利企业研发和信息通信技术投资对创新和生产力影响的证据,"创新与新技术经济学《泰勒与弗朗西斯杂志》,第22卷(3),第300-328页,4月。
    31. Daniel A.Ackerberg、Kevin Caves和Garth Frazer,2015年。"近期生产函数估计的识别性质,"计量经济学《计量经济学协会》,第83卷,第2411-2451页,11月。
    32. Eve Caroli和John Van Reenen,2001年。"有技能偏见的组织变革?来自英国和法国机构小组的证据,"经济学季刊《哈佛大学校长和研究员》,第116卷(4),第1449-1492页。
    33. Matteo Bugamelli和Patrizio Pagano,2004年。"ICT投资障碍,"应用经济学《泰勒与弗朗西斯杂志》,第36卷(20),第2275-2286页。
    34. Dan Andrews和Chiara Criscuolo和Peter N.Gal,2016年。"最佳与其余:全球生产率放缓、企业差异和公共政策的作用,"经合组织生产力工作文件5,经合组织出版。
    35. 安·巴特尔(Ann Bartel)、凯西·伊奇尼奥斯基(Casey Ichniowski)和凯瑟琳·肖(Kathryn Shaw),2007年。"信息技术如何影响生产力?产品创新、工艺改进和工人技能的工厂级比较,"经济学季刊《哈佛大学校长和研究员》,第122卷(4),第1721-1758页。
    36. 詹姆斯·莱文森和阿米尔·彼得林,2003年。"使用输入控制不可观测值估计生产函数,"经济研究综述《经济研究评论》,第70卷(2),第317-341页。
    37. 路易斯·加里卡诺,2010年。"警察、经理、律师:组织与信息通信技术互补性的新成果,"国际工业组织杂志爱思唯尔,第28卷(4),第355-358页,7月。
    38. James J.Heckman、Hidehiko Ichimura和Petra Todd,1998年。"匹配作为计量经济评价估计器,"经济研究综述《经济研究评论》,第65卷(2),第261-294页。
    39. Ho,Daniel E.&Imai,Kosuke&King,Gary&Stuart,Elizabeth A.,2007年。"匹配作为非参数预处理减少参数因果推断中的模型依赖,"政治分析剑桥大学出版社,第15卷(3),第199-236页,7月。
    40. 罗伯特·安德顿(Robert Anderton)、瓦斯科·波特略(Vasco Botelho)和保罗·雷默斯(Paul Reimers),2023年。"数字化与生产力:改变游戏规则还是杂耍?,"讨论文件2023-05年,诺丁汉大学,GEP。
    41. Stéphane Sorbe&Peter Gal&Giuseppe Nicoletti&Christina Timiliotis,2019年。"数字红利:利用数字技术生产力潜力的政策,"经合组织经济政策文件26,经合组织出版。
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    引文

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    引用人:

    1. Ryota Nakatani,2024年。"跨行业和国家的多因素生产率增长促进因素:企业层面的证据,"MPRA纸120503,德国慕尼黑大学图书馆。

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    1. Stefan Schweikl和Robert Obermaier,2020年。"三十年IT生产率研究的经验教训:更好地理解IT导致的生产率效应,"管理评审季度《施普林格》,第70卷(4),第461-507页,11月。
    2. Czarnitzki,Dirk&Fernández,Gastón P.&Rammer,Christian,2023年。"人工智能和公司级生产力,"经济行为与组织杂志爱思唯尔,第211(C)卷,第188-205页。
    3. Eric J.Bartelsman和Martin Falk、Eva Hagsten和Michael Polder,2019年。"生产力、技术创新和宽带连接:十个欧洲国家的确凿证据,"欧亚商业评论,施普林格;欧亚商业和经济学会,第9卷(1),第25-48页,3月。
    4. NatÃlia Barbosa和Ana Paula faria,2022年。"数字采用和生产力:理解总效应的微观驱动因素,"GEE论文0162,Gabinete de Estraégia e Estudos,Ministério da Economia,2022年6月修订。
    5. 蒂莫西·德·斯特凡诺(Timothy De Stefano)、理查德·克内勒(Richard Kneller)和乔纳森·蒂米斯(Jonathan Timmis),2014年。"(模糊)数字鸿沟:宽带互联网使用对英国公司绩效的影响,"讨论文件2006年14月,诺丁汉大学经济学院。
    6. DeStefano,Timothy&Kneller,Richard&Timmis,Jonathan,2018年。"宽带基础设施、信息通信技术使用和公司业绩:英国公司的证据,"经济行为与组织杂志爱思唯尔,第155(C)卷,第110-139页。
    7. Thor Berger和Carl Benedikt Frey,2016年。"经合组织的结构转型:数字化、去工业化和工作的未来,"经合组织社会、就业和移民工作文件193,经合组织出版社。
    8. Viete,Steffen&Erdsiek,Daniel,2020年。"移动信息技术与企业绩效:员工自主性的作用,"信息经济学与政策爱思唯尔,第51卷(C)。
    9. Erik Brynjolfsson&Wang Jin&Kristina McElheran,2021年。"预测的力量:预测分析、工作场所补充和业务绩效,"商业经济学,帕尔格雷夫·麦克米伦;美国商业经济协会,第56卷(4),第217-239页,10月。
    10. 阿尔伯特·巴纳尔·埃斯塔诺(Albert Banal-Estanol)、乔·塞尔德斯拉赫茨(Jo Seldeslachts)和泽维尔·维维斯(Xavier Vives),2022年。"所有权多元化与产品市场定价激励,"DIW柏林讨论文件2023年,DIW柏林,德国经济研究所。
    11. 坎比尼(Cambini)、卡洛(Carlo)和格林扎(Grinza)、埃琳娜(Elena)和萨巴蒂诺(Sabatino)、洛里安(Lorien),2023年。"超高速宽带接入与生产力:来自意大利公司的证据,"国际工业组织杂志爱思唯尔,第86卷(C)。
    12. 史蒂芬妮·哈勒(Stefanie A.Haller)和里昂(Lyons),肖恩(Sean),2019年。"宽带可用性对服务业企业全要素生产率的影响:来自爱尔兰的证据,"电信政策爱思唯尔,第43卷(1),第11-22页。
    13. James Harrigan、Ariell Reshef和Farid Toubal,2018年。"技术、贸易和基于技能的生产力,"NBER工作文件25295,国家经济研究局。
    14. Anders Akerman、Ingvil Gaarder和Magne Mogstad,2015年。"宽带互联网的技术互补性,"经济学季刊《哈佛大学校长和研究员》,第130卷(4),第1781-1824页。
    15. Kaus,Wolfhard&Slavtchev,Viktor&Zimmermann,Markus,2020年。"无形资本与生产率:来自德国制造业的企业层面证据,"IWH讨论文件2020年1月,哈雷经济研究所。
    16. Cusolito,Ana Paula&Lederman,Daniel&Pena,Jorge O.,2020年。"数字技术采用对生产力和要素需求的影响:来自发展中国家的企业层面证据,"政策研究工作文件系列9333,世界银行。
    17. 理查德·法布林和亚瑟·格里姆斯,2021年。"提速:超快宽带能提高公司生产率吗?,"信息经济学与政策爱思唯尔,第57(C)卷。
    18. Nicoletti、Giuseppe和von Rueden、Christina和Andrews、Dan,2020年。"数字技术传播:是能力、激励还是两者兼而有之?,"欧洲经济评论爱思唯尔,第128(C)卷。
    19. 安瓦尔·阿德姆(Anwar Adem)、理查德·克内勒(Richard Kneller)和切尔·李(Cher Li),2023年。"信息约束与技术效率:实地实验对公司网站绩效进行基准测试,"讨论文件2023-07年,诺丁汉大学,GEP。
    20. Khanna,Rupika&Sharma,Chandan,2022年。"信息技术对企业绩效的影响:来自印度制造业的新证据,"信息经济学与政策爱思唯尔,第60(C)卷。

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