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“增量变量”是否影响SARS-CoV-2传输的非线性动态特性?

作者

上市的:
  • 王健
  • 杨梦蝶
  • 卢,林
  • 邵伟

摘要

本文分析了由“增量变量”引起的SARS-CoV-2传输非线性动态特性的差异。我们选择了15个国家SARS-CoV-2的每日新诊断数据。选取四种不同的复杂性度量,如Kolmogorov复杂性、Higuchi的Hurst指数、Shannon熵和多重分形度,来探索信息内容、持久性、随机性和多重分形复杂性的特征。然后,进行Student t检验,以评估“Delta Variant”出现前后这些非线性动态特性的差异。双尾Student t检验的结果表明,对于所有非线性动力学特性,两个周期的平均值相等的零假设被强烈拒绝。此外,通过单尾Student t检验,我们得出结论,“三角洲时期”的时间序列表现出较高的Kolmogorov复杂性和Shannon熵,表明信息含量和随机性较高。另一方面,“三角洲时期”的Higuchi的Hurst指数较低,表明这一时期的持续性较弱。此外,“Delta”出现后的多重分形谱宽度减小,表现出更稳定的多重分形。还研究了多重分形特征形成的来源。

建议引用

  • Wang,Jian&Yang,Mengdie&Lu,Lin&Shao,Wei,2022。"“增量变量”是否影响SARS-CoV-2传输的非线性动态特性?,"混沌、孤子和分形爱思唯尔,第162(C)卷。
  • 手柄:RePEc:eee:chsofr:v:162:y:2022:i:c:s0960077922005926
    内政部:10.1016/j.chaos.2022.112382
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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

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