使控制和机器学习系统安全且可解释

机器人操作的安全、可解释和可组合强化学习机器人操作的安全、可解释和可组合强化学习
自动驾驶中遵守道路规则的形式化方法
合成生物学的机器学习与控制
适用于异构机器人团队的可证明正确的运动规划和控制

欢迎

Calin Belta是Brendan Iribe的受聘教授电气与计算机工程计算机科学马里兰大学,大学公园,这里也是马里兰州机器人中心(MRC)和系统研究所(ISR)。他还是波士顿大学工程学院的研究教授。他的研究重点是动力学和控制理论,特别强调网络物理系统、形式化方法以及在机器人、自动驾驶和系统生物学中的应用。

新闻

03/15/24:Calin和Antoine Girard将于2024年5月27日至31日在比利时鲁汶教授EECI课程“控制设计中的形式方法:抽象、优化和数据驱动方法”(参见传单有关更多信息,请遵循以下步骤链接注册–选择M11)
03/01/24:卡林将在日本横滨ICRA 2024大会上担任主旨演讲人链接
02/26/24:刘文良为他的博士论文辩护,并在亚马逊任职
10/11/23:Erfan Aasi为他的博士论文辩护,并在麻省理工学院担任博士后职位
23年5月24日:马克斯·科恩获得了最好的医学博士论文奖!