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2010年2月 因果推理的匹配方法:回顾与展望
伊丽莎白·斯图亚特
统计师。科学。 25(1): 1-21 (2010年2月)。 DOI:10.1214/09-STS313

摘要

当使用观测数据估计因果效应时,最好通过获得具有相似协变量分布的治疗组和对照组,尽可能地复制随机实验。这一目标通常可以通过选择原始治疗组和对照组的匹配良好的样本来实现,从而减少因协变量而产生的偏差。自20世纪70年代以来,匹配方法的研究一直在研究如何最好地选择治疗对象和对照对象进行比较。匹配方法在经济学、流行病学、医学和政治学等领域越来越流行。然而,到目前为止,文献和相关建议已经分散在各个学科中。对使用匹配方法或开发与匹配相关的方法感兴趣的研究人员没有一个地方可以了解过去和当前的研究。本文提供了一个思考匹配方法及其使用指南的结构,融合了现有的研究(新旧研究),并总结了匹配方法的文献现状及其发展方向。

引用

下载引文

伊丽莎白·斯图亚特(Elizabeth A.Stuart)。 “因果推理的匹配方法:回顾与展望。” 统计师。科学。 25 (1) 1 - 21, 2010年2月。 https://doi.org/10.1214/09-STS313

问询处

发布日期:2010年2月
首次在欧几里得项目中提供:2010年8月3日

zbMATH公司:1328.62007
数学科学网:MR2741812型
数字对象标识符:10.1214/09-STS313

关键词:观察性研究倾向得分子分类加权

版权所有©2010数学统计研究所

第25卷•第1期•2010年2月
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