云模型版本1是一种大气模型，可以对大气现象进行理想化研究。添加了一种新的拉格朗日微物理能力，与传统的体或。。。

在极值计算时代，大规模数据存储和分析变得更加关键和富有挑战性。对于后处理，模拟首先需要在处理任何数据之前将快照转储到硬盘上。这成为了一个瓶颈。。。

在这篇文章中，我们对一个高度并行的蒙特卡罗程序ERO2.0进行了全面的性能分析，该程序用于模拟聚变装置中的全局腐蚀和再沉积。研究表明，阻碍代码有效使用的主要瓶颈是。。。

近年来，我们目睹了科学机器学习的出现，它是一种数据驱动工具，通过深度学习技术分析计算科学和工程应用产生的数据。

其核心是。。。

本工作介绍了基于GPU的光谱高粘度求解器的开发、性能分析和后续优化，该求解器用于三维不可压缩Navier-Stokes方程描述的湍流。该方法解决了。。。

生成性人工智能系统，如大型语言模型（LLM），展现了强大的功能，许多人认为这是以前只有人类才能展现的灵活和自适应智能。我探讨方向和含义。。。

代码智能利用机器学习技术从广泛的代码语料库中提取知识，目的是开发智能工具来提高计算机编程的质量和生产率。目前，已经有一个蓬勃发展的。。。

卷积神经网络（CNN）通常包含不同计算要求的多层。另一方面，许多硬件加速器作为部署选项可用，它们在计算体系结构和。。。

零知识证明（ZKP）的引入激起了区块链和分布式账本的社区。ZKP最初是为解决隐私问题而设计的，现在已经发展成为解决可扩展性问题的有效方法。。。

图形分析代码被广泛使用，并且往往表现出与输入相关的行为，这使得它们对于软件验证和验证特别有趣。本文介绍了Indigo3，一个基于7种图形算法的标记基准套件，它们是。。。

虽然革命性的AI代码生成工具正在迅速崛起，但我们对如何帮助软件开发人员对这些AI工具形成适当的信任知之甚少。通过两阶段的形成性研究，我们调查了网络是如何。。。

由于闪存固态硬盘内部结构复杂且封闭，因此了解其操作特性一直是一项具有挑战性的任务。最近出现的具有开放接口的区域命名空间（ZNS）SSD允许主机软件堆栈显式地。。。

KV-store是广泛使用的数据库，需要性能稳定性。分区命名空间（ZNS）是一种新兴的闪存设备接口，可提供这种稳定性。由于其顺序写入访问模式、LSM树、无处不在的数据。。。

数字滤波器是线性时不变系统的一个子类，广泛应用于信号处理和控制系统。数字滤波器对采样的离散时间信号进行数学运算，以减少或增强信号的某些方面。。。

数据挖掘利用人工智能等方法从大型数据集中提取隐藏的潜在信息，为从大量信息中获取有价值的知识提供了一种有效的方法。数据挖掘在。。。

损失厌恶是商业游戏中用来增加收入的强大工具。这是通过让玩家获得有价值的物品来实现的，例如特殊能力，除非玩家做出某种想要的行为，例如。。。

利用区块链技术和智能合约的去中心化交易所（Decentralized Exchanges，DEX）已经在去中心化金融中出现。然而，具有多合同交互的DEX项目伴随着复杂的状态逻辑，这使得。。。

图神经网络（GNN）训练和推理中的核心计算通常映射到稀疏矩阵运算，例如稀疏密集矩阵乘法（SpMM）。这些稀疏操作很难通过手动调整进行优化，因为它们。。。