可逆数据隐藏技术由于其非破坏性地恢复原始图像的能力和强大的嵌入能力，越来越受到信息安全领域研究人员的关注。近年来，。。。

多尺度三平面网络（MTN）结合渐进学习策略，是最近提出的一种文本到3D生成方法，并取得了良好的效果。本文旨在分析MTN的性能并探索对其进行改进的方法。。。

人工智能在三维生成领域的发展是近年来科学技术领域的一个重要亮点。使用人工智能生成三维模型可以大大提高三维模型生成的效率，也将促进三维模型的生成。。。

本文讨论了计算网格对之间交集的并行算法。我们使用并行交集算法计算耦合解算器中的插值权重，这是多物理模拟的一部分。我们提出了一个平行。。。

当前的零售店库存管理系统需要手动扫描和计数产品，这是一个耗时且容易出错的过程。计算机视觉可以通过使用摄像头捕获实时数据来自动化库存管理。。。

基于计算效率高的局部窗口自关注的研究在图像超分辨率（SR）领域取得了积极进展，导致性能显著提高。然而，在最近的研究中，当地人的自我关注。。。

本研究旨在利用Sentinel-2卫星数据检测乌克兰农田的战争破坏。为了实现这一点，应用了基于随机预测的分类和GEE云环境中部署的异常检测方法。。。

色彩构成（或色彩主题）是决定人类对艺术作品或图形设计感知程度的关键因素。尽管已经提出了一些颜色协调模型，但由于它们大多是。。。

我们解决了在三角形网格（地形树）的紧凑分布式数据结构上执行拓扑感知简化算法的问题。定义了拓扑感知算子来粗化不规则三角网（TIN）。。。

由真实和虚拟人组成的沉浸式虚拟环境为人们在受控条件下的决策过程提供了宝贵的见解。现有文献表明，舒适度更高，存在性更高，用户更积极。。。

凝视注释的面部数据对于训练用于凝视估计的深度神经网络（DNN）至关重要。然而，获取这些数据是劳动密集型的，并且需要专门的设备，因为精确标注眼睛的注视方向是一项挑战。。。

现有的图像压缩感知（CS）编码框架通常解决基于测量编码和基于优化的图像重建的逆向问题，但仍存在以下两个挑战：（1）广泛使用的随机采样矩阵。。。

图像操作符可以用于计算成像和摄影。然而，其中许多是计算密集型的。本文提出了一种有效的联合上采样方法来加速各种图像算子。我们展示。。。

多媒体和图像技术的快速发展导致了越来越多样化的视觉和语义数据。远程辅助驾驶等一系列应用需要将各种视觉信号的存储和传输融合在一起。。。

数字文化遗产的一个重要挑战是帮助恢复艺术品的原始形状和外观。许多祭坛画是非常相关的基督教艺术元素，已被损坏和/或部分或全部丢失。。。

新兴的沉浸式视频编码标准运动图像专家组（MPEG）沉浸式视频（MIV）正在由MPEG-immersive（MPEG-I）小组进行标准化，它在虚拟现实环境中实现了六个自由度，这两个自由度代表了。。。

该研究评估了各种风格转换模型及其生成高质量风格化图像的能力。考虑到各自的优势和局限性，将对四种不同风格的转移模型进行比较和分析。这个。。。

在线广告在科技行业的收入中贡献了相当大的一部分，并对公众议程产生了显著影响。随着发展，人工智能在网络广告中发挥着越来越重要的作用。我们建议创建。。。

web浏览器上的图形渲染是众多web应用程序的基础。与广泛使用的WebGL相比，下一代web图形API WebGPU表现出更强的适应现代GPU功能的能力，并吹嘘。。。

动态人脸捕获的3D渲染是一个具有挑战性的问题，它需要在几个方面进行改进，包括真实感、效率、兼容性和可配置性。我们提出了一种新的表示法，可以实现高质量的体积渲染。。。