双马牌手表

1. 描述：作者简介页面最初从ACM书目数据库《指南》已知的出版物记录中收集关于作者的所有专业信息。ACM出版物的覆盖范围从20世纪50年代开始全面。其他出版商的覆盖范围一般从20世纪80年代中期开始。作者简介页面提供了作者对该领域贡献的快速快照以及对其影响的一些基本度量。随着时间的推移，Author Profile页面的内容可能会向社区的方向扩展。
   请参阅以下2007年图灵奖得主的个人资料作为示例：
   • 埃德蒙·克拉克
   • 艾伦·艾默生
   • 约瑟夫·西法基斯
2. 历史记录：当然，为了准确识别所有作品，只有那些作品，才能由一个独特的人来准确识别作者姓名的歧义。与ACM同等重要的是，作者姓名规范化也是建立准确引文和下载统计数据的一个关键先决条件。在过去的几年里，ACM一直致力于规范作者姓名，扩大引用捕获，并收集详细的使用统计数据，所有这些都旨在为社区提供一套强大的出版指标。作者简介页面揭示了这些努力的第一个结果。
3. 规范化：ACM使用规范化算法来权衡合并和拆分名称的几种类型的证据。
   其中包括：
   • 合著者：如果我们有两个名字，并且不能仅根据名字来消除它们的歧义，那么我们可以看看它们是否有共同的作者。如果是这样，这就意味着这两个名字是同一个人。
   • 隶属关系：具有相同隶属关系的共同名字有助于两个名字成为同一个人。
   • 出版物标题：作品发表在同一期刊上的共同名字，意味着这两个名字是同一个人。
   • 关键词：根据标题和关键词确定的作品主题相同的人名，其共同之处在于成为同一个人。

   合并算法越保守，在进行合并之前需要的证据就越多，因此对于给定的作者档案，精确度更高但召回率更低。许多书目记录只有作者的首字母缩写。许多名字都没有附属关系。对于亚洲常见的姓氏，更自由的算法会导致错误的合并。

   作者姓名的自动规范化并不准确。因此，显然需要基于人类知识的人工干预来完善算法结果。ACM正在应对这一挑战，根据经验调整证据的权重，继续努力改进自动合并。

4. 文献计量学：1926年，阿尔弗雷德·洛特卡（Alfred Lotka）制定了他的幂定律（称为洛特卡定律），描述了作者在特定领域的出版频率。根据这一科学生产力的文献计量法，一个领域只有极少数（约6%）的作者会发表10篇以上的文章，而大多数（可能60%）只会发表一篇文章。随着ACM首次削减作者姓名标准化，我们的作者在1、2、3…n出版物中的分布并不完全符合洛特卡定律，但分布曲线也不遥远。有关ACM第一组出版物统计数据的定义，请参阅文献计量学
5. 未来方向：Author Edit Screen的初始版本对社区中拥有ACM帐户的任何人开放，但仅限于个人信息。可以添加、删除或编辑作者的照片、主页URL和电子邮件。更改在现场可用之前进行审查。

   ACM将扩展此编辑工具，以容纳更多类型的数据，并在适当的保障措施下方便社区参与。特别是，作者或社区成员将能够在他们的个人资料中指出不属于那里的作品，并合并其他属于那里但目前丢失的作品。

   将建立作者配置文件的直接搜索界面。

   将提供一套相关的衡量标准，并提供他们的教员和研究人员对作品的机构观点。

   也有可能，作者简介页面会发生变化，允许感兴趣的作者将未出版的专业材料上传到可供搜索和免费教育使用的区域，但与ACM数字图书馆不同。很难预测这样一个用户生成内容的区域会形成什么样的形状，但它具有来自社区的有趣潜力。

这个ACM下载是一个综合性的出版物库，来自整个计算领域.

ACM的目的是让用户清楚地了解它生成的任何发布统计信息的推导过程。

1. 每篇文章的平均引用次数=总引文数除以总出版物数。
2. 引文计数=该作者所有创作作品被ACM书目数据库中其他作品引用的累计总次数。ACM发布的文章中几乎所有参考列表都已捕获。其他出版商的参考文献列表在数据库中的表现较差。未解析的引用不包括在引文计数中。引文计数是对任何类型作品的引用，但计数的参考文献仅来自期刊和期刊文章。来自书籍、论文和技术报告的参考文献列表通常没有被数据库捕获。（单个作品的引用计数与作者页面上列出的单个记录一起显示。）
3. 出版物计数=ACM计算机文献书目数据库中任何类型的所有作品，此人是其作者。该人担任编辑、顾问、主席等角色的作品列在页面上，但不属于出版物计数的一部分。
4. 出版年份=从该作者最早发表作品的年份到该作者最近一年发表作品的时间跨度，该时间跨度包含在ACM计算文献书目数据库中（ACM计算机文献指南，也称为“指南”）。
5. 可供下载=作者的作品总数，其全文可从ACM全文文章服务器下载。从ACM书目空间内链接到的外部全文源下载不算作“可下载”。
6. 每篇文章的平均下载量=累计下载总数除以可从ACM服务器下载的文章数（包括多媒体对象）。
7. 下载次数（累计）=自2003年5月首次统计下载次数以来，作者所有作品从ACM全文文章服务器下载的累计次数。显示的计数每月更新一次，因此比当前日期晚0-31天。机器人活动将从下载统计信息中清除。
8. 下载次数（12个月）=过去12个月内，该作者所有作品从ACM全文文章服务器下载的累计次数，统计数据可用。显示的计数通常比当前日期晚1-2周。（个人作品的12个月下载计数与个人记录一起显示。）
9. 下载次数（6周）=过去6周内，该作者所有作品从ACM全文文章服务器下载的累计次数，统计数据可用。显示的计数通常比当前日期晚1-2周。（个人作品的6周下载计数与个人记录一起显示。）