研究论文 在上共享 符号执行和概率推理 作者: 科瑞娜·帕萨雷努 CMU/NASA艾姆斯 CMU/NASA艾姆斯查看个人资料 作者信息和声明 LICS’17:第32届ACM/IEEE计算机科学逻辑年会论文集2017年6月条款编号:2第1页出版:2017年6月20日出版历史 LICS’17:第32届ACM/IEEE计算机科学逻辑年会论文集符号执行和概率推理第1页 上一个第章下一步第章 摘要 符号执行是一种系统的程序分析技术,它通过收集和求解程序路径上的符号路径条件来同时探索多个程序行为。该技术最近通过概率推理进行了扩展。该方法计算达到感兴趣的目标程序事件的条件,并使用模型计数量化满足这些条件的输入域部分,从而计算事件发生的概率。例如,该概率信息可用于计算不同风况下飞机控制器的可靠性(概率建模),或使用信息理论度量(如香农熵)量化软件系统中敏感数据的泄漏。在这次演讲中,我们回顾了符号执行和概率推理的最新进展,并讨论了如何使用它们来确保软件系统的安全性。 引用人查看全部 建议 概率符号执行ISSTA 2012:2012年软件测试与分析国际研讨会会议记录 在过去十年中,高效自动化决策程序的不断发展促使符号执行研究重新兴起。研究人员已将符号执行应用于广泛的软件分析问题,包括:。。。阅读更多信息非确定性程序的精确和近似概率符号执行ASE’14:第29届ACM/IEEE自动化软件工程国际会议论文集 概率软件分析旨在量化在不确定环境下达到目标事件的可能性。最近的方法使用符号执行计算执行路径的概率,但不支持不确定性。。。阅读更多信息Java符号执行中的验证挑战 将符号执行扩展到工业规模的程序是一个重要的开放性研究问题。Veritest是一种很有前途的技术,它通过结合静态符号执行和动态符号执行的优点来提高可伸缩性。。。阅读更多信息 评论 Please enable JavaScript to view thecomments powered by Disqus. 登录选项检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。登录完全访问权限获取此出版物 问询处贡献者发布于 LICS’17:第32届ACM/IEEE计算机科学逻辑年会论文集2017年6月1068页国际标准图书编号:9781509030187会议主席:卢卡·埃特罗雷克雅维克大学,Anna Ingólfsdóttir女士雷克雅维克大学 赞助商合作中出版商IEEE出版社 出版历史 出版:2017年6月20日 检查更新 限定符研究论文会议 接受率总体验收率143属于386提交文件,37% 资金来源 其他指标查看文章指标文献计量学引文0文章指标0引文总数查看引文0总下载次数下载次数(过去12个月)0下载次数(最近6周)0其他指标查看作者指标引用人本出版物尚未被引用数字版以数字版本查看这篇文章。查看数字版数字其他共享此出版物链接https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3329995.3329997复制链接在社交媒体上分享 在上共享 0工具书类