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MOPSO:一种多目标粒子群优化方案

出版:2002年5月12日出版历史

摘要

本文提出了一种扩展启发式算法“粒子群优化”(PSO)处理多目标优化问题的方案。我们的方法使用帕累托优势的概念来确定一个粒子的飞行方向,并在全局存储库中保留以前发现的非优势向量,随后其他粒子会使用这些向量来引导自己的飞行。使用专业文献中的几个标准测试函数验证了该方法。我们的结果表明,我们的方法与当前的进化多目标优化技术具有很强的竞争力。

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  1. MOPSO:一种多目标粒子群优化方案
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          封面图片指南会议记录
          CEC’02:2002年进化计算会议录。2002年版。2002年国会议事录第2卷
          2002年5月
          1034页
          国际标准图书编号:0780372824

          出版商

          IEEE计算机协会

          美国

          出版历史

          • 出版:2002年5月12日

          限定符

          • 第条