semsfa：随机前沿模型的半参数估计

随机前沿模型的半参数估计遵循两步过程：第一步，使用半参数或非参数回归技术放宽函数形式表示技术的参数限制，第二步，通过伪似然估计或方法获得方差参数时刻。

版本：	1.1
取决于：	R（≥3.1.2），mgcv公司,净现值,形状的广义可加模型
进口：	力矩,do并行,foreach公司,迭代器
出版：	2018-04-20
作者：	吉安卡洛·费拉拉和弗朗西斯科·维多利
维护人员：	吉安卡洛·费拉拉（Giancarlo Ferrara）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL]
需要编译：	不
在视图中：	计量经济学
CRAN检查：	semsfa结果

文档：

参考手册：

semsfa.pdf格式

下载内容：

程序包来源：	semsfa_1.1.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-devel公司：semsfa_1.1.zip软件，r版本：semsfa_1.1.zip软件，r-oldrel：semsfa_1.1.zip软件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：semsfa_1.1.tgz公司，r-oldrel（arm64）：semsfa_1.1.tgz公司，r-release（x86_64）：semsfa_1.1.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：第1.1.tgz段
旧来源：	semsfa档案

链接：

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