msm工具介绍一种快速通用的方法将经典纵向数据集重组为增强的个。这样做的原因是为了便于纵向建模使用毫秒包裹。
安装
#安装CRAN发布的版本:
安装.包(“msmtools”)
#从GitHub安装开发版本:
开发工具::安装github(“contefranz/msmtools”)
概述
msm工具附带4个功能:
增强()
:包的主要功能。这是负责数据重塑的主力。这是非常高效快速,可以处理高维数据集轻松;
政治()
:它有助于查找和删除这些同时发生但导致不同状态的过渡在给定主题内;
预绘制()
:这是一个模拟的用法毫秒()
功能plot.流行率.msm()
,但有更多的东西。一旦你跑了一次多状态模型,使用此函数绘制观察到的和预期的流行率;
survplot()
:此功能的目的是双重的。您可以使用survplot()
作为一种绘图工具,用于比较经验和拟合的生存曲线。或者您可以使用它来构建和获取用于绘图的数据集。该函数基于毫秒 plot.survfit.msm()
,但做得更多而且速度要快得多。
有关的更多信息msm工具,请检查用vignette(“msmtools”)
.
错误和问题可以在https://github.com/contfranz/msmtools/issues.
中断的更改2.0.0版
msm工具在绘图功能。特别是,从2.0.0版开始survplot()
和预绘制()
支持ggplot2.这个不可避免地会带来一些突破性的变化。总的来说,这两种功能已经大大简化了,但我鼓励检查每个函数的文档和小插曲,以正确理解如何他们工作了。