mniw：矩阵正态逆Wishart分布

矩阵正态逆Wishart（MNIW）分布以及矩阵正态、矩阵T、Wishart和逆Wishart分布的密度评估和随机数生成。核心计算在一个可移植的（仅用于头部）C++库中实现，矩阵操作使用线性代数的“特征”库。还提供了一个吉布斯采样器，用于对具有多元正态观测值的随机效应模型进行贝叶斯推断。

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥2.10）
进口：	卢比(≥ 0.11.6)
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版：	2022-08-22
作者：	马丁·莱西，布莱恩·耶茨
维护人员：	马丁·莱西（Martin Lysy）
错误报告：	https://github.com/mlysy/mniw/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/mlysy/mniw/
需要编译：	对
在视图中：	分配
CRAN检查：	mniw结果

文档：

参考手册：	mniw.pdf格式
渐晕图：	mniw提供的分配

下载内容：

包源：	总方向_1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：mniw_1.0.1.zip拉链，r版本：mniw_1.0.1.zip拉链，r-oldrel：mniw_1.0.1.zip拉链
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：mniw_1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：mniw_1.0.1.tgz，r-release（x86_64）：mniw_1.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：总方向_1.0.1.tgz
旧来源：	mniw存档

反向依赖关系：

反向进口：	jtdm公司,提示
反向建议：	LMN公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=mniw链接到此页面。