miss方法

missMethods的目标是创建和处理缺失数据及其评估方法更容易。

安装

您可以从安装missMethods的发布版本CRAN（起重机）具有：

安装程序包(“missMethods”)

以及来自的开发版本github具有：

#install.packages（“devtools”）
开发工具::安装github(“torockel/missMethods”)

用法

missMethods主要提供三种类型的函数：

删除_用于生成缺失值的函数
插补_用于输入缺失值的函数
评估_评估缺失数据的函数方法

运行help（package=“missMethods”）查看所有函数。有关的更多详细信息删除_函数在渐晕（运行vignette（“生成缺失值”）).

例子

这是一个生成缺失值的非常基本的工作流生成缺失值并评估插补结果：

图书馆（missMethods）
设置种子(123)
ds_压缩<- 数据帧(X（X）= rnorm公司(100),Y（Y）= rnorm公司(100))
ds_最小值<- 删除_MCAR（ds_comp，0.3)
ds_imp（_I）<- 插补平均值（ds_分钟）
计算计算值（ds_imp、ds_comp、，“RMSE”)
#> [1] 0.5328238