加权度量：机器学习的加权度量和性能度量

提供多个指标和性能的加权版本机器学习中使用的度量，包括平均单位偏差伯努利分布、特威迪分布、泊松分布和伽马分布，请参见Jorgensen B.（1997，国际标准图书编号：978-0412997112）。该包还包含广义R-平方的加权版本，参见Cohen，J.等人。（2002年，国际标准图书编号：978-0805822236）。此外，“dplyr”链是支持。

版本：	1.0.3
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	图形，统计
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2023-11-16
作者：	迈克尔·梅耶尔〔aut，cre〕，克里斯蒂安·洛伦岑
维护人员：	迈克尔·迈耶（Michael Mayer）<mayermichael79在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/mayer79/MetricsWeighted/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3型【扩展自：GPL（≥2）】
网址：	https://github.com/mayer79/Metrics加权
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	指标加权结果

文档：

参考手册：	公制加权.pdf
渐晕图：	度量加权

下载内容：

包源：	度量加权_1.0.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：公制加权_1.0.3.zip，r版本：公制加权_1.0.3.zip，r-oldrel：公制加权_1.0.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：度量加权_1.0.3.tgz，r-oldrel（arm64）：度量加权_1.0.3.tgz，r-release（x86_64）：度量加权_1.0.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：度量加权_1.0.3.tgz
旧来源：	Metrics加权存档

反向依赖关系：

反向进口：

手电筒,池ABC

链接：

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