手电筒：黑箱机器学习模型的照明

通过帮助了解黑盒机器学习模型模型性能、变量重要性、全局代理模型、，ICE概况，部分依赖性（Friedman J.H.（2001））<doi:10.1214/aos/1013203451>)累积局部效应（Apley D.W。(2016) <doi:10.48550/arXiv.1612.08468>)、进一步效果图、交互强度和变量贡献分解（Gosiewska和Biecek(2019) <doi:10.48550/arXiv.1903.11420>). 所有工具的实现都与案例权重并允许分层分析。此外，多重闪光灯可以组合在一起并进行分析。

版本：	0.9.0
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	奶牛场,数字播放器(≥ 1.1.0),ggplot2,度量加权（≥0.3.0),爱尔兰航空公司(≥ 0.3.0),r零件,rpart.plot（零件图），统计，易怒的,第三年(≥ 1.0.0),潮汐选择，实用程序，用r
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2023-05-10
作者：	迈克尔·迈耶[aut，cre，cph]
维护人员：	迈克尔·迈耶（Michael Mayer）<mayermichael79在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/mayer79/手电筒/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/mayer79/手电筒
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	手电筒结果

文档：

参考手册：	手电筒.pdf
渐晕图：	使用手电筒

下载内容：

包源：	手电筒_0.9.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预卷：手电筒_0.9.0.zip，r版本：手电筒_0.9.0.zip，r-oldrel：手电筒_0.90.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：手电筒_0.9.0.tgz，r-release（arm64）：手电筒_0.9.0.tgz，r-oldrel（臂64）：手电筒_0.9.0.tgz，r-prerel（x86_64）：手电筒_0.9.0.tgz，r-release（x86_64）：手电筒_0.9.0.tgz
旧来源：	手电筒档案

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反向进口：

生动的

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