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Choi、Hee Min;詹姆斯·霍伯特。

贝叶斯逻辑回归的Pólya-gamma-Gibbs采样器是一致遍历的。 （英语） Zbl 1349.60123号

电子。J.统计。 7, 2054-2064 (2013).
摘要：使用最广泛的数据增强算法之一是J.H.阿尔伯特和S.芯片《美国统计协会期刊》88，第422、669–679号（1993年；Zbl 0774.62031号)]贝叶斯概率回归算法。N.G.波尔森等[J.Am.Stat.Assoc.108，No.504，1339–1349（2013；Zbl 1283.62055号)]最近介绍了一种贝叶斯逻辑回归的类似算法。两者之间的主要区别在于，阿尔伯特和奇布的截断法线被所谓的Polya-Gamma随机变量所取代。在本文中，我们建立了Polson等人[loc.cit.]算法下的马尔可夫链是一致遍历的。这一理论结果具有重要的实用价值。特别是，它保证了中心极限定理的存在，这些定理可用于作出关于模拟运行时间的明智决策。

引用于28文件

MSC公司：

60J22型 马尔可夫链中的计算方法
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

Pólya-gamma分布;数据增强算法;亚氨基化条件;马尔可夫链;蒙特卡洛

引文：

Zbl 0774.62031号;Zbl 1283.62055号

软件：

贝叶斯逻辑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛H.M.Choi｝和\textit｛J.P.Hobert｝，电子。J.Stat.7，2054--2064（2013；Zbl 1349.60123）
全文： 内政部 欧几里得

参考文献：

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