最广泛使用的数据扩充算法之一是Albert和Chib（1993）的贝叶斯概率回归算法。Polson、Scott和Windle（2013）最近为贝叶斯逻辑回归引入了一种类似算法。两者之间的主要区别在于，Albert和Chib（1993）的截断法线被所谓的Polya-Gamma随机变量所取代。在本文中，我们确定了Polson、Scott和Windle（2013）算法下的马尔可夫链是一致遍历的。这一理论结果具有重要的实用价值。特别是，它保证了中心极限定理的存在，这些定理可用于作出关于模拟运行时间的明智决策。