机器学习——计算机的学习能力——正在改变我们的世界：它用于理解图像、处理文本、通过分析大量数据进行预测等等。几乎每个行业都可以使用它来提高效率，帮助利益相关者做出更好的决策。无论你从事何种行业或爱好，这些现代人工智能方法也可能对你有用。
机器学习导论将可复制的编码示例编织成解释性文本，以显示什么是机器学习，它可以如何应用，以及它是如何工作的。对于任何不熟悉AI世界的人或那些希望进一步了解AI的人来说，这是一个完美的选择。本文首先简要介绍了Wolfram语言，这是本书中示例所使用的编程语言。在此基础上，读者将了解关键概念，然后再探索常见的方法和范例，如分类、回归、聚类和深度学习。数学内容保持在最低限度，以关注重要的内容——在有用的上下文中应用概念。这本书一定会使任何对机器学习这一迷人领域感兴趣的人受益。
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（424页；全彩）
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艾蒂安·伯纳德是机器学习领域的科学家和企业家。他的目标是简化机器学习的实践，以推广其应用。
Etienne拥有统计物理学博士学位，七年来一直担任Wolfram Research机器学习小组组长。在Wolfram，他领导了Wolfram Language和Wolfram | Alpha机器学习工具和应用程序的开发。2021年，Etienne成立了NuMind，这是一家为公司提供用户友好的机器学习解决方案的初创公司。
