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第4卷第3期(2017年)
泛函的渐近行为。。。
现代随机学:理论与应用
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参数非正则依赖非齐次Itó随机微分方程解泛函的渐近性
第4卷第3期(2017年),第199–217页
格里戈里·库里尼奇
斯维特兰娜·库什尼伦科
作者
占位符
https://doi.org/10.15559/17-VMSTA83
出版物。
在线:
2017年9月22日
类型:
研究文章
开放式访问
收到
2017年5月29日
修订过的
2017年8月6日
认可的
2017年8月10日
出版
2017年9月22日
摘要
渐近行为,如
$T\到\输入$
一些形式的功能
$I_{T}(T)=F_{T{(xi_{Tneneneep(T))+{int_{0}^{T}}g_{Tneneneei(xi_}T})
{0.1667em}分宽_
{T} (s)$
,
$t\ge 0美元$
进行了研究。
在这里
$\xi_{T}(T)$
是时间非齐次Itô随机微分方程的解
\[d\xi_{T}(T)=a_{T{big(T,\xi_{T}(T)\big)\hs空格
{0.1667em}日期
+dW_{T}(T),空格
{1em}吨
\ge 0,\ hspace{2.5pt}\ xi _{T}(0)=x_{0},\]
$T>0$
是一个参数,
$a_{T}(T,x),x\in\mathbb{R}$
是可测量的功能,
$|a_{T}(T,x)|\le C_{T{$
为所有人
$x\in\mathbb{R}$
和
$t\ge 0美元$
,
$W_{T}(T)$
是标准的维纳过程,
$F_{T}(x),x\in\mathbb{R}$
是连续函数,
$g_{T}(x),x\in\mathbb{R}$
是可测量的局部有界函数,并且一切都是实值的。
极限过程的显式形式
$I_{T}(T)$
在非常规依赖性下建立
$a_{T}(T,x)$
和
$g_{T}(x)$
关于参数
T型
.
工具书类
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扩散型过程
泛函的渐近行为
参数的非规则依赖性
MSC2010年
60小时10分
2017年1月60日
60J60型
韵律学
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