人工智能、计算与数据科学
数据科学家跨多个学科管理、挖掘和分析大数据，并使用计算思维获取新知识和解决高复杂性的现实世界问题。UMassD的教员专注于将数学和计算机科学与商业、工程、医疗、规划、科学和社会学等学科相结合。
研究
研究兴趣
- 量子化学
- 计算化学与材料科学
- 化学中的机器学习
- 材料的自组装
- 光化学
研究
研究兴趣
- 预测建模
- 对抗性机器学习
- 持续和增量机器学习
- 稳健的多视图表示学习
- 健康信息学
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研究兴趣
- 预测建模
- 对抗性机器学习
- 持续和增量机器学习
- 稳健的多视图表示学习
- 健康信息学
研究
研究兴趣
- 人工智能/机器学习/模式识别
- 生物医学成像
- 智能机器人
- 脑机接口
- 统计信号处理
研究
研究兴趣
- 业务分析和数据挖掘
- 大数据研究
- 可靠性预测
- 六西格玛
- 质量与可靠性工程
研究
研究兴趣
- 自主系统
- 软件和系统安全
- 软件流程
- 运输网络漏洞
- 预测和健康管理
研究
研究兴趣
- 自治系统
- 软件和系统安全
- 软件过程
- 运输网络漏洞
- 预测和健康管理
研究
研究兴趣
- 基于认知无线电/雷达的软件定义无线电
- 智能嵌入式系统的安全性
- 基于SoC-FPGA的无线嵌入式系统
- 动态频谱接入
- 资料分析
研究
研究兴趣
- 径向基函数法
- 光谱和伪光谱方法
- 泪膜动力学
- 数值保角映射
- 工业中的数学问题
研究
研究兴趣
- 数值分析与科学计算
- 有限元方法、间断Galerkin方法
研究
研究兴趣
- 湍流基础物理
- 科学计算
- 恒星形成与星际介质物理
- Ia型超新星
研究
研究兴趣
- 引力波数据科学
- 间断Galerkin方法
- 大规模科学计算
- 计算广义相对论与流体动力学
- 数值分析
研究
研究兴趣
- 我的研究兴趣是数值分析和科学计算。具体来说，我对用高阶数值方法模拟带激波的双曲偏微分方程感兴趣。
- WENO、谱方法和伪谱方法，以及强稳定性保持时间离散化。
- 求解具有许多参数的偏微分方程的简化基方法。
- 加权基本无振荡方法
研究
研究兴趣
- 数值分析、科学计算、计算偏微分方程
- 降维、模型降阶、降阶建模
- 不确定性量化，分数阶偏微分方程
- 数据挖掘、机器学习、图像处理、神经网络
- 高性能计算
研究
研究兴趣
- 生物信息学
- 公民科学
- 计算生物学
- 分布式计算
- 蛋白质结构测定/预测与设计
研究
研究兴趣
- 机器学习/统计学习/模式识别
- 计算统计学
- 纵向研究中的行为轨迹模式识别
- 无线健康
研究
研究兴趣
- 数值分析、科学计算、计算偏微分方程
- 降维、模型降阶、降阶建模
- 不确定性量化，分数阶偏微分方程
- 数据挖掘、机器学习、图像处理、神经网络
- 高性能计算
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