DSC 101： 数据科学导论 -落下
一般教育要求：1E-基础
数据科学的基础主题。学生将学习适用于不同领域的广泛数据科学技能，包括社会科学、金融、犯罪与司法、社交网络和工程。学生将发展统计和计算思维技能，并将这些技能应用于现实数据集。具体主题包括应用数据问题、统计软件、数据框架、描述性统计、自然语言处理、数据存储、数据合并、线性回归和数据挖掘。本课程中培养的核心技能为数据管理、可视化、探索性数据分析和机器学习等更高级的课程奠定了基础。无需事先掌握编程或统计知识。
| 班级# | 科学技术学院 | 类型 | 座位 | 单位 |
| 10677 |
01 |
讲座 |
32 |
3 |
天 |
起点 |
终点 |
位置 |
| 周一 星期二 结婚 清华大学 FRI公司 坐 |
美国东部夏令时下午2:00 |
东部时间下午3:15 |
文科209 |
| 教练： 颜东辉 |
班级状态：O（运行） |
| 招生科 |
| 课堂教学模式：亲自授课 |