这个VGAM公司R的包装

这个VGAM公司的程序包R（右）适合向量广义线性和加性模型（VGLM/VGAM），以及还原型VGLM（RR-VGLM）和二次RR-VGLM（QRR-VGLM），可以在下面获得。这是最大似然估计的通用程序，并以六大功能为中心vglm（）,vgam（）,rrvglm（）,cqo（）,曹（）和rcim（）.

VGAM公司可以将回归模型拟合到以下数据类型：

• 分类响应
  • 标称
    • 多项式logit模型,
    • 刻板印象模型（缩减的秩多项式logit模型）.
  • 依次的
    • 比例优势模型（累积logit模型）,
    • 比例风险模型（累积cloglog模型）,
    • 连续比率模型（序贯logit模型）,
    • 停车比模型,
    • 相邻类别模型.
• 分位数和期望回归
  • LMS方法-例如，对于年龄相关的参考间隔（箱-箱正常），
  • 非对称最小二乘法（期望回归）,例如，对于正态、泊松、二项式、指数，
  • Gumbel、GEV、GPD型号-用于极值数据。
• 降阶VGLM和双约束RR-VGLM
  • 例如，RR-负二项式(阿卡NB-P公司),
  • 例如，RR-多项式(阿卡原型模型）、RR-Gaussian等。,
  • 双向表的古德曼RC关联模型,
  • 二次RR-VGLM对于约束二次排序(CQO公司; 以前称为典型高斯排序或CGO公司)
  • 约束加性排序（CAO）,
  • RR-AR（右后）对于时间序列。
• 统计回归模型,例如，一组负二项变量，或类似情况，包括
  • NB-1型,
  • NB-2型,
  • NB-C公司,
  • NB-H公司,
  • NB-G公司,
  • NB-P公司（也称为降秩负二项式),
  • 科齐加姆（也称为降秩零膨胀泊松),
  • VFL NB-磅,
  • 1-Pois变频器总成,
  • 2磅VFL总成,
  • VFL EBB-二进制.
• 随机效应二项式模型
  • 贝塔二项模型-致畸/毒理学数据，
  • 扩展的贝塔二项模型-致畸/毒理学数据，
  • Beta几何模型-用于子代数据。
• 二元二进制响应
  • 二元逻辑模型（基于比值比）,
  • 二元probit模型（基于二元正态分布）.
• 线性和对数线性模型
  • 变系数（线性）模型,
  • 双/三变量二进制响应的对数线性模型.
• 通常改变、膨胀、截断和放气（GAITD）回归，回归
  • 泊松、对数、zeta、负二项式作为父分布，
  • 零膨胀泊松，二项，负二项，几何,
  • 零变泊松、二项式、负二项式和几何,
  • 正泊松、二项式、负二项式、正态.
• 多元回归
  • 矢量加性模型,
  • 看似无关的回归（SUR）.
• 非线性回归（通过Gauss-Newton算法）
  • 迈克利斯·蒙顿模型,
  • 指数回归（尚未分布）,
  • 多元非线性回归模型（尚未运行）.
• 标准单变量和双变量分布（另请参见CRAN任务视图：概率分布)

  柯西（1-和2-参数）	指数的	几何的（和截断几何图形）
  正常的	负二项式	韦布尔（和截断的威布尔）
  泽塔	对数级数	逆高斯
  学生t吨	方形的	帕雷托（和截断的Pareto）
  海特的泽塔	埃尔朗	Borel-Tanner公司
  对数伽马	广义泊松	反二项式
  双曲正割	倒数逆高斯	单变量单纯形
  逻辑（1参数和2参数）	伽马射线	β（2个参数化）
  对数正态分布	斜法线	莱普尼克
  征收	韦布尔	广义βII
  辛格-马达拉	达贡	菲斯克
  βII	洛马克斯	反向Lomax
  副逻辑的	逆paralogistic	瑞利
  麦克斯韦	中关村	β-质数
  麦凯双变量γ	广义伽马	Freund（1961）二元指数
  F分布	超几何的	McCullagh（1989）分布
  弗雷切特	四参数生物信息学	弗兰克二元分布
  冯·米塞斯	伯恩巴姆·桑德斯	广义β（Libby和Novick，1982）
  齐普夫分布	序列二项式	双指数二项式
  普拉克特二元分布	大米	反二项式
  库马拉斯瓦米	正常折叠	费利克斯
  林德利	戈佩兹	甘贝尔二世
  马克汉姆	津贴	扩展betabinimal（EBB；Prentice，1986）
  Topp-塞拉利昂	Husler-Reiss角曲面	广义正割双曲线

• 二元分布和连接函数

  二元正态分布	双变量学生-t	二元Clayton连接
  二元Frank copula	Ali-Mikhail-Haq公司	法莉·甘贝尔·莫根斯坦

• 非标准分布
  • 迪里克莱，Dirichlet多项式
  • 遗传数据，例如，A-B-AB-O、AB-AB-AB-AB、血型、，
  • 审查数据，-例如，正常、Tobit模型、Gumbel、指数、，
  • 稳健回归，-例如，Huber，
  • 圆形，-例如，心形，
  • 银币（1）用于时间序列。
• 尚未完成：
  • GEE1（GEE1）对于相关二进制数据，
  • 循环数据-例如。，wrapped-normal、wrapped-Cauchy（尚未分发），
  • 球形数据（但还没有），
  • 二项式（n，p）-其中第页已知，但n个未知，

  这里是VGAM参考卡.pdf（204 KB）（上次更新时间：2024-09）。

  有关的摘要VGAM公司 单击此处
  以下是对VGAM公司:VGAM.pdf格式（2.8 MB）。
  

  对于最新（预发布）版本的VGAM公司 单击此处
  

  一些数据集现在已放入另一个包已调用VGAM数据.请参阅在这里
  或CRAN（起重机）.还有另一个CRAN上的程序包已调用VGA糊精.

  VGAM如所述Yee和Wild（1996），JRSSB58: 481-493和Yee（2015），“向量广义线性和加法模型：在美国纽约州斯普林格市R“实施。如果您使用此软件，请引用此BIBTEX文件.

  该软件是免费的，由R、，FORTRAN福特兰77和ANSI C函数。目前VGAM公司位于CRAN（起重机）.它在R 4.1.0或更高版本下运行。VGAM公司用S语言第4版编写（钱伯斯，1998），也称为S4。

  要下载VGAM公司 单击此处
  

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  上次修改时间：2024年9月19日星期四11:37:57 NZST

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