SIAM研究员

SIAM研究员

Remi Abgrall |苏黎世大学（2022）

对于发展守恒定律的数值方法，特别是多流体流动和剩余分配方案的数值方法作出了根本性贡献。

Mark J.Ablowitz |科罗拉多大学博尔德分校（2011）

为非线性波的理论和应用做出贡献。

Alejandro Aceves |南卫理公会大学（2021）

对非线性波领域的开创性贡献及其在各种领域的应用，尤其是非线性光学。

Charu C.Aggarwal | IBM T.J.Watson研究中心（2015）

为知识发现和数据挖掘算法做出贡献。

Mark Ainsworth |布朗大学（2014）

为数值分析和科学计算做出贡献，包括有限元方法、自适应方法、可靠性和后验误差估计。

Linda J.S.Allen |德克萨斯理工大学（2016）

为人口和疾病传播的随机和确定性建模、应用和应用数学教育做出贡献。

Ann S.Almgren |劳伦斯伯克利国家实验室（2015）

为流体动力学数值方法的发展做出贡献，并将其应用于大规模科学和工程问题。

Srinivas Aluru |佐治亚理工学院（2020）

为计算基因组学中的顺序和并行离散算法做出贡献，并在数据科学和工程领域处于领先地位。

乔治·E·安德鲁斯|宾夕法尼亚州立大学（2009）

对划分和组合数学理论的贡献。

Mihai Anitescu|Argonne国家实验室和芝加哥大学（2019年）

为优化的建模、理论和实践做出贡献。

Stuart S.Antman |马里兰大学，大学公园（2009）

对非线性弹性的贡献。

Todd James Arbogast |德克萨斯大学奥斯汀分校（2018）

为偏微分方程的数值分析、多尺度分析和多孔介质流动的均匀化做出贡献。

Douglas N.Arnold |明尼苏达大学（2009）

用于有限元和偏微分方程的数值分析。

Sharon F.Arroyo |波音公司（2022）

领导、促进和贡献运筹学的工业实践。

Michael Artin |麻省理工学院（2009）

对于代数几何的贡献。

Uri M.Ascher |不列颠哥伦比亚大学（2010）

对微分方程数值解和数值软件的贡献。

Steven Ashby |太平洋西北国家实验室（2020）

杰出的科学领导能力，为SIAM提供的杰出服务，以及对计算科学领域的重要贡献。

彼得·阿什温|埃克塞特大学（2024）

感谢对动力系统的贡献及其在数学生物学和气候变化中的应用。

Richard A.Askey |威斯康星大学麦迪逊分校（2009）

感谢对特殊函数理论的贡献。

Kendall E.Atkinson |爱荷华大学（2011）

为积分方程的数值分析和数值分析教学做出贡献。

Ivo M.Babuska*|德克萨斯大学奥斯汀分校（2009）

对于有限元方法的贡献。

David A.Bader |佐治亚理工学院（2019）

感谢在高性能算法和流分析方面的贡献，以及在计算科学领域的领导地位。

白昭君|加州大学戴维斯分校（2017）

对数值线性代数的贡献，特别是特征值计算，以及在计算科学和工程中的应用。

John Baillieul |波士顿大学（2009）

为机器人学、机械系统控制和数学系统理论做出贡献。

Chandrajit Bajaj |德克萨斯大学奥斯汀分校（2016）

为几何建模、成像科学、生物信息学和数据可视化中的应用数学算法做出基本贡献。

埃贡·巴拉斯|卡内基梅隆大学（2016）

对于整数编程的开创性贡献。

安德烈·班德罗（Andre D.Bandrauk）|谢尔布鲁克大学（Universite de Sherbrooke）（2009）

对分子光子学的贡献。

Randolph E.Bank |加州大学圣地亚哥分校（2013）

对偏微分方程的多级迭代方法和自适应数值方法的贡献。

H.Thomas Banks*|北卡罗来纳州立大学（2009）

对于偏微分方程的控制和反问题的贡献。

罗德里戈·巴涅洛斯|普渡大学（2023）

对概率理论和分析的开创性和基础性贡献，以及对数学和教育多样性的培养。

Gang Bao |浙江大学（2016）

对光学中的波动现象和电磁学反问题作出了重大而持久的贡献。

包伟珠|新加坡国立大学（2022）

用于玻色-爱因斯坦凝聚的建模和仿真，以及高振荡色散PDE的多尺度方法和分析。

约翰·巴拉斯（John S.Baras）|马里兰大学，大学公园（College Park）（2014）

为系统理论、随机控制和通信网络做出贡献。

迈克尔·N·巴伯|弗林德斯大学（2009）

感谢对数学物理的贡献。

Claude W.Bardos |皮埃尔和玛丽·居里大学Jacques Louis Lions实验室（2011年）

为工业问题和先进的偏微分方程理论之间的交叉施肥做出贡献。

德怀特·巴克利|华威大学（2016）

用于分析和计算的创新组合，以获得对空间扩展系统的复杂动力学的基本见解。

Tamer Basar |伊利诺伊大学香槟分校（2012）

为动态博弈理论和不确定性系统鲁棒控制应用做出贡献。

Heinz Bauschke |不列颠哥伦比亚大学（2024）

对于凸分析、单调算子理论、不动点理论及其在优化中的应用的贡献。

John B.Bell |劳伦斯伯克利国家实验室（2009）

感谢对计算科学偏微分方程数值方法的贡献。

Aharon Ben-Tal | Technion-以色列理工学院（2015）

对于连续优化的贡献，包括理论和应用，包括稳健优化领域。

John J.Benedetto |马里兰大学，大学公园（2016）

为应用谐波分析做出贡献，特别是采样理论和框架理论。

彼得·本纳|马克斯·普朗克复杂技术系统动力学研究所（2017）

用于优化控制和模型简化的数值方法。

Alain Bensoussan |德克萨斯大学达拉斯分校（2009）

对于随机性和控制的贡献。

米歇尔·本齐|埃默里大学（2012）

对于数值线性代数及其应用的贡献，尤其是稀疏线性系统和预处理。

Marsha J.Berger |纽约大学Courant数学科学研究所（2009）

用于开发偏微分方程的自适应算法和软件。

Bonnie Berger |麻省理工学院（2022）

用于计算分子生物学的开创性工作，包括比较基因组学和压缩基因组学、网络推断、基因组隐私和蛋白质结构预测。

Andrea L.Bertozzi |加州大学洛杉矶分校（2010）

为数学在不可压缩流、薄膜、图像处理和群集中的应用做出贡献。

John T.Betts |波音公司，退休（2011年）

为优化控制和工业应用非线性规划中的计算方法做出贡献。

Gregory Beylkin |科罗拉多大学博尔德分校（2016）

用于设计和创建线性化逆问题的快速数值算法和开创性理论。

Kaushik Bhattacharya |加州理工学院（2013）

为材料科学的数学方面做出贡献，特别是马氏体相变及其后果的建模。

Peter J.Bickel |加州大学伯克利分校（2009）

对数学统计的贡献。

Lorenz T.Biegler |卡内基梅隆大学（2014）

为大规模非线性优化理论和算法，特别是IPOPT，及其在流程优化、过程控制、数据协调和复杂过程应用中的新应用做出贡献。

大卫·塞缪尔·宾德尔|康奈尔大学（2024）

感谢在数值线性代数方面的贡献及其在计算科学和工程的广泛领域中的创新应用。

乔治·比罗斯|德克萨斯大学奥斯汀分校（2023）

用于开发高性能科学计算算法，并将其用于解决科学、工程和医学领域的挑战性问题。

Edward J.Bissett |通用汽车公司，退休（2009年）

为化学和工程贡献。

Ake Bjorck |林科平大学，退休（2014）

对数值线性代数的贡献，特别是最小二乘问题的数值方法。

Anthony M.Bloch |密歇根大学（2012）

为机械系统的动力学和控制做出贡献。

I.Edward Block*|工业和应用数学学会（2009）

感谢他对建立工业和应用数学领域的贡献以及对这些领域的服务。

Vincent D.Blondel |卢万天主教大学（2015）

为图和网络的分析和算法以及控制问题的计算复杂性分析做出贡献。

Pavel B.Bochev |桑迪亚国家实验室（2012）

对数值偏微分方程的贡献，特别是最小二乘有限元方法、稳定有限元方法和软件。

Jerry L.Bona |伊利诺伊大学芝加哥分校（2013）

对于非线性波的基本贡献。

Carl de Boor |威斯康星大学麦迪逊分校（2009）

为样条函数理论和其他与函数逼近相关的问题做出贡献。

Liliana Borcea |密歇根大学（2018）

用于随机介质中波传播和成像的数学和计算研究。

斯蒂芬·P·博伊德|斯坦福大学（2015）

为工程优化的发展、教学和实践做出根本性贡献。

John P.Boyd |密歇根大学（2020）

对于地球物理流体动力学的贡献，切比雪夫多项式和傅里叶谱方法，以及非线性波。

Achi E.Brandt |魏茨曼科学研究所（2009）

用于多重网格理论和算法。

Fred Brauer |不列颠哥伦比亚大学和威斯康星大学麦迪逊分校-名誉教授（2015）

对微分方程、捕食者-食饵系统和收获、传染病的数学流行病学和应用数学教育的贡献。

Susanne C.Brenner |路易斯安那州立大学（2010）

用于偏微分方程数值解的有限元和多重网格方法的进展。

Richard P.Brent |澳大利亚国立大学（2009）

为算法、数值分析和计算数论做出贡献。

Paul C.Bressloff |犹他大学（2016）

对数学神经科学和细胞生物学的贡献，特别关注随机过程。

Franco Brezzi |帕维亚高等研究院（2015）

为有限元方法（包括混合、混合、间断和虚拟元素Galerkin方法）的理论、发展和实践做出了基本贡献。

罗杰·威尔·布罗基特|哈佛大学（2009）

为动力学和控制做出贡献。

Richard A.Brualdi |威斯康星大学麦迪逊分校，荣誉退休（2012）

对线性代数和组合学的贡献。

Alfred M.Bruckstein | Technion-以色列理工学院（2014）

用于信号处理、图像分析和蚂蚁机器人。

Oscar P.Bruno |加州理工学院（2013）

为复合材料理论和波现象的数值模拟做出贡献。

罗恩·巴克迈尔|西方学院（2023）

为了扩大数学的参与，创造应用数学的创新教材，并为有限差异领域做出贡献。

Francesco Bullo |加州大学圣巴巴拉分校（2019）

用于几何控制、分布式控制和网络系统，应用于机器人协调、电网和社交网络。

Angelika Bunse-Gerstner |不来梅大学（2017）

对于数值线性代数、控制理论和模型简化的贡献。

James V.Burke |华盛顿大学（2021）

为连续优化和变分分析做出开创性贡献。

Donald L.Burkholder*|伊利诺伊大学香槟分校（2009）

介绍鞅变换的进展和概率方法在分析中的应用。

John A.Burns |弗吉尼亚理工学院和州立大学（2013）

用于控制和逼近偏微分方程。

John C.Butcher |奥克兰大学（2010）

为发展龙格-库塔方法的现代理论奠定基础。

Richard Byrd |科罗拉多大学博尔德分校（2020）

对于非线性优化理论和算法的基本贡献。

Christopher I.Byrnes*|华盛顿大学（2009）

对系统和控制的贡献。

路易斯·安杰尔·卡法雷利|德克萨斯大学奥斯汀分校（2018）

在非线性偏微分方程、自由边界问题、完全非线性方程和非局部扩散的正则性理论方面做出了重大贡献。

Russel E.Caflisch |加州大学洛杉矶分校（2009年）

物理应用数学和物理系统应用数学的进步。

蔡晓川|科罗拉多大学博尔德分校（2016）

用于线性和非线性偏微分方程的可缩放隐式方法的进展以及在科学和工程中的广泛应用。

Peter E.Caines |麦吉尔大学（2009）

用于随机、自适应和大规模系统。

Fioralba Cakoni |罗格斯，新泽西州立大学（2023）

对于逆散射理论的重要贡献，传输特征值的存在和非散射现象。

罗伯特·卡尔德班克|杜克大学（2021）

感谢对信息理论的深刻贡献。

Daniela Calvetti |凯斯西储大学（2023）

感谢对数值线性代数、贝叶斯科学计算、反问题和应用的杰出贡献，以及杰出的指导活动。

Stephen L.Campbell*|北卡罗来纳州立大学（2010）

用于微分代数方程的分析和算法。

Emmanuel Candès |斯坦福大学（2017）

用于信息数学、压缩传感、计算谐波分析、统计和科学计算方面的开创性工作。

Suncica Canic |休斯顿大学（2014）

为偏微分方程的建模和分析做出贡献，其动机是在生命科学中的应用。

Rene A.Carmona |普林斯顿大学（2009）

对于信号、统计和数学金融的贡献。

JoséAntonio Carrillo de la Plata |伦敦帝国理工学院（2019）

感谢他在复杂粒子动力学应用数学方面做出的杰出贡献，以及为欧洲数学学会应用数学社区提供的服务。

Coralia Cartis |牛津大学（2023）

用于持续优化的理论和实践发展。

Carlos Castillo-Chavez |亚利桑那州立大学（2010）

感谢对传染病数学建模的贡献，以及作为导师和教师的领导能力。

UT mit V.Jcatalyürek |佐治亚理工学院（2020）

为高性能和并行算法以及组合科学计算做出贡献。

Tony F.Chan |香港科技大学（2010）

为数值分析和图像处理做出贡献，并为数学界服务。

Raymond Honfu Chan |香港中文大学（2013）

用于数字线性代数和成像科学的进展，包括Toeplitz解算器理论。

斯蒂芬·乔纳森·查普曼|牛津大学（2019）

因为他对物理和生物建模的杰出贡献，以及他在应用数学中的渐近方法发展。

Gui-Qiang G.Chen |牛津大学（2012）

为偏微分方程、流体力学、双曲守恒律系统和冲击波的数学分析做出贡献。

陈晓军|香港理工大学（2021）

对于优化、随机变分不等式和非光滑分析的贡献。

陈志明|中国科学院（2022）

为自适应有限元方法、多尺度分析和计算以及地震成像做出了重要贡献。

陈杰|香港城市大学（2024）

在反馈控制、系统识别、模型验证和延迟系统的基本限制方面取得突破。

玛格丽特·切尼|伦斯勒理工学院（2009）

为声学和电磁理论中的反问题做出贡献。

Alina Chertock |北卡罗来纳州立大学（2023）

感谢对双曲守恒律系统数值方法的重大贡献，以及对应用数学界的重要服务。

Alexandre J.Chorin |加州大学伯克利分校（2009）

对于计算流体动力学的贡献。

埃德蒙德·周|佐治亚理工学院（2021）

为数值线性代数和高性能计算领域的计算科学和工程做出贡献。

Fan Chung Graham |加州大学圣地亚哥分校（2015）

对组合学、图论及其应用的贡献。

Philippe G.Ciarlet |香港城市大学和退休的Pierre et Marie Curie大学（2009）

为数值分析和计算力学做出贡献，特别是为发展有限元方法的数学理论和弹性结构建模做出贡献。

Hirsh Cohen |斯瓦茨基金会（2009）

感谢对微分方程和科学政策的贡献。

Phillip Colella |劳伦斯伯克利国家实验室（2009）

为科学和工程中偏微分方程的自适应和数值方法做出贡献。

托马斯·科尔曼*|滑铁卢大学（2016）

为大规模、稀疏数值优化、财务优化、数学教育领导地位和行业参与做出贡献。

David Colton |特拉华大学（2020）

为声学和电磁散射理论的基本贡献，以及波现象中的反问题。

Patrick L.Combettes |北卡罗来纳州立大学（2024）

为凸优化的理论和应用做出贡献，特别是近端方法。

Pierre Comon | CNRS（2019）

张量分解对信号处理的开创性和开创性贡献，有助于创建独立分量分析。

Andrew R.Conn*| IBM T.J.Watson研究中心（2013）

为优化理论、软件和工业实践做出基本贡献。

彼得·康斯坦丁|芝加哥大学（2010）

用于非线性偏微分方程、流体动力学和湍流的数学分析。

Rama Cont |伦敦帝国理工学院（2017）

对金融数学和随机分析的贡献。

William J.Cook |佐治亚理工学院（2009）

对于旅行推销员问题和其他组合优化问题的贡献。

L.Pamela Cook（-Ioannidis）|特拉华大学（2009）

对流体力学的贡献。

Jorge Cortes |加州大学圣地亚哥分校（2020年）

为网络系统的控制和优化做出贡献。

里卡多·科尔特斯|杜兰大学（2017）

为不可压缩流体动力学的数值方法做出贡献，并在促进数学科学多样性方面发挥领导作用。

Benoit Couet |斯伦贝谢玩偶研究中心（2013）

为不确定性下的优化及其在工业实践中的实施做出贡献，并在指导年轻研究人员方面发挥领导作用。

Lenore Jennifer Cowen |塔夫茨大学（2023）

通过设计基于图形的算法和深入了解网络距离度量，为计算生物学做出了重大贡献。

詹姆斯·迈克尔·克劳利|SIAM（2022）

为SIAM和应用数学与计算科学社区提供服务。

詹姆斯·H·库里|科罗拉多大学博尔德分校（2022）

感谢在计算动力学方面的开创性工作，以及对年轻研究人员的指导，特别是在非洲裔美国人社区。

乔治·西本科|达特茅斯学院（2020）

为信号处理、人工神经网络和分布式计算系统的理论和算法做出贡献。

Constantine M.Dafermos |布朗大学（2009）

对于双曲守恒律系统的贡献。

Wolfgang A.Dahmen |南卡罗来纳州哥伦比亚大学（2019）

对偏微分方程数值方法、信号处理和学习的贡献。

Daniel Kráľ|马萨里克大学（2024）

为图论、组合学和计算机科学做出基本贡献，并为专业服务。

Ingrid Daubechies |普林斯顿大学（2009）

为小波理论和计算谐波分析做出贡献。

蒂莫西·戴维斯|德克萨斯农工大学（2013）

对稀疏矩阵算法和软件的贡献，包括佛罗里达大学稀疏矩阵集合。

Clint N.Dawson |德克萨斯大学奥斯汀分校（2016）

为开发沿海风暴潮和其他复杂地球物理现象的计算模型做出了根本性贡献。

Lieven De Lathauwer |鲁汶大学（2017）

对于张量分解的理论、计算和应用的基本贡献。

Jesus Antonio De Loera |加州大学戴维斯分校（2019）

为离散几何和优化、多项式代数和数学软件做出贡献。

Bart De Moor |鲁汶大学（2017）

为数值多线性代数的概念和算法以及工程应用做出贡献。

Hans De Sterck |滑铁卢大学（2024）

为科学计算方法（包括多级和非线性求解器）做出贡献，并为SIAM提供示范性科学领导和服务。

Ronald A.DeVore |德克萨斯农工大学（2018）

感谢他对信息和计算科学数学基础的基本贡献。

米歇尔·德尔福|蒙特勒大学（2009）

对计算几何和优化的贡献。

James W.Demmel |加州大学伯克利分校（2009）

对于数字线性代数的贡献，包括LAPACK项目。

约翰·丹尼斯（John E.Dennis，Jr.）|退休的莱斯大学（Rice University）和华盛顿大学（University of Washington）（2010）

为非线性优化的理论和应用做出贡献。

Peter Deufhard*|柏林祖色学院（ZIB）和柏林弗雷大学（2009）

为建模、仿真、数值方法及其各种应用做出贡献。

Inderjit S.Dhillon |德克萨斯大学奥斯汀分校（2014）

为数字线性代数、数据分析和机器学习做出贡献。

Alicia Dickenstein |布宜诺斯艾利斯大学和CONICET（2020）

为代数几何及其在几何建模和生化反应网络研究中的应用做出贡献。

Hendrik A.Dijkstra |乌得勒支大学（2009）

了解海洋学和气候动力学的进展。

Charles R.Doering*|密歇根大学（2011）

为理解非线性和随机动力系统、湍流输送和混合中的现象做出贡献。

Jack J.Dongarra |田纳西大学诺克斯维尔分校（2009）

对于数字线性代数的贡献，包括EISPACK、LINPACK和LAPACK，以及高性能计算。

David Leigh Donoho |斯坦福大学（2009）

为理论和计算统计、信号处理和谐波分析做出贡献。

Froilán Dopico |马德里卡洛斯三世大学（2019年）

对于数值线性代数的贡献，以及通过线性化解决多项式和有理特征值问题。

小吉姆·道格拉斯*|芝加哥大学和普渡大学，退休（2011年）

研究偏微分方程的数值方法及其在多孔介质流动模拟中的应用。

Petros Drineas |普渡大学（2023）

为随机数字线性代数的各个方面做出开创性贡献：研究、应用、宣传和推广。

扎格勒布大学兹拉特科·德马奇分校（2022年）

为数值线性代数、模型简化和系统识别中相对精度较高的算法做出贡献。

Vladimir L.Druskin |斯伦贝谢玩偶研究公司（2014）

为反问题、科学计算、数值分析及其在油气勘探中的应用做出贡献。

Qiang Du |宾夕法尼亚州立大学（2013）

为材料科学、计算几何和生物学的应用和计算数学做出贡献。

Iain S.Duff |英国卢瑟福阿普尔顿实验室和法国CERFACS（2010）

用于稀疏矩阵计算。

蒂龙·E·邓肯|堪萨斯大学（2015）

对随机最优和自适应控制、滤波理论和随机分析的贡献。

Paul Dupuis |布朗大学（2010）

对于随机性和控制的贡献。

Elizabeth B.Dussan V.|斯伦贝谢玩偶研究公司（2009）

用于多孔介质中的润湿和流动。

渭南E |普林斯顿大学（2009）

用于分析多尺度和随机问题。

Alan S.Edelman |麻省理工学院（2011）

在数值线性代数、随机矩阵理论和并行计算领域为数学和工业做出贡献。

Leah Edelstein-Keshet |不列颠哥伦比亚大学（2014）

为细胞、免疫系统和生物群的数学和建模以及应用数学教育做出贡献。

Yalchin Efendiev |德克萨斯农工大学（2020）

为开发创新的多尺度分析和计算以及地下建模和地球科学应用做出了根本性贡献。

Stanley C.Eisenstat |耶鲁大学（2018）

用于开发和分析线性和非线性方程组的快速计算算法。

Michael Elad | Technion-以色列理工学院（2018）

为稀疏表示的理论和发展及其在信号和图像处理中的应用做出贡献。

Charles M.Elliott |华威大学（2015）

用于非线性偏微分方程的数值分析。

Howard C.Elman |马里兰大学，大学公园（2009）

对数值线性代数的贡献以及对有限元和计算流体动力学的应用。

Heinz W.Engl |奥地利科学院，约翰·雷登计算与应用数学研究所（RICAM）（2009）

对于逆问题和不适定问题的贡献。

比约恩·E·恩奎斯特|德克萨斯大学奥斯汀分校（2010）

用于数值分析和多尺度建模。

G.Bard Ermentrout |匹兹堡大学（2012）

对应用动力系统和数学生物学，特别是耦合振荡器和神经模式形成理论的贡献。

Maria J.Esteban |国家科学研究中心（2016）

用于偏微分方程的杰出研究，并在国际上推动应用数学的发展。

Donald Estep |科罗拉多州立大学（2014）

为计算科学和工程、工业合作和数学展览做出贡献。

埃内斯托·埃斯特拉达|萨拉戈萨大学和ARAID基金会（2019年）

感谢对数学化学和网络科学的杰出贡献。

Fariba Fahroo |空军研究实验室（2019年）

在管理AFOSR和DARPA在动力学和控制、计算数学方面的项目以及计算最优控制方面的基础研究成果时，表现出杰出的科学领导力。

Robert D.Falgout |劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（2021）

为多级求解器的理论、实践和大规模应用做出贡献，并为广泛使用的并行软件做出贡献。

Richard S.Falk |罗格斯大学（2012）

为理解有限元方法的稳定性和收敛性做出贡献，并为数值分析界服务。

马丁·法拉赫-科尔顿|罗格斯大学（2021）

为算法的设计和分析及其在存储系统和计算生物学中的应用做出贡献。

Charbel Farhat |斯坦福大学（2011）

为流体-结构相互作用问题的并行计算、建模和模拟做出贡献。

Lisa J.Fauci |杜兰大学（2012）

为计算生物流体动力学和应用做出贡献。

David R.Ferguson |应用数学分析与波音公司，退休（2012年）

用于在航空航天行业开发和部署多项式样条曲线和约束数据拟合方面的开创性工作。

Michael C.Ferris |威斯康星大学麦迪逊分校（2013）

对数学规划算法、计算和理论的贡献，特别是在互补领域。

David A.Field |通用汽车公司（2018）

为开创性工作，成立并组织了SIAM大湖区，这是SIAM最重要的工业和学术部门。

Wendell H.Fleming |布朗大学（2009）

有助于实现最佳控制。

罗杰·弗莱彻|邓迪大学（2009年）

对于数值连续优化的贡献。

Christodoulos A.Floudas*|普林斯顿大学（2013）

为全局优化及其在跨越系统工程和计算生物学的广泛问题中的应用做出贡献。

Aaron L.Fogelson |犹他大学（2024）

为血小板聚集和凝血的数学建模和数值方法的开创性工作。

Irene Fonseca |卡内基梅隆大学（2009）

对非线性偏微分方程和变分法的贡献。

M.Gregory Forest |北卡罗来纳大学教堂山分校（2012）

为可积和近似可积偏微分方程、材料科学、聚合物、液晶、生物和生物医学流体力学做出贡献。

本特·福恩伯格|科罗拉多大学博尔德分校（2014）

用于计算流体动力学和偏微分方程的谱方法、径向基函数和其他方法的进展。

Jean-Pierre Fouque |加州大学圣巴巴拉分校（2011）

为随机媒体和金融数学的渐近分析做出贡献。

Hélène Frankowska |CNRS和索邦大学（2024）

对于确定性、随机性和Wasserstein空间中的最优控制理论和微分包含的基本和开创性贡献。

Shmuel Friedland |伊利诺伊大学芝加哥分校（2021）

对数学，尤其是线性代数、矩阵理论和矩阵计算作出了深刻而多样的贡献。

苏珊·弗里德兰德|南加州大学（2012）

通过研究、编辑工作和会议组织为应用数学做出贡献，并为年轻人，尤其是年轻女性树立榜样。

Michael P.Friedlander |不列颠哥伦比亚大学（2024）

对于凸优化和非凸优化的理论和应用贡献。

Avner Friedman |俄亥俄州立大学（2009）

对于偏微分方程及其应用的贡献。

Alan M.Frieze |卡内基梅隆大学（2011）

用于随机图和组合算法概率分析的开创性工作。

Andreas Frommer |乌珀塔尔大学（2019）

为数值线性代数和量子色动力学问题的解决做出贡献。

Gary Froyland |新南威尔士大学（2021）

为动力系统和离散优化以及传递算子方法的发展做出贡献。

*已故