寻找反应、蛋白质和途径

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调查

路径浏览器

可视化反应体生物途径并与之交互

分析工具

合并路径标识符映射，
过度表达与表达分析

反应器FIViz

旨在发现与癌症和其他类型疾病相关的途径和网络模式

文档

浏览数据库并使用其主要工具进行数据分析的信息

Reactome研究聚焦

[2024年6月18日]在NPJ精准肿瘤学杂志2024年5月号上，Cyberski等人。使用Reactome的分层排列路径及其硅内路径激活网络分解分析（iPANDA）算法来识别与细胞周期进展，信号转导、和新陈代谢以及下调免疫细胞过程和细胞凋亡复发/转移性头颈部鳞癌的MYC扩增病例。

档案文件

为什么是Reactome

Reactome是一个免费、开源、经过管理和同行评审的路径数据库。我们的目标是为路径知识的可视化、解释和分析提供直观的生物信息学工具，以支持基础研究、基因组分析、建模、系统生物学和教育。 

欧洲生物信息学研究所
纽约大学朗根健康
俄勒冈州健康与科学大学
安大略省癌症研究所

Reactome的开发得到了美国国立卫生研究院（U24 HG012198）和欧洲分子生物学实验室的资助。

2024年6月16日发布的89版

2,711

人类路径

15,326

反应

11,495

蛋白质

2,127

小分子

1,047

药物

38,895

文献参考

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